电子发烧友网报道(文/吴子鹏)当前科技行业最热的话题无疑就是ChatGPT。在国内,中国版ChatGPT,以及谁是真正意义上的国内首个公开发布的类ChatGPT,这些话题都极具看点。与此同时,每一次产业热潮背后,人才大战也是好戏连连。
比如,最近ChatGPT相关岗位的薪酬水涨船高,有企业给项目总工程师开出了年薪300万加股权奖励的丰厚条件,一般算法岗也是比普通算法工程师高出不少。经历了智能语音、智能安防和智能驾驶几波热潮之后,我们不禁要问,当这波AIGC热潮尘埃落定,会不会留下一地鸡毛?
ChatGPT热开启抢人模式
目前,国内在AIGC领域,正处于大厂竞速,中型企业抓紧布局,初创企业火速入场的阶段。虽然所处的阶段不同,不过无论是头部大厂还是初创型企业都缺乏相关人才,因此在招人方面用尽了手段。
常规招聘方面,目前ChatGPT相关岗位开出来的薪酬普遍高于一般岗位。从下图能够看出,这家公司的算法工程师薪资标准是2万-3.5万,并且承诺了14薪。不过,从多方消息来看,这家公司是很难找到人的。根据脉脉平台近期的数据统计,近段时间AI算法工程师起薪水平已经来到3.2万。这个薪资已经到了这家公司的标准上限,因此这家示例公司预计很难招聘到合适的人才。
比如,最近ChatGPT相关岗位的薪酬水涨船高,有企业给项目总工程师开出了年薪300万加股权奖励的丰厚条件,一般算法岗也是比普通算法工程师高出不少。经历了智能语音、智能安防和智能驾驶几波热潮之后,我们不禁要问,当这波AIGC热潮尘埃落定,会不会留下一地鸡毛?
ChatGPT热开启抢人模式
目前,国内在AIGC领域,正处于大厂竞速,中型企业抓紧布局,初创企业火速入场的阶段。虽然所处的阶段不同,不过无论是头部大厂还是初创型企业都缺乏相关人才,因此在招人方面用尽了手段。
常规招聘方面,目前ChatGPT相关岗位开出来的薪酬普遍高于一般岗位。从下图能够看出,这家公司的算法工程师薪资标准是2万-3.5万,并且承诺了14薪。不过,从多方消息来看,这家公司是很难找到人的。根据脉脉平台近期的数据统计,近段时间AI算法工程师起薪水平已经来到3.2万。这个薪资已经到了这家公司的标准上限,因此这家示例公司预计很难招聘到合适的人才。
下面我们看一下大厂怎么抢人。先看一份国内某AI大厂的招聘信息,同样是大模型nlp算法工程师,不过工作经验要求是3年及以上,要求硕士研究生及以上学历。这份岗位的薪水是5万元-8万元,发放14薪。也就是说,能力突出的人能够实现年薪百万的目标。
这一薪水的水平和该公司其他项目总监级相当,包括研发总监和产品总监职位。
另外,国内某机器人科技公司给这个岗位开出的薪水是6万-9万,不过要求会高一些,需要具备8年以上的工作经验。
普通研发岗位就如此争抢,那么高端人才方面呢?根据智联招聘和Boss直聘等平台的招聘信息,目前大厂给AIGC项目负责人开具的薪水普遍是月薪9万起,并且一般都是14薪以上来计算薪酬。其中,有公司给这个岗位开出了月薪10万、16薪的丰厚条件,而一些账面薪水稍低的招聘里还伴随着股权激励的条件。
竞争最激烈的是总工程师级别的竞争,也就是这个公司在该项目上的技术总负责人。据称,这一岗位靠公开招聘基本没戏,企业基本都是高薪挖人。其中,国内某大厂给这个岗位的薪水是300万,即便是20%的佣金,这种级别的人才猎到一个也能够拿60万左右的提成。
脉脉CEO林凡近日在接受采访时表示,AI算法工程师岗位一直以来都处于人才紧缺的状态,AIGC过热加剧了这种供不应求,尤其是高端人才方面,缺口是巨大的。总体而言,目前AI算法工程师的供需比低于10:1,十几家公司需要争夺一个人才。
同时,目前在国外已经兴起了一个全新的职业——提示工程师。据悉,AI提示工程是使用AI工具获得所需输出的有效方法。提示有多种形式,例如语句、代码块和字符串,它们也是教导模型给出特定任务结果的一种方式。通过提示工程师的工作,能够对大型语言模型进行训练,提升回答的准确度,以及上下文的联想能力。目前,国外企业为这个岗位开出了年薪33万美元的薪酬。
因此,打造中国版的ChatGPT是一个极其烧钱的项目。在训练时,如果参数级别达到GPT-3.5的级别,一次训练的成本可能高达1000万美元;在运行时,据悉ChatGPT运行一次的成本大概为450万美元;此外,还有我们上述提到的高昂的人才成本。
行业人士如何看一窝蜂抢人
当前,ChatGPT风头正劲,除了传统大厂布局以外,势必也会带来一波创业的热潮。不过,正如我们开篇提到的,过往我们也经过AI产业的热潮,最近的一次是自动驾驶。不过,从2022年下半年到今年年初,我们已经听到了多则自动驾驶明星企业裁员的消息。就在近期,谷歌母公司Alphabet还曾宣布,对旗下独立运营的自动驾驶技术公司Waymo进行部分裁员,涉及多个部门。
记者在问询国内一家智能扫地机器人公司的工程师时,他表示,在过去两年智能扫地机器人大热的时候,他们也是广招研发人员,尤其是对行业头部的企业进行了多方面的挖角,同行之间跳来跳去。在人才数量有限的情况下,加薪和挖角是获取人才最主要的方式。
同时,他还指出,招聘实际上具有地域属性。很多时候,围绕一家或者几家头部企业,会在当地形成一个小规模的产业聚集地,初创企业人才获取的方式就是从大厂挖角。“我们也曾尝试从BAT级别的企业挖角,开出的综合年薪接近百万,不过除了履历漂亮,所从事的工作基本还是敲代码。”他在聊天中提到。
当记者问询为什么不去培养人才时,他回复称,培养人才适合成熟的项目,风口类型的项目小白过来干不了活,培养好了也是被挖角和跳槽。
针对打造中国版ChatGPT的问题,笔者问询了某国内头部AI企业的HR。她表示,正常公司内加紧的项目,招聘周期是45天。不过,如果是非常抢时间的项目,一般会动用猎头公司,并且鼓励公司内部员工轮岗和加班。奖励的方式除了加班费,也会有专门的项目奖金。
她在谈招聘感受的时候讲到,确实国内招聘算法工程师是一个很有挑战的工作,人才库的基数太小了,没有普通岗位那种海选的机会,只能碰到一个是一个。
那么,在招募高端人才时,如何保证高薪挖来的人士是合适的呢?另一位AI企业HR表示,高端人才都是靠关系介绍和猎头,背景相对比较了解,一般很少走公开招聘的途径。为了能够留住这些高端人才,在准备招募的初期就会在公司内部配置好股权方案,和这些人才形成绑定。
不过,某AI公司副总表示,有些时候猎头并不了解这个行业,挖角的方向会盲目找大厂,导致过来的人除了履历不错,无法给项目带来实质性的提升。
那么,如果中国版ChatGPT市场格局确定后,会不会导致裁员信息满天飞呢?国内一家自动驾驶方案商的副总工认为,市场洗牌实际上淘汰的都是技术落后的企业,真正有实力的企业是因为认可这个赛道才进来,也确实在这个领域做出了成绩。产业热度过了后只是关注度少了,并不影响业务开展。并且,为了持续增强产品竞争力,有实力的人才还是很难招。
通过这些走访我们能够发现,一项技术成为热潮说明其技术价值是被认可的,但并不能保证所有从事这个领域的公司所做的东西都有价值,这就导致一部分人是在从事这个行业,但并不是这个行业的人才,热潮散去后这类人会是主要的裁员对象。
不过我们也能够发现一些行业问题,比如中小型企业是不愿意培养人才的,成本高且费力不讨好,导致热门行业的人才往往拿到的是数倍薪酬,且多来源于能镀金的大厂。另外,由于AI行业的技术壁垒高,导致猎头一般的方向也是对准大厂,容易出现能力不匹配的问题。但光是大厂输出人才,完全无法覆盖现阶段AI对人才的大量需求。
总结
每一个技术风口都有几个典型的乱象。首先就是大中小型企业疯狂抢人,合适不合适地先笼络到麾下;其次是一大批初创企业涌现,不管懂不懂,反正是做个行业的,万一成了呢;第三个是随着热度退却,总会有几个明星企业和一大堆初创企业死掉,平白造就了一场产业寒冬,有实力的企业依然平静地发展赚钱。
当历史一次又一次重现后,我们发现,除了大厂有较为完善的人才培养体系外,剩下的绝大多数企业不愿意培养新人,除非这家公司发展成了大厂。后果就是,我们有大批对口的毕业生,但却没有批量出现的对口人才。
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