背景:
鱼类养殖是十分普遍的养殖项目,但因其肉类鲜美,营养丰富、种类繁多,养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰,反而呈现出发展上升的态势。随着自然环境的改变,很多珍惜鱼类濒临灭绝。人工养殖渔业不仅成为满足市场需求的做法,更是保存物种多样性的最佳方式。但是传统的水产养殖大量使用人工,浪费人力,增加成本。或者因为信息采集不及时和残缺,导致能源使用的浪费。
解决方案与建设目标:
水产养殖智能监测系统配置有温度传感器、光照强度传感器,水体溶解氧、PH值、氨氮含量、亚硝酸盐含量、水温探头等,用于监测水域影响鱼类生长的各类信息参数(光照、余氯、PH值、溶解氧、浊度、盐度、氨氮含量等),通过对采集数据的分析,及时的通过自动控制系统做出反应(水口电磁阀、增氧泵、天窗自动开启和关闭)。从而达到省电、增产的目标。
CM4 Sensing边缘计算网关性能
1.数据采集:边缘网关基于MQTT,MODBUS,OPC-UA,REQUEST,CAN,OCPP,XMPP及自定义协议的数据采集。
2.多种网络功能:支持以太网、WiFi以及4G网络连接功能,具备全天候全环境的工作能力。
3.实时边缘计算:集成边缘计算能力,更快的获取、处理数据,降低云服务成本,减少流量损耗,实现硬件层面的安全保障。
CM4 Sensing边缘计算网关使用树莓派CM4核心板扩展而来,支持高处理能力,支持众多扩展能力,支持AI计算扩展。
◆ ARM A72 1.5Ghz,4核,64位
◆ 内存1/2/4/8GB,eMMC 8/16/32GB
◆ 4G/wifi/以太网等多种通讯方式
◆ RS232/RS485/CAN等多种工业现场协议支持
水产养殖智能监测系统带来的效益:
随着科技的发展,物联网养殖出现,采用无线传感技术、网络化管理等先进管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位管理、监测,具有数据实时采集分析、食品溯源、生产基地远程监控等功能。在保证质量的基础上大大提高了产量。
审核编辑黄宇
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