0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

迈向更高阶自动驾驶,车路协同技术是关键

贸泽电子 来源:未知 2023-03-16 12:30 次阅读

互联互通

“世界上最遥远的距离,是同一个杆子上红绿灯和摄像头之间的距离。因为它们虽然挨的很近,但一点关系都没有。”来自中国工程院院士王坚的这段话,点出了智慧城市建设中存在的问题——汽车和路网、各种交通设备之间,都尚未完全实现互联互通。

当前许多智能汽车已经具备Level 2级辅助驾驶能力。但要继续向L3、L4级的自动驾驶迈进,仅仅靠单车智能是不够的,更需要的是车路协同技术发展和场景普及。车辆依靠自身的感测与计算能力,可以感知车辆周围数十米的环境;而透过车联网的协助,则可以将感知范围提高到数百米,从而给予车辆更多的反应时间。

C-V2X:车路协同的连接技术基础

车路协同,顾名思义就是车辆和整个道路系统要协同起来,构建一个车联网,实现各个节点之间的互联互通。车联网亦称V2X,可以按照连接场景划分为四个不同的部分。

1

车辆之间的互联(V2V),可以减少车辆之间的相互碰撞事故;

2

车与基础设施之间的互联(V2I),可以优化交通信号灯的定时和优先级;

3

车与人之间的互联(V2P),可以给行人/骑行者提前发出安全警报;

4

车与云端的互联(V2N)则可以让车辆实时获得交通、天气等即时信息,并为其提供定制导航和云服务。

而像车队管理和队列行进这些复杂场景,则需要V2V和V2N一起来实现。

在车联网硬件设备层面,车端需要有OBU(On Board Unit),而在路侧需要有RSU(Road Side Unit),此外还需要通信基站和云端控制系统。不同设备之间的通信需要依靠射频无线连接技术,而道路状况复杂多变,连接质量关乎整个道路系统的安全运作,因此对于通信技术的时延和可靠性的要求极高。

b2059674-c3b2-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图1:C-V2X

(图源:Qorvo官网)

车联网无线通信技术有DSRC(IEEE 802.11p)和C-V2X两种。DSRC在短距通信的延迟更低,而C-V2X的带宽更高、传输距离更长。近年来在3GPP的推动下,C-V2X在近距离场景中的性能不断增强,而DSRC却注定无法解锁远距离通信的场景,因此C-V2X逐渐成为了车联网的事实标准。

b28dca44-c3b2-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图2:C-V2X发展历程

(图源:3GPP)

早在2015年,3GPP就开始在Release 14上加入V2X标准研究;并逐渐在后续的标准迭代中确立了V2X的分类、主要应用场景和技术规范。在去年6月份,Release17宣布冻结。R17特别针对短距通讯场景进行了增强,在设备与设备之间直接通讯(D2D)上扩充新的侧链(Sidelink)功能,通过PC5接口直接实现V2V/V2I的通信。接下来R17虽然还会有些细节的能效改善,但车联网标准制定已完成最主要的部分,未来车联网的加速商业化将是发展重点。

车联网下一阶段:迈向大规模商用

R16确定之后,车路协同在技术路线上标准和规范都已经确立。接下来在产业发展的初期阶段,要大力建设车联网基础设施,同时也要有相应的法规松绑和调整。我国已经将车联网列入了十四五发展重点,目前在各省市也纷纷划定出了试点区。

实现车联网的大规模普及,需要在四个层面上积极推进。硬件层面,提高路侧设备和车载设备的渗透率,尤其是路侧通信单元的基建投入。用户层面,要提高公众的感知度。生态层面,跨部门跨行业的协同合作要继续加强。商业层面,要持续进行商业模式探索,挖掘经济效益,实现正向价值的循环。一个重要的逻辑是,要使V2X真正发挥作用,就需要实现大规模应用,行业内渗透率越高,其发挥的作用和准确性也会越高。

目前R17已经冻结,R18的预研也已经开始。着眼未来出行场景的要求,车联网的技术发展呈现四个趋势。第一,支持频率纬度的扩展使用,支持毫米波及非授权频谱应用。第二,节电方式的直通通信的发展。第三,直通通信的定位和同步技术继续演进。第四,ADAS与C-V2X实现跨域融合。

b624c518-c3b2-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图4:V2X大规模部署时间线

(图源:5GAA)

V2X芯片选型:一切为了连接质量

在车载通信单元(OBU)和路侧通信单元(RSU)的BOM成本中,C-V2X芯片组的价值占到了一半,这部分主要由通信芯片厂商提供,而剩下的一半芯片价值,则是传统芯片厂商所擅长的领域。C-V2X芯片组虽然价值高,但芯片选择较少,更容易进行器件对比。而其余的芯片种类多、选择多,在选型上的难度则更高。

在此,我们为大家推荐几款有特色的车联网应用半导体器件。

在V2X应用处理器的选择上,可以考虑NXP Semiconductors的i.MX 8X应用处理器。该处理器内部集成了多达4个Arm Cortex-A35内核、用于实时处理的Arm Cortex-M4F内核以及集成式Cadence Tensilica HiFi DSP,适用于车辆远程信息处理、V2X、宽带调制解调器和网关的解决方案。结合NXP的RoadLink SAF5400 DSRC,可以构建距离的V2I和V2P应用。我们推荐的具体产品型号在贸泽电子的料号为MIMX8DX2AVOFZAC

b7b98332-c3b2-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图5:i.MX8XL V2X方案

(图源:NXP)

V2X系统需要实现高性能可靠的无线传输,则对射频天线连接器等提出了更高的要求。而Molex是目前唯一一家能够结合无线和有线车辆通信解决方案专业知识的一级供应商,为汽车行业提供从云到传感器再到后端的完整端到端系统。

在V2X车载单元(OBU)的天线选择上,我们推荐Molex的多集线器5合1天线。该天线内置2个蜂窝(LTE、5G)MIMO集线器、2个Wi-Fi(三频段)集线器和GPS功能,因此可以覆盖LTE-V2X、SDRC协议或5G-V2X的应用频段。

自动驾驶和V2X的跨域融合将会是未来的技术趋势,在这种应用场景中,多天线的方案是更符合应用需求的。Molex的多集线器5合1天线结合多个WiFi、5G天线和导航GNSS,能够给自动驾驶汽车获取大量、多类型的数据提供足够的带宽支持。

此外,该天线采用薄型设计,易于安装,同时达到了IP67防护等级,非常适合用于商用车辆的无线应用。该天线属于Molex的新产品,目前在贸泽电子有售,具体料号为216589-1000。

b8486e76-c3b2-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpg

图6:Molex 5合1天线

(图源:Molex)

在路侧通信单元(RSU)的射频连接器选择上,我们推荐同样来自Molex的SMP-MAX和SMP-MAX EVO 50Ω射频连接器。这是一款板对板和板对滤波器的射频连接器,具有直流至10GHz的宽工作频率范围。在2.7GHz时的额定功率高达300W以上,可为射频放大器提供出色的性能。

据悉,SMP-MAX(EVO)的阻抗匹配绝缘体经过了优化,即使在插入存在间隙(2.4mm)的情况下,也可以确保信号完整性。Molex的专利技术提高了额外的未对准裕量,可实现简单可靠的连接,即使在盲插应用中也是如此。漏斗形设计可防止因未对准而导致的额外应力,并提高可靠性。

该射频连接器适合用于各种电信和网络应用,包括基站、无线电头、中继器和系统模块等。我们推荐的具体产品型号在贸泽电子的料号是73420-0393。

b86db47e-c3b2-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图7:Molex SMP-MAX连接器

(图源:Molex)

V2X系统在车内和其他系统的连接,离不开高速稳定的车载以太网,以太网PHY在其中起到了数据发送和接收的作用。在这类芯片的选择上,可以考虑NXP的TJA110x汽车以太网PHY,该芯片是符合100BASE-T1标准的双端口PHY,仅通过两根非屏蔽双绞线即可提供100Mbit/s的发送/接收能力,并支持长达15m的电缆。TJA110x PHY还针对汽车应用进行了多项优化,支持低功耗模式,并且满足汽车AEC-Q100标准。我们推荐的具体产品型号在贸泽电子的料号为TJA1101AHN/0Z。

要实现可靠的系统,还必须实现可靠的有线连接。而在汽车连接器方面,Molex Mini50连接系统具有明显的空间优势。据悉,Molex Mini50与传统的USCAR 0.64mm连接器相比,可节省50%的空间。该系列采用密封或未密封的Mini50单排和双排插座,其小型端子可适应运输车辆内部环境中的更多小电流电路,例如车载摄像头、传感器、仪表等等连接场景。

我们推荐的产品是Molex的Mini50家族的CTX50系列端子线夹。该系列产品能够在保持强度的同时减小线规尺寸,推荐的具体产品型号在贸泽电子的料号为560023-0450。

b8997c30-c3b2-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图9:Molex CTX50端子线夹

(图源:Molex)

结语

随着Release17的冻结,Release 18的预研也已经展开。着眼未来,C-V2X技术将会向着节电直通通信、频率纬度扩展、定位和同步精度提升等方向继续发展。

作为车联网的关键通信技术,C-V2X将会在智慧出行的产业需求引导下,与自动驾驶、边缘计算和数字孪生等技术进行深度融合,进入一个可迭代、可拓展、可闭环的高速发展路径。

相关技术资源

i.MX 8X应用处理器,了解详情>>

Molex的多集线器5合1天线,了解详情>>

Molex的SMP-MAX和SMP-MAX EVO 50Ω射频连接器,了解详情>>

TJA110x汽车以太网PHY,了解详情>>

该发布文章为独家原创文章,转载请注明来源。对于未经许可的复制和不符合要求的转载我们将保留依法追究法律责任的权利。

关于贸泽电子

贸泽电子(Mouser Electronics)是一家全球知名的半导体和电子元器件授权分销商,分销超过1200家品牌制造商的680多万种产品,为客户提供一站式采购平台。我们专注于快速引入新产品和新技术,为设计工程师和采购人员提供引领潮流的选择。欢迎关注我们!

更多精彩b9ace454-c3b2-11ed-bfe3-dac502259ad0.pngb9bf1322-c3b2-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpg


原文标题:迈向更高阶自动驾驶,车路协同技术是关键

文章出处:【微信公众号:贸泽电子】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。


声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 贸泽电子
    +关注

    关注

    16

    文章

    1122

    浏览量

    96707

原文标题:迈向更高阶自动驾驶,车路协同技术是关键

文章出处:【微信号:贸泽电子,微信公众号:贸泽电子】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    2024年自动驾驶行业热点技术盘点

    感知轻地图以及纯视觉等。这些技术的出现,也代表着自动驾驶正从概念走向现实,今天就给大家来盘点2024年自动驾驶行业出现的那些技术热点!   城市NOA:
    的头像 发表于 01-14 10:48 194次阅读

    协同如何让Robotaxi加速实现

    随着人工智能、大数据、联网等技术的深度融合,智能驾驶技术正在迈入快速发展的关键阶段。作为高级别自动驾驶
    的头像 发表于 01-12 11:49 453次阅读
    <b class='flag-5'>车</b><b class='flag-5'>路</b>云<b class='flag-5'>协同</b>如何让Robotaxi加速实现

    V2X协同系统

    V2X协同系统作为经纬恒润高级别智能驾驶业务自动驾驶系统的有力支撑,实现了对无人驾驶车辆运行
    的头像 发表于 01-08 18:00 378次阅读
    V2X<b class='flag-5'>车</b><b class='flag-5'>路</b><b class='flag-5'>协同</b>系统

    V2X协同系统

    V2X协同系统作为经纬恒润高级别智能驾驶业务自动驾驶系统的有力支撑,实现了对无人驾驶车辆运行
    的头像 发表于 01-08 17:46 146次阅读
    V2X<b class='flag-5'>车</b><b class='flag-5'>路</b><b class='flag-5'>协同</b>系统

    V2X协同系统

    V2X协同系统作为经纬恒润高级别智能驾驶业务自动驾驶系统的有力支撑,实现了对无人驾驶车辆运行
    的头像 发表于 01-08 15:36 42次阅读
    V2X<b class='flag-5'>车</b><b class='flag-5'>路</b><b class='flag-5'>协同</b>系统

    智能协同试验开发服务

    经纬恒润推出的智能协同试验能够提供智能驾驶、智能
    的头像 发表于 12-17 10:03 411次阅读
    智能<b class='flag-5'>车</b><b class='flag-5'>路</b><b class='flag-5'>协同</b>试验<b class='flag-5'>车</b>开发服务

    智能驾驶自动驾驶的关系

    驾驶技术。 智能驾驶包含“单车”智能驾驶和“协作式”智能驾驶。前者通过摄像头、雷达等传感器以及高效准确的算法,赋予车辆
    的头像 发表于 10-23 16:02 764次阅读

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)在自动驾驶领域具有显著的优势,这些优势使得FPGA成为自动驾驶技术中不可或缺的一部分。以下是FPGA在
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    控制。在视觉算法方面,FPGA利用自身并行处理和高速存储器的特点,极大地加快了算法的执行速度,提高了运算效率。 五、未来发展趋势随着自动驾驶技术的不断发展,FPGA在自动驾驶领域的应用将会更加广泛
    发表于 07-29 17:09

    深度学习在自动驾驶中的关键技术

    随着人工智能技术的飞速发展,自动驾驶技术作为其中的重要分支,正逐渐走向成熟。在自动驾驶系统中,深度学习技术发挥着至关重要的作用。它通过模拟人
    的头像 发表于 07-01 11:40 831次阅读

    助力协同,基于i.MX8MPlus核心板的侧单元主控方案

    近年来,我国致力于智能交通基础设施的快速发展,而协同技术作为自动驾驶与新基建深度融合的核心领域,已成为新基建投资的重点方向。在车
    的头像 发表于 04-29 10:00 1214次阅读
    助力<b class='flag-5'>车</b><b class='flag-5'>路</b><b class='flag-5'>协同</b>,基于i.MX8MPlus核心板的<b class='flag-5'>路</b>侧单元主控方案

    华为:引领大模型创新实践,加速迈向高阶自智网络

    第21届华为分析师大会 “自动驾驶网络ADN”主题论坛上,华为公共开发部总裁陆海鸥发表主题致辞,分享了华为与运营商开展L3自智网络商用实践的成果,以及全面引入通信大模型等关键技术,围绕高价值场景打造高质量ADN L4解决方案的创新进展,呼吁产业各方加强合作,共同
    的头像 发表于 04-19 09:31 460次阅读

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    可以引导本的摄像头针对运动目标做快速局部修正曝光(见下图),以此实时获取运动目标的分辨细节特征,并将局部修正曝光的图像融合雷达数据传输至自动驾驶系统,避免撞击危险发生。 昱感微的融合感知技术方案
    发表于 04-11 10:26

    地平线开启港交所IPO,加速高阶自动驾驶新征程

    据港交所披露,智能驾驶科技领军企业地平线已正式启动IPO上市进程,旨在借助资本市场力量,提升创新实力,推动中国智能汽车迈向高阶自动驾驶新篇章。
    的头像 发表于 03-27 16:27 837次阅读

    自动驾驶已成现实?赛思时间同步服务器赋能北京市高级别自动驾驶示范区,为自动驾驶提供中国方案

    赛思时间同步服务器赋能全球首个“云一体化”高级别自动驾驶示范区,为自动驾驶提供中国方案!北京市高级别自动驾驶示范区的“中枢神经”-云控基
    的头像 发表于 03-22 09:30 1087次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>已成现实?赛思时间同步服务器赋能北京市高级别<b class='flag-5'>自动驾驶</b>示范区,为<b class='flag-5'>自动驾驶</b>提供中国方案