这两年被 Python 初学者问到最多的问题就是,该用什么代码编辑工具?
说实话,我个人是用 Jupyter Notebook 最多,主要是经常做数据可视化,方便些。但对于初学者来说,PyCharm 仍是不二的选择。
从当前所有主流 Python IDE 来看,PyCharm 是最适合做 Python 开发的,特别对新手而言,可以节省很多不必要的时间成本。
我也常用 PyCharm 写脚本,偶尔开发一些 web 应用,PyCharm 的完善程度可以说没有一个 IDE 能达到。
其他 IDE 相比,PyCharm 主要有以下 4 个优点,后面会一一介绍:
简洁的代码编辑环境
强大的智能代码辅助功能(智能代码补全、代码检查、实时错误高亮显示)
丰富的内建开发者工具(VCS、数据库、远程开发、调试、测试、性能分析...)
完善的 Web 开发和数据科学支持(Django、Flask、JS、notebook、pandas...)
同时,PyCharm 作为跨平台应用程序,与 Linux、macOS 和 Windows 平台兼容。
PyCharm 是 JetBrain 公司的商业化工具,就是那个开发了 IntelliJ IDEA、Kotlin 的捷克软件公司。
用户可以使用 3 个版本的 PyCharm,分别是社区版、专业版、教育版。
其中社区版是免费的,但阉割了很多功能;
专业版是付费的,功能完善,首年 199 美元,续费可打折;
教育版是免费的,面向在校学生和教育工作者,需要有相关资质才能申请。
PyCharm 的特点详细如下(参考官网)
智能代码编辑器
PyCharm 带有智能代码编辑器,有助于编写高质量的 Python 代码。它通过为关键字、类和函数(即语法和错误突出显示)提供不同的颜色显示,提高了代码理解和可读性。
代码编辑器还能代码补全、代码检查、实时错误高亮显示和 快速修复,并能实现自动化代码重构和丰富的导航功能。
集成工具
PyCharm 大量的开箱即用工具包括集成的调试器和测试运行程序;Python 分析器;内置的终端;与主要 VCS 的集成和内置的数据库工具;利用远程解释器的远程开发能力;集成的 ssh 终端;以及与 Docker 和 Vagrant 的集成。
PyCharm 提供的一些最基本的集成工具包括:
Anaconda——一个免费、开源的 Python 发行版,面向科学计算,简化了包管理和部署。
IPython——一个用于交互式计算的强大命令外壳。
Kite——一个人工智能驱动的自动完成插件。
Pylint-源代码、bug 和质量检查器。
pytest——为 Python 代码编写小型测试的框架。
WakaTime——一个开发人员仪表盘,具有生产力指标和自动时间跟踪功能
数据科学和机器学习
[仅限专业版]
PyCharm 支持 Matplotlib 和 SciPy 等科学库,帮助 Python 开发人员完成数据科学和机器学习项目。
谷歌应用引擎
[仅限专业版]
Google App Engine,或直接称为 App Engine,是一个 PaaS 和云计算平台,旨在开发和托管 web 应用程序。
它为 web 应用程序提供了自动伸缩功能。PyCharm 的专业版为 Google App Engine 提供支持。
综合调试和测试
一般 IDE 都支持调试和测试程序,PyCharm 也不例外,提供了一个集成的 Python 调试器,和 line-by-line 代码覆盖的集成单元测试。
多技术开发
[仅限专业版]
Python 开发人员可以使用 PyCharm 创建 web 应用程序。因此,Python IDE 支持流行的 web 技术,包括 CoffeeScript、CSS、HTML、JavaScript 和 TypeScript。
此外,它还包括对 Cython、SQL 的支持。
PyCharm 中还提供实时编辑功能,即开发人员可以在实时推送网页的同时创建/修改网页。因此,可以在 web 浏览器上直接跟踪更改。也可以使用 AngularJS 或 NodeJS 构建 web 应用程序。
项目和代码导航
代码导航功能使开发人员更容易导航到类、函数或文件。它还有助于显著减少编辑和增强 Python 代码所需的工作量和时间。文件结构视图和专用项目视图随时可用。
lens 模式允许开发人员彻底检查和调试整个 Python 源代码。通过代码导航,几乎可以在短时间内定位元素、变量等。开发人员可以在类、文件和方法之间快速切换。
重构
PyCharm 中的重构功能有助于改进 Python 程序的内部结构,而不会影响 Python 程序的外部性能。对局部变量和全局变量进行更改既高效又快速。
远程开发
PyCharm 允许在远程主机或虚拟机上运行、调试、测试和部署应用程序。
为此,Python IDE 提供了:
集成 SSH 终端
Docker 与 Vagrant
Remote interpreters
支持流行的 Python Web 框架
[仅限专业版]
PyCharm 允许开发人员在 Python 开发项目中利用 Django。Python IDE 提供了自动完成功能,也可以使用 Django 编写调试代码。
PyCharm 还支持其他流行的 Python 框架,如 Flask、Pyramid 和 web2py。
版本控制系统(VCS)集成
版本控制系统(VCS)简单地跟踪对文件、应用程序和其他信息源所做的更改。
PyCharm 为 CVS、Git、Mercurial、Perforce 和 Subversion 提供了统一的用户界面。
审核编辑 :李倩
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原文标题:PyCharm为什么这么牛?
文章出处:【微信号:magedu-Linux,微信公众号:马哥Linux运维】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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