GTC23 看点预告 | 从深度学习框架到开发工具，百度飞桨携最新成绩单亮相 GTC

NVIDIA GTC将于 2023 年 3 月 20 日-23 日在线上举行，包括超过 650 场演讲、专家座谈会以及特别活动，涵盖加速计算和开发工具、计算机视觉、对话式 AI/NLP、数据科学、深度学习、数字孪生和世界仿真、图形和 XR、高性能计算、推荐系统/个性化等多个主题。全球范围的技术专家、开发者、研究人员、创作者、IT 决策者和企业领袖将汇聚于此，了解 AI、加速计算及其他领域的突破性进展，以及如何利用这些技术力量推动新一轮的创新。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将在主题演讲中分享 NVIDIA 加速计算平台如何推动 AI、元宇宙、云技术和可持续计算的下一波浪潮。目前已确认参与本届 GTC 的重磅嘉宾包括：Open AI 的联合创始人兼首席科学家 Ilya Stutskever、DeepMind 的创始人兼 CEO Demis Hassabis 等。此外，以百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、快手、美团、网易为代表的中国互联网科技企业的加入，更为此次大会的嘉宾阵容又添一笔。

近日，国际数据调研机构 IDC 发布《中国深度学习框架和平台市场份额，2022H2》报告。报告显示，Meta PyTorch、百度飞桨 PaddlePaddle、谷歌 TensorFlow 占据中国深度学习开源框架80%以上的市场份额。百度飞桨 PaddlePaddle 开源框架市场份额超越了谷歌 TensorFlow。2021-2022 年，百度飞桨持续位居中国深度学习平台市场综合份额第一。据悉，截至 2022 年 11 月底，百度飞桨平台已凝聚 535 万开发者，创建了 67 万个 AI 模型，服务于 20 万家企事业单位，在工业、能源、交通、农业等领域大放异彩。

本次 GTC 大会上，来自百度的四位专家将带来精彩的内容分享，涵盖飞桨深度学习框架以及端到端开发套件与工具，还有业界首个同时支持复杂算法+超大图+超大离散模型的大规模图学习训练技术 PGLBox。

以下为议题简介。

GTC23 百度演讲推荐

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演讲题目：

飞桨深度学习平台高效支持大模型生产及应用

[S52366]

演讲时间：

3 月 22 日即可在线观看

演讲人：

马艳军，百度 AI 技术生态总经理

演讲概要：

源于百度业务对人工智能技术的广泛应用，飞桨深度学习平台结合应用持续创新，研发了业界领先的大规模分布式训练技术。飞桨先后发布了 4D 混合并行训练、端到端自适应分布式训练、超大规模图训练引擎等核心技术，并基于这些技术支持文心大模型的训练和部署。目前，文心大模型已经覆盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，飞桨+文心大模型赋能千行百业的智能化升级。

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演讲题目：

PGLBox：百度基于 GPU 的超大规模图模型训练框架

[SE51302]

演讲时间：

3 月 22 日 3:30PM

演讲人：

焦学武，百度主任架构师、百度 MEG 商业模型中台技术负责人

演讲概要：

PGLBox 是百度研发的基于 GPU 的大规模图模型训练框架，支持数百亿节点和边的图模型全 GPU 训练，已在百度广泛部署。与传统的基于 GPU 的分布式解决方案相比，PGLBox 可以在相同的成本下获得 28 倍的训练加速。相比业界主流的分布式 CPU 解决方案，PGLBox 具有超高性能、超大规模、算法丰富、灵活易用、落地广泛等优势。

PGLBox 由以下主要组件组成：

1. 超高性能的分布式 GPU 图学习训练框架，图存储、深度行走、采样和训练全流程 GPU 化，通过使用 GPU 并行技术大大加快了图模型的样本生成和训练。

2. 业界首个多级存储图引擎，对图/属性/模型差异化存储构建多级存储体系，能够使用单台 GPU 服务器训练数百亿节点和边的图模型。

3. 吞吐最大化的流水线架构，采样、属性拉取、参数拉取和模型训练的流水线架构，高效进行端到端的图模型训练。

4. 预置丰富的图表示学习算法，支持跨场景异构图建模和复杂图属性建模，首次实现 ERNIE-Sage + 大规模图结构信息 + 大规模离散特征的统一建模。

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演讲题目：

面向大模型的端到端套件 PaddleFleetX

[S51309]

演讲时间：

3 月 23 日 10:00AM

演讲人：

敖玉龙，百度资深工程师

演讲概要：

大规模预训练技术已经在多个领域表现出了优秀效果，但是从应用和落地的角度来看，其门槛并不低。PaddleFleetX 是一款依托于飞桨产业级深度学习平台，面向大模型的端到端套件，涵盖了开发，训练，小型化，推理等全流程，具备简单易用、性能领先、且功能强大等特色。本演讲将介绍 PaddleFleetX 相关核心技术，包括全场景分布式并行策略、极致的分布式训练优化技术，丰富多样的模型小型化能力和高效的大模型分布式推理与部署方案。

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演讲题目：

全场景高性能 AI 部署工具 FastDeploy

[S52367]

演讲时间：

3 月 23 日 2:00PM

演讲人：

雷青，百度飞桨高级产品经理

演讲概要：

FastDeploy 是一款全场景、极致高效、易用灵活的 AI 推理部署工具，支持云边端部署。统一飞桨及生态的多端部署 API ，目前支持 Paddle Inference、Paddle Lite、TensorRT、ONNX Runtime、Poros 等推理引擎，一行命令可灵活切换多个推理引擎后端；同时支持 Triton Inference Server，一款工具可实现快速的云边端部署。

通过集成 CV-CUDA、FastTokenier、FlyCV 等 AI 加速库，以及 PaddleSlim 自动压缩工具，实现 AI 模型端到端的性能优化。FastDeploy 精心完成了部署 API 设计，确保不同语言的开发者能够享受到统一的 API 体验，不同语言只需要 3 行核心代码，就可以实现预置模型的高性能推理；预置的 160+SOTA 产业模型的端到端示例 ，快速完成 AI 的产业落地。

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原文标题：GTC23 看点预告 | 从深度学习框架到开发工具，百度飞桨携最新成绩单亮相 GTC

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