电子发烧友网报道(文/李弯弯)日前消息,特斯拉向欧洲监管机构提交车辆变更申请,证实最新自动驾驶硬件HW4.0即将量产上车。据悉,HW4.0性能预估约为HW3.0的2至4倍,其中最大的变化就是加入了4D毫米波雷达。
4D毫米波雷达,也叫4D成像毫米波雷达。所谓的4D,是指在原有“距离、方位、速度”的基础上增加了对目标“高度”数据的解析,能够实现“3D+高度”四个维度的信息感知。相较于普通毫米波雷达,精度更高,相对于激光雷达,成本更低。
4D毫米波雷达的优势
相较于普通毫米波雷达,4D毫米波雷达优势明显。其一、传统普通的毫米波雷达无法获得高度信息,也就是说它只有“俯视视角”。对于普通毫米波雷达,无论是地面的减速带,还是前面一堵墙,都能反射电磁波,将其判断为是障碍物。
所以一般的方法是,只要判断前面有物体,都将其判断成“减速带”,直接冲过去,或者不采纳毫米波雷达的感知结果,转而让视觉来做判断。而4D毫米波雷达,有了高度数据,就可以识别前方物体的高低,判断是应该停车,还是开过去。
其二、4D成像毫米波雷达,除了上文所言的增加了高度数据,还增加了分辨率,这使得其探测更加精准。普通毫米波雷达的分辨率低,一般是12个信道(3发射*4接收),而4D成像雷达的信道达到上百个,比如,采埃孚的4D毫米波雷达,拥有192个通道,是普通毫米波雷达的16倍,这意味其能接受的返回信息点增多,分辨率会显著提高。
通过这些点,车辆可以识别出目标的轮廓、类别、行为,解决普通毫米波雷达难以识别静止物体的问题。在普通毫米波雷达眼里,前方出现的减速带、井盖、立交桥、抛锚的汽车都是一样的东西,在实际操作中会全部忽略,由摄像头做判断。
之前发生过一些意外,高速上行驶的智能驾驶汽车撞上前方抛锚的车,原因就是毫米波雷达直接将其忽略,而摄像头没能准确识别出来。相比较之下,4D成像毫米波雷达,可以判断高度,其成像能力又可以分辨出障碍物的类别,这样就可以使其更加正确的做出判断。
某种程度上来说,4D毫米波雷达可以说是3D毫米波雷达的升级版。一直以来,由于比普通毫米波雷达具有更强的感知距离和更高的分辨率,激光雷达受到车企青睐。然而激光雷达一直面临成本高,上车难的问题,车企搭载激光雷达的车型不多。
与激光雷达相比,4D毫米波雷达的成本远远低于激光雷达,价格在1500至2000元左右,仅为激光雷达的10%-20%。此外4D毫米波雷达的性能相较于之前的普通毫米波雷达更加强大,能够有效支持更高级别的智能驾驶。而且激光雷达容易受到雨雾天气变化的影响,而4D成像毫米波雷达在雨雾天气,侦测范围也可以达到数百米。
种种优势综合考虑,这或许是特斯拉选择4D毫米波雷达的原因。目前除了特斯拉预计采用4D毫米波雷达之外,飞凡R7、深蓝SL03等车型也已经搭载4D毫米波雷达。业界认为,4D毫米波雷达可以替代一些低线束的激光雷达。飞凡汽车用户发展中心总经理刘晨此前谈到,采用4D毫米波雷达在目前阶段是一项效率非常高的方案。
4D毫米波雷达主要玩家
目前虽然已经搭载4D毫米波雷达的车型还不多,不过未来随着自动驾驶技术的进一步发展,4D毫米波雷达的渗透率将会逐渐增加。根据市场调研机构Yelo预测,2027年全球4D毫米波雷达市场将达到35亿美元。
当前4D毫米波雷达这个赛道已经涌入诸多玩家,包括国外的Arbe、Waymo、大陆集团、采埃孚、安波福、博世、RADSee、Smart Radar等,以及国内的华为、森思泰克、木牛科技、承泰科技、安智杰、纳瓦电子、复睿智行、苏州毫米波、华域、楚航科技、威孚科技、几何伙伴、珠海上富电技等。
早在2019年,以色列公司Arbe发布了采用专利芯片组技术的车规级4D成像雷达测试版产品Phoenix。此后,Waymo、大陆集团、采埃孚、安波福、博世等都开始宣布相关动态。
2020年,Waymo宣布在第五代自动驾驶感知套件中推出4D成像雷达,大陆集团也宣布了其首个4D毫米波雷达量产解决方案,并表示宝马将成为首家量产搭载汽车制造商;2021年,安波福宣布在其下一代L1至L3 ADAS平台传感器套件中,采用了其首款4D毫米波雷达,采埃孚宣布从上汽集团获得4D长距离成像雷达技术的生产订单,2022年正式供货。
另外还有一家公司——傲酷(Oculii),其产品4D毫米波雷达Eagle、Falcon已经小规模商用,在行业内具有一定影响力,不过这家公司在2021年被安霸收购。
在国内,华为于2020年北京车展上展示了其4D毫米波雷达;2021年华域汽车表示已完成4D成像毫米波雷达产品的自主研发。木牛科技、承泰科技、安智杰、苏州毫米波等此前都曾对外发布了4D毫米波雷达产品及并公布了研究进展。
此外,雷科防务日前表示其4D毫米波雷达初步完成研发,开始对接客户。联合光电表示公司可提供4D毫米波雷达产品。华设集团也表示,公司合资的江苏源驶科技目前已经初步完成系统设计,射频和天线设计,正在进行仿真验证,并同步开展暗室测试及预研工作。
欧菲光日前也表示,公司在4D毫米波雷达方向布局多款产品,包括4D中长距雷达、4D成像舱内雷达、4D数字成像雷达等。同时,公司积累丰富的雷达传感器算法和研发经验,如MIMO算法、超分辨算法、目标识别等算法。
公司已部署4D数字成像雷达,该款产品采用业内领先的数字编码调制技术(DCM),集成了12Tx16Rx的车规级单芯片方案。相较于当前的模拟雷达,数字雷达的分辨率提升16倍,目标检测能力提升24倍,对比度提升30倍,检测能力大幅提高,从而为驾驶员、乘客、自行车骑行者及行人在内的所有道路使用者带来更高的道路安全性。
小结
从目前情况来看,4D毫米波雷达相比于普通毫米波雷达,在性能上具备更多优势,能够解决此前智能驾驶汽车在行驶过程中,无法识别静止物体的问题。与一直受追捧的激光雷达相比,其成本远远低于激光雷达。综合来看,在现阶段,4D毫米波雷达被认为是较优的方案。
不过问题也存在,4D毫米波雷达还需要克服复杂电磁环境中的干扰因素,尤其是应用4D毫米雷达的车辆不断增多,抗干扰能力更是厂商需要面对的问题。可以看到一些厂商也在思考信号修正机制,开发一些算法来解决干扰的问题。
整体而言,目前4D毫米波雷达市场玩家众多,车企也乐于选择搭载,不过其距离成熟商用仍然还有一段路。另外相比激光雷达,4D毫米波雷达的极大优势是成本低,那么未来如果激光雷达的成本能够下来,4D毫米波雷达的前景能否如预期那么好也是未知数。
4D毫米波雷达,也叫4D成像毫米波雷达。所谓的4D,是指在原有“距离、方位、速度”的基础上增加了对目标“高度”数据的解析,能够实现“3D+高度”四个维度的信息感知。相较于普通毫米波雷达,精度更高,相对于激光雷达,成本更低。
4D毫米波雷达的优势
相较于普通毫米波雷达,4D毫米波雷达优势明显。其一、传统普通的毫米波雷达无法获得高度信息,也就是说它只有“俯视视角”。对于普通毫米波雷达,无论是地面的减速带,还是前面一堵墙,都能反射电磁波,将其判断为是障碍物。
所以一般的方法是,只要判断前面有物体,都将其判断成“减速带”,直接冲过去,或者不采纳毫米波雷达的感知结果,转而让视觉来做判断。而4D毫米波雷达,有了高度数据,就可以识别前方物体的高低,判断是应该停车,还是开过去。
其二、4D成像毫米波雷达,除了上文所言的增加了高度数据,还增加了分辨率,这使得其探测更加精准。普通毫米波雷达的分辨率低,一般是12个信道(3发射*4接收),而4D成像雷达的信道达到上百个,比如,采埃孚的4D毫米波雷达,拥有192个通道,是普通毫米波雷达的16倍,这意味其能接受的返回信息点增多,分辨率会显著提高。
通过这些点,车辆可以识别出目标的轮廓、类别、行为,解决普通毫米波雷达难以识别静止物体的问题。在普通毫米波雷达眼里,前方出现的减速带、井盖、立交桥、抛锚的汽车都是一样的东西,在实际操作中会全部忽略,由摄像头做判断。
之前发生过一些意外,高速上行驶的智能驾驶汽车撞上前方抛锚的车,原因就是毫米波雷达直接将其忽略,而摄像头没能准确识别出来。相比较之下,4D成像毫米波雷达,可以判断高度,其成像能力又可以分辨出障碍物的类别,这样就可以使其更加正确的做出判断。
某种程度上来说,4D毫米波雷达可以说是3D毫米波雷达的升级版。一直以来,由于比普通毫米波雷达具有更强的感知距离和更高的分辨率,激光雷达受到车企青睐。然而激光雷达一直面临成本高,上车难的问题,车企搭载激光雷达的车型不多。
与激光雷达相比,4D毫米波雷达的成本远远低于激光雷达,价格在1500至2000元左右,仅为激光雷达的10%-20%。此外4D毫米波雷达的性能相较于之前的普通毫米波雷达更加强大,能够有效支持更高级别的智能驾驶。而且激光雷达容易受到雨雾天气变化的影响,而4D成像毫米波雷达在雨雾天气,侦测范围也可以达到数百米。
种种优势综合考虑,这或许是特斯拉选择4D毫米波雷达的原因。目前除了特斯拉预计采用4D毫米波雷达之外,飞凡R7、深蓝SL03等车型也已经搭载4D毫米波雷达。业界认为,4D毫米波雷达可以替代一些低线束的激光雷达。飞凡汽车用户发展中心总经理刘晨此前谈到,采用4D毫米波雷达在目前阶段是一项效率非常高的方案。
4D毫米波雷达主要玩家
目前虽然已经搭载4D毫米波雷达的车型还不多,不过未来随着自动驾驶技术的进一步发展,4D毫米波雷达的渗透率将会逐渐增加。根据市场调研机构Yelo预测,2027年全球4D毫米波雷达市场将达到35亿美元。
国外主要企业 | 国内主要企业 |
Arbe、Waymo、大陆集团、采埃孚、安波福、博世、RADSee、Smart Radar、Oculii等 | 华为、森思泰克、木牛科技、承泰科技、安智杰、纳瓦电子、复睿智行、苏州毫米波、华域、楚航科技、威孚科技、几何伙伴、珠海上富电技、雷科防务等 |
当前4D毫米波雷达这个赛道已经涌入诸多玩家,包括国外的Arbe、Waymo、大陆集团、采埃孚、安波福、博世、RADSee、Smart Radar等,以及国内的华为、森思泰克、木牛科技、承泰科技、安智杰、纳瓦电子、复睿智行、苏州毫米波、华域、楚航科技、威孚科技、几何伙伴、珠海上富电技等。
早在2019年,以色列公司Arbe发布了采用专利芯片组技术的车规级4D成像雷达测试版产品Phoenix。此后,Waymo、大陆集团、采埃孚、安波福、博世等都开始宣布相关动态。
2020年,Waymo宣布在第五代自动驾驶感知套件中推出4D成像雷达,大陆集团也宣布了其首个4D毫米波雷达量产解决方案,并表示宝马将成为首家量产搭载汽车制造商;2021年,安波福宣布在其下一代L1至L3 ADAS平台传感器套件中,采用了其首款4D毫米波雷达,采埃孚宣布从上汽集团获得4D长距离成像雷达技术的生产订单,2022年正式供货。
另外还有一家公司——傲酷(Oculii),其产品4D毫米波雷达Eagle、Falcon已经小规模商用,在行业内具有一定影响力,不过这家公司在2021年被安霸收购。
在国内,华为于2020年北京车展上展示了其4D毫米波雷达;2021年华域汽车表示已完成4D成像毫米波雷达产品的自主研发。木牛科技、承泰科技、安智杰、苏州毫米波等此前都曾对外发布了4D毫米波雷达产品及并公布了研究进展。
此外,雷科防务日前表示其4D毫米波雷达初步完成研发,开始对接客户。联合光电表示公司可提供4D毫米波雷达产品。华设集团也表示,公司合资的江苏源驶科技目前已经初步完成系统设计,射频和天线设计,正在进行仿真验证,并同步开展暗室测试及预研工作。
欧菲光日前也表示,公司在4D毫米波雷达方向布局多款产品,包括4D中长距雷达、4D成像舱内雷达、4D数字成像雷达等。同时,公司积累丰富的雷达传感器算法和研发经验,如MIMO算法、超分辨算法、目标识别等算法。
公司已部署4D数字成像雷达,该款产品采用业内领先的数字编码调制技术(DCM),集成了12Tx16Rx的车规级单芯片方案。相较于当前的模拟雷达,数字雷达的分辨率提升16倍,目标检测能力提升24倍,对比度提升30倍,检测能力大幅提高,从而为驾驶员、乘客、自行车骑行者及行人在内的所有道路使用者带来更高的道路安全性。
小结
从目前情况来看,4D毫米波雷达相比于普通毫米波雷达,在性能上具备更多优势,能够解决此前智能驾驶汽车在行驶过程中,无法识别静止物体的问题。与一直受追捧的激光雷达相比,其成本远远低于激光雷达。综合来看,在现阶段,4D毫米波雷达被认为是较优的方案。
不过问题也存在,4D毫米波雷达还需要克服复杂电磁环境中的干扰因素,尤其是应用4D毫米雷达的车辆不断增多,抗干扰能力更是厂商需要面对的问题。可以看到一些厂商也在思考信号修正机制,开发一些算法来解决干扰的问题。
整体而言,目前4D毫米波雷达市场玩家众多,车企也乐于选择搭载,不过其距离成熟商用仍然还有一段路。另外相比激光雷达,4D毫米波雷达的极大优势是成本低,那么未来如果激光雷达的成本能够下来,4D毫米波雷达的前景能否如预期那么好也是未知数。
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