Microchip工程师社区网站(www.microchip.com.cn)又有“应用案例”文章上线啦!
今天分享的是:《面向工业4.0的预测性维护》
工业4.0是指由人工智能(AI)、机器学习(ML)、大数据、物联网(IoT)、机器人和自动化等先进技术实现的当前技术阶段。
随着企业将这些先进技术纳入战略计划、制造协议、工厂运营和业务流程,拥抱工业4.0已成为企业竞争优势的重要来源。工业4.0将对经济、商业、就业和社会产生颠覆性和变革性的影响。
许多人预测,工业4.0将不同于前三次工业革命,因为它影响着工作的性质和社会的未来。我们的工作方式、我们接受培训和教育的方式、我们的运作方式以及我们的生活方式都将发生转变。
这篇文章涉及的内容有:
- SAMA5D27微处理器
- Wi-Fi控制器和SAMR30 Sub-GHz单片机
- ECC608B安全元件
敬请阅读原文,从智能、互联和安全的三维视觉了解下这款应用吧!
原文标题:应用案例:面向工业4.0的预测性维护
文章出处:【微信公众号:Microchip微芯】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
原文标题:应用案例:面向工业4.0的预测性维护
文章出处:【微信号:MicrochipTechnology,微信公众号:Microchip微芯】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
相关推荐
从早期的过程控制和自动化到当前的工业4.0运动,工控机在制造业的发展中发挥了关键作用。工控机使制造商能够实现自动化、优化和改进生产流程,而工业物联网、机器人、数据分析和预测
发表于 12-09 17:01
•250次阅读
在工业4.0的浪潮中,数字孪生技术正逐渐成为制造业转型的关键驱动力。数字孪生,即创建一个物理实体的精确数字副本,这个概念在工业领域中的应用,不仅改变了产品设计、制造和维护的方式,还为整
发表于 10-25 14:46
•398次阅读
本文概述了串口屏在工业4.0背景下的重要性和应用前景,并探讨了其技术发展趋势。希望这些信息能够帮助读者更好地理解串口屏在现代工业中的地位和作用。
发表于 08-16 14:49
•1361次阅读
费力,就需要企业准确了解设备运行风险,实现对设备状态的实时监测追踪、异常预警、预防维护等,避免大修和停机等,是企业关注的重要需求。 为实现对设备状态实时感知和预测性维护,数之能提供基于
发表于 08-07 17:18
•283次阅读
工作?预测性维护必不可少。 设备维护是指通过一系列工作使发生故障的设备恢复到正常运转的技术活动,包含各种计划内、外的故障及事故修理。设备维修基本内容包括设备的
发表于 07-08 10:40
•388次阅读
,只有保证设备的安全稳定运行才能保障生产的持续,质量的可靠,提升企业产品竞争力。 因此,企业就需要加强对设备状况的及时把握,并一定程度上实现工业设备预测性维护。为此,数之能提供的
发表于 06-28 15:31
•250次阅读
目前,大型钢铁企业的设备维护模式中,主要包括事后维护、计划性维护、预测性
发表于 05-21 10:56
•307次阅读
为了更好地实现设备的预测性维护,红牛在泰国等地的工厂选择了基于ZETA端智能的预测性维护方案,实
发表于 04-22 10:53
•369次阅读
随着工业4.0时代的到来,智能制造和工业物联网成为了推动工业转型升级的重要力量。PLC作为工业自动化控制系统的重要组成部分,其稳定性和可靠
发表于 04-10 13:36
•387次阅读
定期检查和故障排除,然而这种方式不仅耗时费力,而且无法真正做到预防性的维护。因此,我们需要思考如何借助先进的技术手段来实现PLC自动化设备的预测性维
发表于 04-02 13:33
•397次阅读
工业4.0是指第四次工业革命,它是在信息技术和通信技术的基础上发展起来的一种新型制造模式和生产方式。 工业1.0是蒸汽机时代,工业2.0是电
发表于 03-27 16:05
•1151次阅读
在制造业领域,预测性维护计划的应用越来越普遍,成为越来越多企业的必然需求。实现预测性维护的好处包
发表于 03-15 11:24
•575次阅读
据估计,由于计划外停机,工业制造商每年要承担高达500亿美元的成本,维护费用占总生产成本的15%至40%。这些统计数据清楚地说明了为什么预测性维护
发表于 03-04 11:13
•372次阅读
2024年2月18日,海安经开区亚太轻合金(南通)科技股份有限公司的不幸爆炸事故再次敲响了工业安全生产的警钟。工业设备在线监测与预测性维护作
发表于 02-22 17:14
•436次阅读
故障,从而提升工厂运营效率,降低管理成本。其中,SCG的一个客户通过采用ZETA预测性维护方案精准提前发现了机器故障,为工厂设备预测性
发表于 01-23 10:38
•371次阅读
评论