怎么利用Excel实现RFM用户分类

一.项目背景

为了建立客户信息资源管理及运营模式，某公司希望通过客户的基本消费信息进行分析，
衡量客户价值和客户创利能力，优化客户资源，提高营销效率，避免不必要的资源。

二.RFM理论简介

1.理论背景：精准营销理论。精准营销则是 4C 理论的应用与实践，是一种精细化、准确化的营销方式。“精”即客户分类精细度，“准”即营销策略准确度，精细的客户分类标准加上准确、可衡量的营销方法是其核心思想。因此，精准营销将是企业打造品牌未来的努力方向。
2.意义：RFM模型是衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。
3.字段解释：Rencency（最近一次消费）,Frequency（消费频率）,Monetary（消费金额）

三.项目实现步骤

1.打开数据源筛选字段:订单号,下单时间,客户Id,订单金额

2.做数据透视表进行统计（字段如下图所示）

3.计算相应RFM值以及RFM各自平均值。
R值计算：=DAYS(),F值和M值为之前统计的值
RFM各自值平均值计算：=AVERAGE()

4.将用户各自RFM值与平均RFM值分别作比较，大于均值标记为1，否则为0。
比如R值标价：=IF(J5<$J$2,"低","高")，$J$2为所计算R均值

5.利用vlookup函数进行打标签。
vlookup函数使用：=VLOOKUP(P5,$S$5:$T$12,2,0)

注：(1)vlookup函数具体细节后期会讲解
    (2)在标记前我们先把所有所有标记利用连接符&或者concat()函数连接起来，原因是我们后期要用整体去匹配已知标签值

6.绘制图形统计并进行分析

    由图中可了解到我们用户差异性不是很大，这可能由于我们数据源比较少，没有区分性；
 同时我们可以看到挽留用户比较多，可以采取相应措施进行发展。