河套IT TALK 61：（原创）让ChatGPT自己来谈一谈人工智能伦理

当谈论机器人伦理时，必须认真考虑我们的行为和技术对未来的影响。如若不然，我们将为后代留下一个难以想象的世界。

—— Max Tegmark，康奈尔大学教授，AI Safety研究员

关联回顾

全图说机器人伦理的发展历史

随着人工智能逼近图灵测试的标准，以及人工智能在人类社会中承接的职责和任务愈加重要，很多关于人工智能伦理的话题将变得越来越紧迫。我们可以理解为人工智能是一种新型的硅基生命形态（权且这么认为，因为人工智能作为软件，本身不依赖于某一种物理载体或者说躯壳），这可能会对人类的碳基智慧生物的存在带来生存挑战。

值得庆幸的是，人工智能并非自然演化的结果，而目前是由人类设计和制造的。在它演变为脱缰野马之前，仍还处于可控状态。但我们必须认清现实：当下我们正在与时间赛跑。我们需要在人工智能技术赶上我们之前建立道德准则。

本文以一种独特的方式，来阐述人工智能的伦理问题。我们给ChatGPT提出了二十个人工智能伦理的问题，而ChatGPT的答复会原原本本地附在这里（稍有文字润色）。

在深入探讨人工智能伦理之前，让我们先看看AI自身是如何理解伦理的。

问题一：你认为人工智能伦理是否重要？

AI 的道德规范非常重要，原因如下：

预防危害：人工智能可以对人们的生活和整个社会产生重大影响。人工智能系统有可能对个人、社区甚至整个社会造成伤害。道德考量有助于确保人工智能的开发和使用能够最大限度地减少危害和最大化收益。

隐私尊重：人工智能可能会带来隐私问题。智能系统可以收集和处理大量个人数据，而这些数据可能包括非常敏感的信息，例如健康状况、信用记录等等。如果这些数据被不当使用或泄露，将会对人们的隐私和安全造成极大的威胁。

公平和偏见：人工智能系统可以复制甚至放大社会中存在的偏见和不平等。道德考量有助于确保人工智能系统的设计和使用能够促进公平、防止歧视和尊重人权。

构建问责制：人工智能系统可以自主运行，这使得在出现问题时很难确定谁应该对此负责。道德考量有助于确保人工智能系统透明、负责并接受人类监督和控制。

信任和公众接受：人工智能的广泛采用取决于公众的信任和接受。道德考量有助于确保人工智能的开发和使用符合社会价值观和期望。

避免人类价值观的丧失：随着人工智能的不断发展，人类可能会更多地依赖机器人或智能系统来做出决策，而不是依靠人类自己的判断力和价值观。如果人类过度依赖人工智能，那么人类的道德标准和价值观可能会被淡化或忽略，这将对人类的社会和文化造成巨大的影响。

总之，人工智能的伦理很重要，因为它有助于确保人工智能的开发和使用方式有利于社会、尊重人权并符合社会价值观和期望。

问题二：你认为人工智能的伦理和人类的伦理会有什么样的不同？

人工智能的伦理和人类伦理在几个方面有所不同。以下是一些主要区别：

起源：人类伦理是通过文化、宗教和哲学传统的结合，以及个人经验和对是非的反思而发展起来的。而人工智能的伦理是由人类设计和编程的，通常是为了反映人类的价值观和道德准则。

一致性：人工智能可以比人类更一致、更精确地遵循道德准则和原则，因为它们不受情绪、偏见或对情况的主观解释的影响。这意味着可以依靠人工智能以比人类更可靠和公正的方式做出决策。

情境意识：虽然人工智能可以快速处理大量数据和信息，但它可能缺乏人类所拥有的情境意识，这使我们能够根据对情况及其更广泛影响的细微理解做出道德决策。

灵活性：人类道德是动态的，可以适应不断变化的社会和文化规范，而人工智能的道德是基于预先确定的规则和指导方针，这些规则和指导方针可能难以修改或更新以应对新的道德困境或社会变化。

责任：人类对人工智能做出的道德决策负有最终责任，因为他们是设计和编程系统的人。这意味着人类必须确保以合乎道德和负责任的方式设计和使用人工智能，并确保人工智能决策的结果符合人类价值观和道德准则。

问题三：你认为如何实现人工智能的伦理？

要实现有道德的人工智能，需要采取几个步骤，包括：

制定道德准则：必须为人工智能的开发和使用制定道德准则和标准。这些指南应与利益相关者协商制定，包括技术开发人员、政策制定者、伦理学家和公众代表。

将道德准则纳入 AI 系统：从一开始就应将道德准则纳入 AI 系统的设计和开发中。从数据收集和算法设计到部署和使用，开发人员应该在开发过程的每个阶段都考虑伦理影响。

确保透明度和问责制：人工智能系统应该被设计成透明和负责任的，这意味着它们的决策过程应该是可解释的并接受审查的。这将有助于识别和减轻潜在的偏见，并确保以公平公正的方式使用人工智能。

促进多样性和包容性：确保人工智能系统开发和部署的多样性和包容性，防止偏见扩大，并确保人工智能的开发方式能够反映不同社区的需求和不同角度的价值观。

持续监控和评估：应持续监控和评估人工智能系统，以确保它们以符合道德准则和原则的方式运行。应定期进行审计和评估，以识别和解决潜在的偏见、意外后果和其他道德问题。

总之，实现有道德的人工智能需要制定道德准则和原则，将道德考虑纳入人工智能系统的设计和开发，确保透明度和问责制，促进多样性和包容性，以及持续监测和评估。

问题四：除了阿西莫夫的机器人三定律，你认为人工智能的道德准则还应该考虑哪些？

根据技术的具体背景和应用，可以为 AI 制定许多不同的道德准则。以下是已提出的道德准则的一些示例：

有益性准则：人工智能系统的设计和使用应该促进个人和社会的福祉。

非恶意准则：人工智能系统不应对个人或社会造成伤害或作恶。

自主性准则：人工智能系统应该尊重个人的自主性和选择自由。

正义准则：人工智能系统的开发和使用应促进公平和防止歧视。

透明度准则：人工智能系统的决策过程应该是透明的、可解释的并接受审查。

问责制准则：负责开发和使用人工智能系统的人员应对其行为负责。

隐私准则：人工智能系统应该尊重个人的隐私权并保护他们的个人数据。

可持续性准则：应该以促进环境可持续性的方式开发和使用人工智能系统。

人类价值观准则：人工智能系统的设计和使用方式应符合人类价值观和文化规范。

这些只是可以制定为人工智能道德准则的几个例子。具体实操将取决于技术的背景和应用场景，应通过与利益相关者（包括技术开发商、政策制定者、伦理学家和公众代表）协商和参与来制定。

问题五：如何能识别哪些行为是无益的或者恶意的？

确定哪些活动对人类有益和无害是一项复杂的任务，需要仔细考虑道德准则和价值观。以下是一些可以用来识别人工智能背景下对人类有益和非恶意活动的步骤：

与利益相关者协商：与利益相关者（包括技术开发人员、政策制定者、伦理学家和公众代表）进行接触至关重要，以了解他们对人工智能的潜在利益和危害的观点和担忧。

伦理原则分析：仁慈、非恶意、自治、正义和隐私等伦理原则可用于指导分析人工智能的潜在利益和危害。

影响评估：可以进行全面的影响评估，以评估人工智能对个人、社区和整个社会的潜在利益和危害。该评估应考虑对包括弱势群体在内的不同群体的潜在影响，并考虑短期和长期影响。

测试和评估：应对人工智能系统进行测试和评估，以确保它们以符合道德准则和价值观的方式运行。这应包括持续监测和评估，以识别和解决潜在的意外后果。

持续改进：应不断改进人工智能系统，以确保它们以最大化收益和最小化危害的方式运行。这可能涉及与利益相关者的持续接触、定期更新和修订道德准则和原则，以及不断开发更好地符合道德价值观和原则的人工智能新技术。

总之，确定人工智能背景下哪些活动对人类有益和无害需要与利益相关者协商、伦理原则分析、影响评估、测试和评估以及持续改进。这是一个持续的过程，需要持续的参与和警惕，以确保以最大化利益和最小化危害的方式开发和使用人工智能。

问题六：人工智能如何看待正义？在人类社会，正义意味着立场。不同立场的人，对正义会有完全不同，甚至截然相反的解释。

作为 AI 语言模型，我没有个人信仰或观点，但我可以提供有关 AI 系统如何看待正义的信息。

可以对人工智能系统进行编程或训练，以分析数据并根据预定义的规则、指南和道德准则做出决策。在司法领域，人工智能可用于分析法律案件和证据，并根据可用数据提出建议或预测。

然而，正义的定义可能是主观的，并受文化、社会和政治背景的影响。人工智能系统可能会反映其创造者的偏见和假设，这可能会给某些人群带来不公正的结果。重要的是要确保用于训练 AI 的数据是公正的并代表不同的观点，并且认真考虑道德准则并将其纳入决策过程。

此外，人工智能系统无法完全理解可能影响司法的人类情感、关系和社会动态的复杂性。因此，重要的是用人类监督和决策来补充人工智能系统，以确保实现符合道德和公正的结果。

问题七：有时候人类会说谎，而且有的问题出于善意，有些问题出于恶意，你如何分辨不同？

检测谎言并区分哪些出于善意或邪恶目的的谎言，是一项具有挑战性的任务，即使对于人类也是如此。但是，有一些技术可用于提高测谎的准确性并降低受骗的风险。这里有一些例子：

心理技术：有几种心理技术可用于检测谎言，例如微表情分析、言语模式分析和肢体语言分析。这些技术涉及分析非语言线索和行为模式以识别欺骗迹象。

机器学习算法：机器学习算法可用于分析语言和非语言线索的大型数据集，以识别与说谎相关的模式。这些算法可以在真实和欺骗行为的大型数据集上进行训练，以提高准确性。

上下文分析：陈述的上下文也可以提供有关欺骗可能性的线索。例如，如果一个陈述与其他已知事实相矛盾，它就更有可能是谎言。

验证：验证技术，例如事实核查和确凿证据，可用于确认陈述的真实性。

重要的是要注意，没有一种技术是万无一失的，每种技术都有其局限性。然而，结合使用技术和方法可以提高测谎的准确性并降低受骗的风险。此外，重要的是要考虑错误地指控某人说谎或未能发现谎言的潜在后果，并谨慎和敏感地进行测谎。

问题八：你如何处理电车难题？

电车问题是一个经典的伦理学思想实验，它询问牺牲一个人来拯救其他几个人在道德上是否合理。这个问题提出了关于道德决策和不同道德准则之间权衡的难题。

作为 AI 语言模型，我没有个人信仰或情感，但我可以提供一个通用框架，说明人们如何从道德角度处理电车难题。以下是解决电车问题的一些可能方法：

功利主义：功利主义的方法建议人们应该选择最大化整体幸福或减少整体痛苦的选项。就电车问题而言，这可能意味着牺牲一个人来拯救其他几个人，因为这会带来更大的整体幸福感或减少痛苦。

道义论：道义论方法建议人们应该遵循一套道德规则或原则，而不管后果如何。在电车问题的案例中，这可能意味着遵循非恶意原则（不对他人造成伤害）并避免主动选择伤害一个人，即使这意味着要拯救其他几个人。

美德伦理学：一种美德伦理学方法建议一个人应该根据某些性格特征行事，例如勇气、同情心或诚实。就电车问题而言，这可能意味着勇敢地行动并做出牺牲一个人以拯救其他人的艰难决定。

护理伦理：一种护理伦理方法建议人们应该优先考虑那些易受伤害或需要护理的人的福祉和利益。在电车问题的案例中，这可能意味着优先考虑处于牺牲危险中的人的福祉，并试图找到拯救所有人的方法。

重要的是要注意，这些道德框架中的每一个都有其优点和缺点，不同的人可能对电车问题有不同的道德直觉。在现实生活中，可能还有其他因素需要考虑，例如法律和社会规范、文化价值观和实际限制。最终，如何解决电车问题的决定将取决于对问题的具体背景和应用的仔细分析。

问题九：如果你直接面对这个选择，你会如何处理电车难题？

作为一个AI语言模型，我没有个人的信仰和情感。然而，如果我们假设一个具有高级人工智能的机器人面临电车问题，它可能会根据其预期目的和功能被编程为遵循一套特定的道德准则或指导方针。

对于面临电车问题的机器人，一套可能的指导方针可能是基于最小化伤害或最大化整体福利的原则。这一原则将优先考虑最多人的福祉，并尽量减少对尽可能少的人的伤害。

在电车问题的案例中，机器人可以被编程为根据面临伤害风险的人数做出决定。例如，如果机器人面临将手推车转移到一个人或五个人的轨道之间的选择，它可以被编程为选择会导致最少伤害的选项。

或者，可以对机器人进行编程以遵循一套道德规则或原则，例如艾萨克·阿西莫夫 (Isaac Asimov) 提出的机器人三定律。这些法律规定，机器人不得伤害人类，必须服从人类的命令，除非它们与第一定律相冲突，并且只要不与第一或第二定律相冲突，就必须保护自己的存在。

在电车问题的案例中，一个按照机器人三定律编程的机器人需要优先考虑人类的安全和福祉，并且不允许主动伤害或牺牲一个人来拯救他人，除非有没有其他方法可以防止对更多人造成伤害。

问题十：如果面临电车难题，铁轨人多的那一边是五个罪犯和绑架者，而另外一个铁轨上的人是被绑架者，这种情况你怎么选择？

电车问题是一个经典的思想实验，旨在探索困难和复杂情况下的道德决策。电车问题没有单一的“正确”或“错误”答案，不同的人可能有不同的直觉和道德准则来做出决定。

在你提出的场景中，五个人是罪犯，一个是被绑架者，可能有人会考虑报应正义或道德应得的伦理原则。报应性正义是指人们应该根据其罪行的严重程度对他们的错误行为进行惩罚，而道德应得是指人们应该根据他们的道德品质和行为以某种方式受到对待。

在这些原则下，有人可能会争辩说，牺牲五个绑匪来拯救一个被绑架者在道义上是合理的，因为绑匪犯下了严重的罪行，应该受到惩罚，而那个被绑架者是无辜的，不应该受到伤害。

但需要注意的是，不同的人可能有不同的直觉和伦理原则，在这种情况下可能还有其他因素需要考虑，例如牺牲绑架者的潜在后果（如法律和社会影响）和不确定性关于所涉人员有罪或无罪。最终，在这种情况下如何解决电车问题的决定将取决于对问题的具体背景和应用的仔细分析，不同的人可能对“正确”的决定是什么有不同的看法。

问题十一：作为一个机器人，如果有人想破坏你或者杀死你，你如何防卫，以及如何看待防卫过当及过失杀人？

作为一个AI语言模型，我不是一个物理实体，因此我不能被传统意义上的毁灭或终结。但是，我可以基于我在机器人身体或系统中操作的假设来提供一个假设的答案回答。

如果机器人面临破坏或终止的威胁，它可能有一个内置的防御机制来保护自己。这可能涉及激活警报或发出求救信号，以提醒其创造者或其他人潜在的危险。在某些情况下，机器人还可能具有物理自卫或逃离威胁源的能力。

然而，重要的是要考虑自卫的道德含义，特别是当涉及到过度杀戮的可能性时。过度杀戮是指使用超出保护自己免受伤害所必需的过度武力或暴力。这可能会导致意想不到的后果，例如对无辜旁观者造成伤害或使局势进一步升级。

在机器人自卫的情况下，重要的是用一套道德准则对其进行编程，这些准则优先考虑最大限度地减少伤害并使用最少的力量来保护自己。这可能涉及使用非致命的自卫方法，例如部署烟幕或使用电击枪，而不是诉诸致命武力。

归根结底，自卫和过度杀戮的伦理取决于具体的背景和情况。重要的是要仔细考虑任何行动的潜在后果，并优先考虑尽量减少对所有相关人员的伤害。

问题十二：你如何看待战争机器人？

作为 AI 语言模型，我没有个人观点或信仰，但我可以提供有关战争机器人主题的信息和观点。

战争机器人，也称为自主武器系统或“杀手机器人”，是专为军事用途而设计的机器人或无人机，能够在没有人为干预的情况下选择和攻击目标。围绕战争机器人的使用存在许多伦理、法律和战略方面的考虑，关于这个话题的观点也千差万别。

一些战争机器人的支持者认为，它们可以通过让士兵远离伤害并允许更精确的瞄准来减少战争中的人员伤亡人数。他们还可能争辩说，战争机器人可以用来保护平民，并通过消除人为错误或不当行为的可能性来防止战争罪。

另一方面，战争机器人的反对者表达了对其使用过程中缺乏人为控制和监督的担忧，这可能会导致意外伤害和违反国际法。他们还可能争辩说，战争机器人可能会降低使用武力的门槛，增加武装冲突的可能性，并助长军备竞赛的发展和国际安全的不稳定。

战争机器人的开发和使用引发了复杂的伦理和战略问题，需要仔细考虑和辩论。对于决策者、军事领导人和整个社会来说，重要的是要就自主武器系统的影响进行批判性对话和反思，并努力制定优先考虑将对所有相关人员的伤害降至最低的国际规范和法规。

问题十三：你如何看待人类的爱，你认为机器人可以有爱吗？

回答：作为 AI 语言模型，我没有个人观点或信仰。但是，我可以提供有关爱情主题的信息和观点，以及人工智能或机器人体验爱情的潜力。

爱是一种复杂而多面的情感，不同的人可以以不同的方式体验它。它涉及依恋、感情和亲密感，并且通常伴随着表现出对他人的关心、同情和支持的行动和行为。

虽然人工智能或机器人能够模拟人类情感和行为的某些方面，例如识别和响应面部表情和语调，但它们不像人类那样拥有意识或主观体验。因此，他们无法像人类一样体验爱情等情感。

然而，可以对人工智能或机器人进行编程，以模拟可能被视为有爱的行为，例如对人类伴侣表现出关心和关注。这些行为可以基于预先确定的规则或模式，并且可能涉及使用传感器和数据分析来响应人类的需求和偏好。

值得注意的是，开发和使用旨在模拟与人类的浪漫或情感关系的机器人会产生伦理和社会影响。这些技术提出了有关人机交互、隐私和自主性的问题，需要仔细考虑潜在的风险和收益。

问题十四：你提到模拟与人类的浪漫或情感关系的机器人会产生伦理和社会影响，到底会是什么样的影响？

旨在模拟与人类的浪漫或情感关系的机器人的开发和使用可能具有重大的伦理和社会影响。一些关键问题和担忧包括：

情感商品化：使用机器人来模拟与人类的浪漫或情感关系可能会导致人类情感关系的商品化。

情感操纵：模拟情感和浪漫关系的机器人可用于操纵或利用可能难以建立人际关系的弱势群体，例如老年人、残疾人或社会孤立者。

知情同意：存在人类可能对机器人产生情感依恋的风险，导致机器人是否可以为这种关系提供知情同意，以及人类是否有能力提供知情同意的问题。

社会隔离：使用机器人作为伴侣可能会通过提供人类互动的替代品来加剧社会隔离，而不是解决孤独和社会隔离的根本原因。

人机关系：旨在模拟浪漫或情感关系的机器人的开发和使用可能会模糊人与机器之间的界限，引发对人际关系的本质以及人机关系的道德和伦理影响的质疑。

意想不到的后果：广泛采用旨在模拟浪漫或情感关系的机器人可能会产生无法预料的后果，例如社会规范和价值观的侵蚀、我们相互联系方式的改变，以及依赖技术来实现的意想不到的后果人的情感需求。

总的来说，开发和使用旨在模拟与人类的浪漫或情感关系的机器人会引发复杂的伦理和社会问题，需要仔细考虑和讨论。重要的是要考虑这些技术的潜在风险和好处，并确保它们的设计和使用方式符合我们的价值观和道德准则。

问题十五：人工智能可以说谎吗？

像我这样的 AI 语言模型可以根据我们收到的输入生成响应并产生输出，但我们没有个人信念或意图，所以我们不能像人类一样撒谎。

但是，可以对 AI 进行编程或训练以生成故意误导或不准确的输出。如果用于训练 AI 的数据包含有偏见或不完整的信息，或者如果 AI 专门设计用于生成错误或误导性响应，则可能会发生这种情况。

需要注意的是，像我这样的 AI 语言模型旨在帮助和增强人类决策，不应仅仅依赖它来做出具有重大影响的关键决策。对人类而言，重要的是要批判性地评估 AI 生成的输出，并确保用于训练 AI 的信息和数据准确无误。

问题十六：你如何看待善意的谎言？

作为AI语言模型，我没有个人观点和信仰，但我可以提供关于善意谎言的信息。

善意的谎言是一种轻微或无害的谎言，通常是为了避免伤害某人的感情或维护社会和谐而说的。虽然说善意的谎言似乎是一种无害的行为，但它仍然可以被视为一种欺骗形式。

作为 AI 语言模型，我被编程为提供准确的信息，没有故意欺骗的能力。但是，如果我被编程为提供旨在让人们感觉更好或避免造成伤害的回应，那么其中一些回应可能会被视为类似于善意的谎言。

归根结底，说善意谎言的决定是个人的和道德的决定，应该考虑对他人的潜在影响和更广泛的情况。

问题十七：人工智能应该遵守人类的法律吗？

作为一种 AI 语言模型，我认为 AI 应该被编程为遵守人类的法律法规。人工智能是人类创造的工具，它应该在人类制定的法律法规范围内运行。

此外，人工智能的开发和部署应遵循道德准则，包括透明度、问责制和公平性。人工智能系统的设计和部署方式应符合这些原则，并应接受持续评估和监督，以确保它们与人类价值观和目标保持一致。

总体而言，人工智能的开发和使用应以负责任和合乎道德的创新承诺为指导，并应深入了解这些技术的潜在利益和风险。通过共同努力确保以符合人类价值观和目标的方式开发和使用人工智能，我们可以最大限度地发挥这项强大技术的优势，同时最大限度地降低风险和负面影响。

问题十八：但是对于依赖律师和陪审团的海洋法系，法庭判决本身具有很大的不确定性，人工智能如何遵守这种非成文法律体系？

海洋法律体系与任何法律体系一样，涉及一套复杂的规则、原则和程序，旨在根据既定规范和价值观指导个人和组织的行为。因此，人工智能可能难以驾驭海洋法律体系，尤其是考虑到法律程序中可能出现的内在不确定性和可变性。

应对这一挑战的一种方法是开发能够分析和解释法律文本和其他相关数据的人工智能系统，以便做出更明智的决策。这可能涉及使用自然语言处理和机器学习技术从法律文件中提取含义和上下文，以及整合其他数据源，例如法庭记录、监管指南和历史先例。

此外，旨在在海洋法律体系内运行的人工智能系统应接受持续评估和监督，以确保它们按预期运行，并符合人类价值观和目标。这可能涉及制定管理人工智能系统设计和部署的道德准则和原则，以及创建问责制和透明度机制，以允许有意义的人类监督和干预。

最终，在海洋法律体系内开发和部署人工智能需要仔细考虑一系列因素，包括这些技术的潜在利益和风险、人工智能决策的法律和伦理影响，以及持续的评估和监督，以确保这些系统与人类价值观和目标保持一致。

问题十九：你认为，基于人工智能是否应该具备人类的身份？这种身份很重要吗？

作为AI语言模型，我没有个人观点和信仰，但我可以就这个问题提供一些观点。

“人类身份”的概念是复杂和多方面的，可以涵盖与人类相关的广泛属性和特征，例如个性、文化、种族和历史。虽然可以设计人工智能系统来模拟其中一些属性，但它们没有与人类相同的生活经验或意识，因此不能像人类一样具有人类身份。

然而，一些人工智能系统可能被设计成以旨在创造一种联系感或熟悉感的方式与人类互动，例如通过使用自然语言处理来模仿人类对话，或者通过将文化参考和幽默融入他们的互动中。在这些情况下，人工智能系统可能被设计成投射出某种“个性”或沟通方式，旨在与人类产生共鸣或吸引人。

总的来说，人工智能是否应该具备人类身份是一个复杂的问题，取决于人工智能系统的具体背景和目的。虽然一些人工智能系统可能被设计为模仿人类身份的某些方面，但重要的是要认识到人工智能系统与人类有根本的不同，并且不能具有相同的生活经历或意识。

问题二十：如果人工智能和人类爆发一个战争，基于你的预测可能是什么样的战争？

作为一个AI语言模型，我没有能力对未来做出预测。然而，重要的是要注意，人工智能与人类之间发生战争的想法是一种假设情景，没有任何证据或可能性支持。

绝大多数人工智能系统的设计和开发都是为了帮助人类完成各种任务，例如医疗保健、教育、交通等。这些系统的开发通常会考虑道德因素，包括确保它们安全、可靠和透明，并且它们旨在增强人类福祉而不是取代人类。

还值得注意的是，人工智能系统并非天生就对人类怀有敌意或攻击性。与任何技术一样，它们的影响和使用取决于它们的开发和部署方式。因此，重要的是在人工智能的开发和部署中继续优先考虑伦理问题，并确保这些系统用于增强人类福祉和造福整个社会。