ChatGPT 的诞生,带来了 AI 产业的 “iPhone 时刻”,其成功背后大语言模型(Large Language Model,LLM)的商业价值正逐步被揭示和成为现实。随着 LLM 技术的不断提升,AI 应用场景将从智能客服、计算机代码编程、文本和多媒体的生成和解释,搜索引擎重构、生物蛋白质和分子研究,延展到各行各业,令 AI 产业有更多的可能性和发展空间,为商业和社会创造更多的价值和成果。
开发 LLM 模型如何实现、会遇到怎样的挑战,以及需要掌握哪些核心技能?NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)将通过一系列的实战培训课程,从入门、进阶到高阶,从系统化理论学习到轻松上手实战演练,从模型训练、推理和部署到调优的完整开发工作流,帮助您快速掌握这一与时俱进的开发能力。
不同于传统的视频教学模式,DLI 为每一位学员准备了云端完全配置的 GPU 实验环境。在 NVIDIA DLI 讲师的实时指导下,您可以边学边练,获取即学即用的开发技能和经验,并得到 NVIDIA 全球开发者培训证书。
实战开发技能 | 实时讲师授课
实验用 GPU | 实名 NVIDIA 证书
大语言模型 (LLM) 系列课程
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5 月 11 日: 深度学习基础——理论与实践入门
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5 月 25 日: 构建基于 Transformer 的自然语言处理应用
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6 月8 日: 数据并行 —— 用多 GPU 训练神经网络
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6 月 29 日: 模型并行 —— 构建和部署大型神经网络
AI 应用开发系列课程
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5 月 11 日:深度学习基础——理论与实践入门
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7 月 6 日: 构建智能推荐系统
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8 月3 日: 使用 Omniverse Audio2Face 和 RIVA 构建数字人
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DLI 还提供自学模式的课程,您可以随时随地自主学习和实验练习,并获取证书。
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原文标题:获取大语言模型(LLM)核心开发技能,报名 NVIDIA DLI 实战培训
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