0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

机器学习之分类分析与聚类分析

RG15206629988 来源:行业学习与研究 2023-03-27 14:13 5174次阅读

数据挖掘中应用较多的技术机器学习

机器学习主流算法包括三种:关联分析、分类分析、聚类分析。本文主要介绍分类分析、聚类分析。

481f9f02-cb8c-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图片来源:来自网络

一、分类分析

(1)分类分析概念 分类分析是指算法通过学习得出“某种分类依据”,该分类依据可以判断一个新事物的类别(含个人理解)。

(2)分类分析过程 分类分析包括两个过程:

1)通过大量样本的训练,使算法可以建立准确率超过某值的分类依据。

2)算法根据分类依据对新事物分类。

(3)分类分析过程与学生学习过程对比

1)学生本身具有学习能力,但不会做某一类型的题。这类似于机器学习算法具有学习能力,但不会对某一事物进行分类。

2)学生在学习过程中需要做大量习题,而且还需要根据标准答案确定每道题的正误,学生在该过程逐步调整其知识体系。这类似于机器学习算法需要通过大量样本的训练,机器学习的每个样本均包含输入和输出,机器学习可以通过将样本输入其建立模型得出的输出与样本输出(样本输出类似标准答案)进行对比,判断其建立模型的准确性,不断调整其建立的模型。

3)当学生掌握所学的知识后,其就具备了在考试中解答新的同类型问题的能力。这类似于机器学习算法通过其建立的模型对新事物分类。

(4)分类分析算法

常见的分类分析算法包括:决策树、K近邻法(kNN)、朴素贝叶斯、感知机、支持向量机(SVM)。

更高级的分类分析方法包括:逻辑斯谛回归(Logistic回归)、贝叶斯网络、神经网路等。

二、聚类分析

(1)聚类分析概念

聚类分析是将一群物理对象划分成相似的对象集合的过程。在聚类分析中,各个聚类内的数据对象是相似的,不同聚类间的对象是相异的。

489c49da-cb8c-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图片来源:来自网络

(2)聚类分析与分类分析对比

与分类分析类似,聚类分析的目的也是将样本划分至不同的子集。两者不同的是:分类分析需要大量样本训练,分类分析的算法在学习过程中需被告知每个样本的类别;聚类分析不需要训练样本,聚类分析的算法学习的数据是没有指导信息的数据,聚类分析的算法通过其内部机制对样本进行划分,将“它”认为同类的数据进行聚类。

(3)聚类分析与日常事物分类方式对比 聚类分析的分类方式使其对事物的分类方式可能有别于日常生活中对事物的划分。

例如,日常生活中如果对香蕉、草莓、木块分类,人们可能更容易将香蕉和草莓划分为水果一类,将木块划分为另外的类别;但聚类分析算法可能将香蕉和木块划分为一类,将草莓划分为另外的类别,分类依据是香蕉和木块都是黄色的。

48bf5010-cb8c-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpg

图片来源:来自网络

(4)聚类分析方法

聚类分析的常用方法包括:K-means算法、K中心点算法、层次聚类算法等。






审核编辑:刘清

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • SVM
    SVM
    +关注

    关注

    0

    文章

    154

    浏览量

    32584
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8457

    浏览量

    133201
  • 神经网路
    +关注

    关注

    0

    文章

    8

    浏览量

    2648

原文标题:大数据相关介绍(25)——机器学习之分类分析、聚类分析

文章出处:【微信号:行业学习与研究,微信公众号:行业学习与研究】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    相关推荐

    BP神经网络的优缺点分析

    BP神经网络(Back Propagation Neural Network)作为一种常用的机器学习模型,具有显著的优点,同时也存在一些不容忽视的缺点。以下是对BP神经网络优缺点的分析: 优点
    的头像 发表于 02-12 15:36 102次阅读

    zeta在机器学习中的应用 zeta的优缺点分析

    在探讨ZETA在机器学习中的应用以及ZETA的优缺点时,需要明确的是,ZETA一词在不同领域可能有不同的含义和应用。以下是根据不同领域的ZETA进行的分析: 一、ZETA在机器
    的头像 发表于 12-20 09:11 410次阅读

    傅立叶变换在机器学习中的应用 常见傅立叶变换的误区解析

    傅里叶变换在机器学习中的应用 傅里叶变换是一种将信号分解为其组成频率分量的数学运算,它在机器学习中的应用日益广泛。以下是一些主要的应用领域: 信号处理 : 音频处理:傅里叶变换有助于识
    的头像 发表于 12-06 17:06 396次阅读

    什么是机器学习?通过机器学习方法能解决哪些问题?

    计算机系统自身的性能”。事实上,由于“经验”在计算机系统中主要以数据的形式存在,因此机器学习需要设法对数据进行分析学习,这就使得它逐渐成为智能数据
    的头像 发表于 11-16 01:07 557次阅读
    什么是<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>?通过<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>方法能解决哪些问题?

    行为分析智能监测摄像机

    行为分析智能监测摄像机是一种结合了人工智能和机器学习技术的智能设备,能够实时监测目标区域内的行为动态,并通过分析和识别行为特征来提供安全监控和管理。这种摄像机在安防领域、智能交通和智能
    的头像 发表于 08-21 10:14 411次阅读
    行为<b class='flag-5'>分析</b>智能监测摄像机

    【「时间序列与机器学习」阅读体验】时间序列的信息提取

    个重要环节,目标是从给定的时间序列数据中提取出有用的信息和特征,以支持后续的分析和预测任务。 特征工程(Feature Engineering)是将数据转换为更好地表示潜在问题的特征,从而提高机器学习
    发表于 08-17 21:12

    【《时间序列与机器学习》阅读体验】+ 时间序列的信息提取

    本人有些机器学习的基础,理解起来一点也不轻松,加油。 作者首先说明了时间序列的信息提取是时间序列分析的一个重要环节,目标是从给定的时间序列数据中提取出有用的信息和特征,以支持后续的分析
    发表于 08-14 18:00

    【「时间序列与机器学习」阅读体验】+ 简单建议

    这本书以其系统性的框架和深入浅出的讲解,为读者绘制了一幅时间序列分析机器学习融合应用的宏伟蓝图。作者不仅扎实地构建了时间序列分析的基础知识,更巧妙地展示了
    发表于 08-12 11:21

    【《时间序列与机器学习》阅读体验】+ 了解时间序列

    收到《时间序列与机器学习》一书,彩色印刷,公式代码清晰,非常精美。感谢作者,感谢电子发烧友提供了一个让我学习时间序列及应用的机会! 前言第一段描述了编写背景: 由此可知,这是一本关于时间序列进行大数据
    发表于 08-11 17:55

    【「时间序列与机器学习」阅读体验】全书概览与时间序列概述

    的应用也很广泛,用机器学习为时间分析带来新的可能性。人们往往可以通过过往的时间序列数据来预测未来,在各行各业中都有很好的应用与发展前景。 时间序列分类: 1.单维时间序列 单维时间序列
    发表于 08-07 23:03

    深度学习中的时间序列分类方法

    时间序列分类(Time Series Classification, TSC)是机器学习和深度学习领域的重要任务之一,广泛应用于人体活动识别、系统监测、金融预测、医疗诊断等多个领域。随
    的头像 发表于 07-09 15:54 1254次阅读

    机器学习在数据分析中的应用

    随着大数据时代的到来,数据量的爆炸性增长对数据分析提出了更高的要求。机器学习作为一种强大的工具,通过训练模型从数据中学习规律,为企业和组织提供了更高效、更准确的数据
    的头像 发表于 07-02 11:22 874次阅读

    深度学习与传统机器学习的对比

    在人工智能的浪潮中,机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着技术的进步,为众多领域带来了革命性的变化。然而,尽管它们都属于机器
    的头像 发表于 07-01 11:40 1593次阅读

    名单公布!【书籍评测活动NO.35】如何用「时间序列与机器学习」解锁未来?

    设备的运行状况,生成各种维度的报告。 同时,通过大数据分析机器学习技术,可以对业务进行预测和预警,从而协助社会和企业进行科学决策、降低成本并创造新的价值。 当今时代,数据无处不在,而时间序列数据更是
    发表于 06-25 15:00

    频谱分析仪的分类和技术指标

    频谱分析仪是电子测量领域中的一项重要工具,主要用于分析信号的频谱特性。随着电子技术的飞速发展,频谱分析仪的应用范围日益广泛,其种类和技术指标也日益丰富。本文将对频谱分析仪的
    的头像 发表于 05-14 15:48 784次阅读