ChatGPT 的前世今生
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
截至2023年2月,在短短3个月内,这款新一代对话式人工智能便在全球范围狂揽1亿名用户,获得千亿美元融资,并成功从科技界破圈,成为街头巷尾的谈资,出租司机都可以侃侃而谈对它的看法。
ChatGPT 的出现将带来很多机遇
智能客服:ChatGPT 可以应用于智能客服系统,实现智能问答、语音识别等功能。这将有助于提高客户服务的质量和效率,降低企业的成本。
智能助手:ChatGPT 可以作为人工智能的个人助手,可以提供智能翻译、日程安排、提醒等服务。这将帮助人们提高工作和生活效率,让人们更加便利和舒适。
智能医疗:ChatGPT 可以应用于医疗诊断,通过对患者的症状、病史等数据的分析,帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。这将提高医疗行业的效率和准确性,帮助更多的患者得到更好的治疗。
智能教育:ChatGPT 可以应用于智能学习,提供个性化的学习计划和教育资源。这将有助于提高教育质量和教育效率,使学习更加智能化和个性化。
智能财富管理:ChatGPT 可以应用于财富管理,提供智能投资建议、风险控制等服务。这将帮助人们更加智能地管理财富,提高财务收益和保障财务安全。
智能创新:ChatGPT 的自学习和智能化能力将有助于推动新的科技创新,帮助人们更好地理解和应用各种新技术,推动人类社会的进步和发展。
总之,ChatGPT 的出现将为人类社会带来许多机遇,这些机遇将有助于提高工作和生活效率,创造更多的就业机会,推动科技进步和社会发展。
ChatGPT 或将引起搜索引擎“时代”变革
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发布内部信表示,百度3月份推出新一代大语言模型文心一言,将与多项主流业务整合,百度加速增长的方向已经明确。
当下,全世界互联网都刮起了一阵ChatGPT风,其中钻研AI能力十年的百度,以及其将推出的大语言模型“文心一言”,被市场寄予最大厚望。 2022年,百度实现营收1236.75亿元,归属百度的净利润(非美国通用会计准则)206.8亿元,同比增长10%。第四季度,百度实现营收330.77亿元,归属百度的净利润(非美国通用会计准则)53.71亿元,同比增长了32%。2022财年,百度核心连续四个季度业绩超市场预期。业内讨论,随着“文心一言”的推出,百度或将进入业绩修复的快车道,成为中国科技赛道的绝对C位。
值得关注的是,为什么百度最有可能在中国做出千亿参数级别的大语言模型?“文心一言”未来将为百度业务带来赋能和想象力?
投入门槛和研发难度都极具挑战性
大厂都在“踩坑”
2月7日,百度对外证实正在打造生成式AI产品文心一言(英文名ERNIE Bot),位于模型层,在做上线前的冲刺准备工作,预计三月份完成内测,面向公众开放。除百度外,还有快手、京东、360、商汤、美图等均趁势宣布正积极发展AI聊天机器人,或在AIGC有所布局。
ChatGPT火爆的同时,其背后的成本支出也引发业内的关注。作为OpenAI早期投资人的埃隆·马斯克在推特平台提问ChatGPT“每次聊天的平均成本是多少”。OpenAI的CEO山姆·阿尔特(300825)曼回复称,ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”,并表示正在试图更加准确地计算。
需要雄厚资本支持
GPT3.5训练一次需要花费300-460万美金,还只是算力的成本,没算人才的成本,OpenAI一共375人左右,一年工资开支就要2亿美金,AI算力开支5亿美元,需要雄厚的资本支撑。
能够驾驭千亿参数的技术实力
ChatGPT在对语言进行分析和理解时,需要有参数支持,类似于神经网络,初代ChatGPT就有超过40亿个参数,而上一代GPT-3已经有1750亿个参数。有数据称,国内实验室目前做过的模型大多是在10亿个参数,也就是ChatGPT是国内模型的175倍。
同时,ChatGPT能在自然语言处理、文本生成和人机对话上有惊艳的表现,除去硬件支持外,大量数据获取下的语料库建立也很关键,中文语料内容全面性也成为了挑战。
对于这些掣肘难题,百度并不是从零开始突破。大语言模型产品最显著的几个关键词——AI、NLP、搜索,也都是百度的标签。
数据显示,过去10年,百度研发投入超1000亿元。从算力、算法到数据,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,百度在各个层面都早有关键自研技术,给百度即将发布的生成式对话产品文心一言,提供了强大的技术支持。
但无论是AIGC,还是ChatGPT,AI技术最终会变成什么样的产品,还有很多不确定性。如李彦宏曾经说过的:“把这么酷的技术变成人人需要的产品才是最难的。”
“文心一言”领路,百度智能云提速
毋庸置疑,生成式AI所需要的巨大算力需求以及对云业务的赋能,正成为云厂商不容错过的新战场,AI也成为了云计算下半场竞逐的关键变量。
ChatGPT以及其背后的基础大模型,不仅能给出更准确的结果,还有更强的通用性和泛化能力,被认为是一项面向未来的先进生产力,让世界看到人工智能技术进化,这让其成为了AIGC生态最值得关注的能力,也被认为AIGC长期价值的重要增长点。
大洋彼岸,微软已宣布将OpenAI整合进微软云服务中。ChatGPT不仅将会接入微软旗下的搜索引擎必应(Bing),还将整合OpenAI的技术以改进Office应用,并强调将通过微软的云服务提供ChatGPT。
与微软将 ChatGPT接入 Azure的思路类似,百度智能云宣布将在5月推出针对文心一言模型的 API 接口,吸引大量企业和机构客户使用百度智能云提供的API和基础设施,搭建AI模型、开发应用,调用文心一言的能力来解决不同场景里的具体问题。
搜索变革来势汹汹?
财报显示,目前,百度移动生态流量强劲,依然是贡献经营利润和现金流的重要来源。第四季度百度移动端搜索查询次数和信息流分发量继续实现同比两位数的增长。12月,百度App月活跃用户达到6.48亿,同比增长4%。
对智能搜索赛道而言,类ChatGPT的引入,或将促成其焕发全新的生命力。
在AI技术的不断升级和迭代中,ChatGPT让人们看到了搜索引擎的另一种可能:AI搜索引领的生成式答案。比如,针对开放式问题,ChatGPT可以通过匹配网络中的数据生成较为完整的答案,在处理知识类以及创意类的问题时,ChatGPT甚至可以帮助人们更高效率的获取灵感,提供的搜索体验优于目前的传统搜索引擎,这让使得众人看到搜索引擎的下一代模样。
目前,ChatGPT最显性的价值与落地场景,也正是搜索。
微软将ChatGPT整合进必应搜索,谷歌也计划在其搜索引擎中添加高级人工智能功能。有报道称,百度搜索今年在技术上最重要的工作就是要把整个检索系统变成检索+生成双模系统,并将百度版ChatGPT嵌入到百度主要的搜索服务中,实现搜索代际变革。
百度很早之前就意识到,生成式AI和搜索引擎是互补关系。
早在2015年,百度就提出了多模搜索概念,探索从文本搜索向语音、视觉、视频等多模态搜索延伸。在百度App中,早可以进行语音搜索、拍照搜索、实时翻译、植物识别、视频搜索等操作。
在百度Create AI开发者大会前夕,百度搜索就宣布将基于百度自研的生成式模型,升级“生成式搜索”能力,并指出,生成式AI和搜索引擎是互补关系而不是替代,搜索底层技术和AI底层技术是相通的。
更值得想象的是,以ChatGPT为代表的智能生成技术在应用场景上也不断创新,除了智能对话、写文章、写代码外,智能生成技术应用还可以作画、作曲、制作电影,且应用范围还在进一步探索,为百度获得极大丰富的内容生态和供给,将产生里程碑式的革命。
未来,依托AIGC赋能,百度搜索将开创更广阔的想象力,实现搜索能力的高速进化,也将为大众提供更优质、高效的搜索体验。
深远影响-机遇与挑战
对就业市场带来深远的影响:一方面,它可以替代部分人力资源工作,如筛选简历、面试等,从而降低公司的人力成本。另一方面,它也可以为某些职业创造机会,如机器人的开发和维护、自然语言处理等。
对某些职业造成威胁:这些职业主要包括那些需要人类智力的重复性工作,如客服、销售、银行柜员等。这些工作需要高强度的人力投入,且具有较高的劳动力成本。如果这些工作被 ChatGPT 等人工智能聊天机器人取代,将会显著降低相关公司的人力成本,因此可能导致部分从事这些职业的人失业。
为某些职业带来了机遇:这些职业主要包括人工智能研究员、自然语言处理工程师、数据分析师等。这些职业需要较高的技术水平,对人工智能的研究和开发有着重要的作用。如果 ChatGPT 等人工智能聊天机器人能够不断优化和升级,那么对于这些职业来说,未来的市场前景将会更加广阔。
对整个就业市场产生影响:随着 ChatGPT 等人工智能聊天机器人的发展和普及,人力成本将不断降低,企业将更容易实现生产自动化,从而实现更高的效率和更低的成本。因此,人们将面临更多的机会和挑战,需要不断学习和提升自己的技能,以适应未来的市场需求。
政策把控尤为重要
人工智能聊天机器人 ChatGPT 的出现将对就业市场产生深远的影响。需要采取相应的政策和措施,以最大限度地发挥 ChatGPT 带来的优势,并帮助那些受到威胁的人群实现职业转型和升级,以更好地适应未来市场的需求。
政府可以鼓励企业对人工智能聊天机器人进行创新和开发,推动自然语言处理和数据分析技术的发展,同时加大对职业培训和转型的支持力度,帮助那些受到威胁的人群实现职业转型和升级。另外,政府也可以加大对人工智能聊天机器人的监管力度,确保它们不会对人类的利益和就业市场造成不利的影响。
企业也可以通过加强人力资源管理,鼓励员工不断学习和提升自己的技能,以适应未来市场的需求。例如,企业可以提供内部培训和技能升级计划,帮助员工掌握新的技术和知识,从而更好地适应新的职业需求。此外,企业也可以通过调整组织架构和流程,优化人力资源配置,提高工作效率和产出。
人们需要不断学习和提升自己的技能,以适应未来市场的需求。因此,职业教育和培训将成为未来的重点,人们需要掌握更多的技能和知识,从而更好地适应未来市场的需求。另外,创业也是一个不错的选择,通过创业,人们可以抓住人工智能带来的机遇,开拓新的市场和领域,实现自我价值的最大化。
审核编辑 :李倩
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原文标题:ChatGPT前世今生-机遇与挑战并存
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