最全的数据库-MySQL知识汇总3

10、drop、delete与truncate的区别

SQL中的drop、delete、truncate都表示删除，但是三者有一些差别：

1. Delete用来删除表的全部或者一部分数据行，执行delete之后，用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback)来执行删除或者撤销删除， delete命令会触发这个表上所有的delete触发器。

2. Truncate删除表中的所有数据，这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE比delete更快，占用的空间更小。

3. Drop命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。

   因此，在不再需要一张表的时候，用drop；在想删除部分数据行时候，用delete；在保留表而删除所有数据的时候用truncate。

11、Sql的优化

1. sql尽量使用索引,而且查询要走索引
2. 对sql语句优化

子查询变成left join

limit 分布优化，先利用ID定位，再分页

or条件优化，多个or条件可以用union all对结果进行合并（union all结果可能重复）

不必要的排序

where代替having,having 检索完所有记录，才进行过滤

避免嵌套查询

对多个字段进行等值查询时，联合索引

12、关系型数据库和非关系型数据库区别

12.1、关系型数据库

1. 优点
   1. 容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。
   2. 使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便。
   3. 易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率。
   4. 支持SQL，可用于复杂的查询。
   5. 支持事务 。
2. 缺点
   1. 为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差；
   2. 固定的表结构；
   3. 不支持高并发读写需求；
   4. 不支持海量数据的高效率读写

12.2、非关系型数据库

1. 使用键值对存储数据；
2. 分布式；
3. 优点

• 无需经过sql层的解析，读写性能很高
• 基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展
• 存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式

4. 缺点

• 不提供sql支持

13、脏读，不可重读，幻读

1. 脏读：脏读是指一个事务在处理过程中读取了另一个还没提交的事务的数据。

   比如A向B转账100，A的账户减少了100，而B的账户还没来得及修改，此时一个并发的事务访问到了B的账户，就是脏读 。

2. 不可重复读：不可重复读是对于数据库中的某一个字段，一个事务多次查询却返回了不同的值，这是由于在查询的间隔中，该字段被另一个事务修改并提交了。

   比如第一次查询自己的账户有1000元，此时另一个事务给A的账户增加了1000元，所以A再次读取他的账户得到了2000的结果，跟第一次读取的不一样。
   不可重复读与脏读的不同之处在于，脏读是读取了另一个事务没有提交的脏数据，不可重复读是读取了已经提交的数据，实际上并不是一个异常现象。

3. 幻读：事务多次读取同一个范围的时候，查询结果的记录数不一样，这是由于在查询的间隔中，另一个事务新增或删除了数据。

   比如A公司一共有100个人，第一次查询总人数得到100条记录，此时另一个事务新增了一个人，所以下一次查询得到101条记录。
   不可重复度和幻读的不同之处在于，幻读是多次读取的结果行数不同，不可重复度是读取结果的值不同。
   避免不可重复读需要锁行，避免幻读则需要锁表。
   脏读，不可重复读和幻读都是数据库的读一致性问题，是在并行的过程中出现的问题，必须采用一定的隔离级别解决。

二、数据库进阶

1、MySQL的主从复制

MySQL主从复制是其最重要的功能之一。主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。

MySQL主从复制的两种情况： 同步复制和异步复制 ，实际复制架构中大部分为异步复制。

复制的基本过程如下：

1. Slave上面的IO进程连接上Master，并请求从指定日志文件的指定位置（或者从最开始的日志）之后的日志内容。
2. Master接收到来自Slave的IO进程的请求后，负责复制的IO进程会根据请求信息读取日志指定位置之后的日志信息，返回给Slave的IO进程。返回信息中除了日志所包含的信息之外，还包括本次返回的信息已经到Master端的bin-log文件的名称以及bin-log的位置。
3. Slave的IO进程接收到信息后，将接收到的日志内容依次添加到Slave端的relay-log文件的最末端，并将读取到的Master端的 bin-log的文件名和位置记录到master-info文件中，以便在下一次读取的时候能够清楚的告诉Master“我需要从某个bin-log的哪个位置开始往后的日志内容，请发给我”。
4. Slave的Sql进程检测到relay-log中新增加了内容后，会马上解析relay-log的内容成为在Master端真实执行时候的那些可执行的内容，并在自身执行。

2、数据库水平切分与垂直切分

1. 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求。其实，相对于垂直切分更进一步的是服务化改造，说得简单就是要把原来强耦合的系统拆分成多个弱耦合的服务，通过服务间的调用来满足业务需求看，因此表拆出来后要通过服务的形式暴露出去，而不是直接调用不同模块的表，淘宝在架构不断演变过程，最重要的一环就是服务化改造，把用户、交易、店铺、宝贝这些核心的概念抽取成独立的服务，也非常有利于进行局部的优化和治理，保障核心模块的稳定性。
   垂直拆分：单表大数据量依然存在性能瓶颈。
2. 水平拆分，上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里。例如像计费系统，通过按时间来划分表就比较合适，因为系统都是处理某一时间段的数据。而像SaaS应用，通过按用户维度来划分数据比较合适，因为用户与用户之间的隔离的，一般不存在处理多个用户数据的情况，简单的按user_id范围来水平切分。
3. 通俗理解：水平拆分行，行数据拆分到不同表中， 垂直拆分列，表数据拆分到不同表中。

3、数据库高并发的解决方案

1. 在web服务框架中加入缓存。在服务器与数据库层之间加入缓存层，将高频访问的数据存入缓存中，减少数据库的读取负担。
2. 增加数据库索引。提高查询速度。（不过索引太多会导致速度变慢，并且数据库的写入会导致索引的更新，也会导致速度变慢）
3. 主从读写分离，让主服务器负责写，从服务器负责读。
4. 将数据库进行拆分，使得数据库的表尽可能小，提高查询的速度。
5. 使用分布式架构，分散计算压力。

4、什么是存储过程？有哪些优缺点？

存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合。进一步地说，存储过程是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。

存储过程具有以下特点：

• 存储过程只在创建时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般 SQL 语句每执行一次就编译一次，所以使用存储过程可提高数据库执行效率。
• 当SQL语句有变动时，可以只修改数据库中的存储过程而不必修改代码。
• 减少网络传输，在客户端调用一个存储过程当然比执行一串SQL传输的数据量要小。
• 通过存储过程能够使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而确保数据的安全。

5、视图？游标？

1. 视图是一种虚拟的表，通常是有一个表或者多个表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能，可以对视图进行增，删，改，查等操作。特别地，对视图的修改不影响基本表。相比多表查询，它使得我们获取数据更容易。
2. 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
3. 在操作mysql的时候，我们知道MySQL检索操作返回一组称为结果集的行。这组返回的行都是与SQL语句相匹配的行（零行或多行）。使用简单的 SELECT语句，例如，没有办法得到第一行、下一行或前 10行，也不存在每次一行地处理所有行的简单方法（相对于成批地处理它们）。有时，需要在检索出来的行中前进或后退一行或多行。这就是使用游标的原因。游标（cursor）是一个存储在MySQL服务器上的数据库查询，它不是一条 SELECT语句，而是被该语句检索出来的结果集。在存储了游标之后，应用程序可以根据需要滚动或浏览其中的数据。游标主要用于交互式应用，其中用户需要滚动屏幕上的数据，并对数据进行浏览或做出更改。

6、超键 候选键 主键 外键

1. 超键： 在关系中能唯一标识元组(数据库中的一条记录)的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。
2. 候选键： 是最小超键，即没有冗余元素的超键。
3. 主键： 数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合，用户选作元组标识的一个侯选键称为主键。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。
4. 外键： 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键，外键主要是用来描述两个表的关系。