在Raspberry Pi 64位OS上安装OpenCV 4.5

介绍

Raspberry Pi正在向64位操作系统发展。在一年左右的时间内，32位操作系统将被更快的64位版本完全取代。
树莓基金会最近发布了一个不仅仅是功能性的测试版。安装说明可在此处找到。本指南是指导在Raspberry Pi 4上的64位操作系统上安装OpenCV 4.5.x。
您可以在OpenCV的GitHub页面上找到4.5.x版本的发行说明。
OpenCV Lite
寻找更小的 OpenCV ？我们的OpenCV Lite安装可能正是您所需要的。只是很基本的安装，为您节省了大量内存。
OpenCV 4.5.1
2020年 12月 22 日，OpenCV 发布了5.1.4版本。此版本中最重要的改进是G-API框架和RISC-V端口。两者都不会影响Raspberry Pi。这就是为什么我们没有此版本的特殊安装指南。如果您希望使用4.5.0 以上版本，请在下载过程中随意选择版本号从4.5.0 到4.5.1。
OpenCV 4.5.2
2021 年 4 月 2 日，OpenCV 发布了4.5.2版本。在此处的日志文件中查找版本重大变更。在 imgproc、videoio 和 DNN 模块中进行了重要更改。在下载过程中，请随意将版本号从4.5.0更改为4.5.2。
OpenCV 4.5.3
2021 年 7 月 5 日，OpenCV 发布了 4.5.3 版本。除了各种错误修复和改进外，最重要的变化是DaSiamRPN跟踪器，这是一个GPU FFmpeg后端，用于CUDA后端中的videoio和MatMul支持。更多信息在这里。
OpenCV 4.5.4
2021 年 10 月 11 日，OpenCV 发布了 4.5.4 版本。主要变化是 DNN 模块的持续改进。当然，还有错误修复和改进。更多信息在这里。
OpenCV 4.5.5
2021 年 12 月 25 日，OpenCV 发布了 4.5.5 版本。同样，最大的变化是对 DNN 模块的改进。当然，还有错误修复和改进。更多信息在这里。
您应该知道有一个问题。Python3 安装脚本修改不正确。它会将所有库放在错误的目录中，Python 找不到它们。通过将-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python3/dist-packages添加到构建中，库就会存储在正确的文件夹中。问题解决后，我们将删除此解决方法。这是GitHub上的错误报告。
OpenCV 4.6.0
2022 年 7 月 7 日，OpenCV 发布了 4.6.0 版本。除了对 DNN 库的更改和改进之外，最重要的更改是对 GCC 15 和 Clang 5 编译器的支持。同样值得注意的是对FFmpeg 5.0的支持。
我们必须使用额外的行-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python3/dist-packages。
从 Python 3.12 开始，dist-packages文件夹中的安装被弃用，取而代之的是site-package文件夹。

版本检查

在Raspberry 64位操作系统上安装OpenCV 4.5之前，您应该首先检查您的版本。运行命令 uname -a 并使用下面的屏幕打印验证您的版本。

您还需要使用命令gcc -v检查您的C++编译器版本。它还必须是aarch64-linux-gnu版本，如屏幕截图所示。如果您使用的是 64 位操作系统，但您的 gcc 版本与上面给出的版本不同，请使用最新版本重新安装整个操作系统。这里有指南：在树莓派4上安装 64 位操作系统 。您必须有一个 64 位 C++ 编译器，因为我们将从头开始构建所有库。否则，在64位机台上构建32版本是没有意义的。

交换检查

下一个检查是内存交换的大小。它必须足够大以支撑构建。
版本 4.5.2
OpenCV 版本 4.5.2 需要更多的内存。如果您有具有4或8 GB内存的Raspberry Pi 4，则没有任何更改。仅当您拥有具有2 GB RAM 的树莓派 4 时，您才需要增加 zram 配置文件中的交换空间。请按照您在安装64位操作系统时已经知道的说明进行操作。

复制$ sudo nano /usr/bin/zram.sh
# alter the limit with * 2
mem=$(( ($totalmem / $cores)* 1024 * 3))
# save with ,  and 
$ sudo reboot
+x>

通过将比率增加到三倍，您将获得 1.8 GB 的额外交换空间。这对于构建OpenCV 4.5.2就足够了。

版本 4.5.0 - 4.5.1
OpenCV 版本 4.5.0 或 4.5.1 至少需要总共 5.5 GB 的内存。如果您根据我们的指南安装了 64 位操作系统，这应该没有问题。

如果你有一个没有安装 zram.sh 的Raspberry Pi 4，你可能已经安装了最初安装的dphys-swapfile。在这种情况下，您必须增加默认的 100 MB 交换空间。使用板载 4 GB RAM 的树莓派，您必须增加到最大 2048 GByte。但是，使用只有 2 或 1 GB RAM 的树莓派，您会遇到麻烦。

要超过通常在 /etc/dphys-swapfile中找到的2048 MB 限制，您必须首先在/sbin/dphys-swapfile中增加此最大值。下面的幻灯片演示了所有内容。

复制# activate the modifications
$ sudo reboot

EEPROM检查

最后是检查EEPROM软件版本。Raspberry Pi 3在SD卡上安装了所有操作软件。另一方面，Raspberry Pi 4也部分从两个EEPROM启动。这些EEPROM在工厂进行PCB组装后进行编程。Raspberry 基金会最近为这些 EEPROM 发布了新的和改进的软件。这与OpenCV无关，但与散热有关。在我们的一个视觉应用中，只需更新EEPROM的内容，CPU的热量就会从65°C（149°F）下降到48°C（118°F）。而且，如您所知，较低的 CPU 温度将延长您的 Pi 寿命。有关详细信息，请参阅此文章。
使用以下命令检查并在需要时更新 EEPROM。以下是说明。

复制# to get the current status
$ sudo rpi-eeprom-update
# if needed, to update the firmware
$ sudo rpi-eeprom-update -a
$ sudo reboot

注意

一些警告的话。不要使用pip3在树莓派上安装 OpenCV。也不要使用sudo apt-get 安装。所有版本都不是最新的，当然也不是 64 位。安装 OpenCV 4.5 的唯一正确方法是从源代码构建它。

显卡内存

如此处所述，物理 RAM 芯片由 CPU 和 GPU 同时使用。如有必要，请使用以下菜单检查并将容量更改为至少 128 MB。

安装脚本

在Raspberry Pi上安装OpenCV并不复杂。凭借其 60 个命令行，它更像是一项管理任务。这就是我们创建一个安装脚本的原因，该脚本可以一次执行本指南中的所有命令。如果需要，请使用它，它应该不会引起任何问题。整个安装需要一个半小时才能完成。它从安装依赖项开始，以ldconfig结束。
如果您想使用 Qt5 GUI 美化您的 OpenCV，请按照GitHub 页面上或以下部分中的说明进行操作。
OpenCV 4.5.5

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 6.5 GB!
# if not, enlarge your swap space as explained in the guide
$ wget https://github.com/Qengineering/Install-OpenCV-Raspberry-Pi-64-bits/raw/main/OpenCV-4-5-5.sh
$ sudo chmod 755 ./OpenCV-4-5-5.sh
$ ./OpenCV-4-5-5.sh

OpenCV 4.5.4

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 6.5 GB!
# if not, enlarge your swap space as explained in the guide
$ wget https://github.com/Qengineering/Install-OpenCV-Raspberry-Pi-64-bits/raw/main/OpenCV-4-5-4.sh
$ sudo chmod 755 ./OpenCV-4-5-4.sh
$ ./OpenCV-4-5-4.sh

OpenCV 4.5.3

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 6.5 GB!
# if not, enlarge your swap space as explained in the guide
$ wget https://github.com/Qengineering/Install-OpenCV-Raspberry-Pi-64-bits/raw/main/OpenCV-4-5-3.sh
$ sudo chmod 755 ./OpenCV-4-5-3.sh
$ ./OpenCV-4-5-3.sh

OpenCV 4.5.2

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 6.5 GB!
# if not, enlarge your swap space as explained in the guide
$ wget https://github.com/Qengineering/Install-OpenCV-Raspberry-Pi-64-bits/raw/main/OpenCV-4-5-2.sh
$ sudo chmod 755 ./OpenCV-4-5-2.sh
$ ./OpenCV-4-5-2.sh

OpenCV 4.5.1

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 5.5 GB
# if not, enlarge your swap space as explained in the guide
$ wget https://github.com/Qengineering/Install-OpenCV-Raspberry-Pi-64-bits/raw/main/OpenCV-4-5-1.sh
$ sudo chmod 755 ./OpenCV-4-5-1.sh
$ ./OpenCV-4-5-1.sh

OpenCV 4.5.0

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 5.5 GB
# if not, enlarge your swap space as explained in the guide
$ wget https://github.com/Qengineering/Install-OpenCV-Raspberry-Pi-64-bits/raw/main/OpenCV-4-5-0.sh
$ sudo chmod 755 ./OpenCV-4-5-0.sh
$ ./OpenCV-4-5-0.sh

清洁和移除dphys-swap应该按照这些说明手动完成。

依赖

不使用脚本？这是完整指南。
OpenCV软件使用其他第三方软件库。必须先安装这些。有些带有Raspberry 64位操作系统，有些可能已经安装。安全总比后悔好，所以这里是完整的列表。仅根据该过程安装最新的软件包。

复制# check for updates
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
# dependencies
$ sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config
$ sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install libgtk2.0-dev libcanberra-gtk* libgtk-3-dev
$ sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev gstreamer1.0-gtk3
$ sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev gstreamer1.0-gl
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
$ sudo apt-get install python3-dev python3-numpy python3-pip
$ sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
$ sudo apt-get install libv4l-dev v4l-utils
$ sudo apt-get install libopenblas-dev libatlas-base-dev libblas-dev
$ sudo apt-get install liblapack-dev gfortran libhdf5-dev
$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libgoogle-glog-dev libgflags-dev
$ sudo apt-get install protobuf-compiler

Qt5

Qt是一个开源工具包，用于开发跨平台图形用户界面。它也适用于Raspberry Pi。该软件可用于美化OpenCV窗口和其他用户界面，如滑块和复选框。对于OpenCV的工作来说，这绝对不是强制性的，只是为了修饰外观。可以说，使用Qt5会使OpenCV的速度减慢几个百分点。如果您选择最快的应用程序，请不要使用它。

如果您希望在 OpenCV 中启用 Qt5 支持，则必须下载库，如以下命令所示。下一步是在生成过程中设置-D WITH_QT标志。

复制# only install if you want Qt5
# to beautify your OpenCV GUI
$ sudo apt-get install qt5-default

下载OpenCV

安装完所有第三方软件后，可以下载OpenCV本身。需要两个包;基本版本和其他。下载后，您可以解压缩文件。请注意文本框中的换行。这两个命令以wget开头，以zip结尾。
OpenCV 4.5.5

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 6.5 GB!
# if not, enlarge your swap space as explained earlier
# download the latest version
$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.5.zip
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.5.zip
# unpack
$ unzip opencv.zip
$ unzip opencv_contrib.zip
# some administration to make live easier later on
$ mv opencv-4.5.5 opencv
$ mv opencv_contrib-4.5.5 opencv_contrib
# clean up the zip files
$ rm opencv.zip
$ rm opencv_contrib.zip

OpenCV 4.5.4

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 6.5 GB!
# if not, enlarge your swap space as explained earlier
# download the latest version
$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.4.zip
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.4.zip
# unpack
$ unzip opencv.zip
$ unzip opencv_contrib.zip
# some administration to make live easier later on
$ mv opencv-4.5.4 opencv
$ mv opencv_contrib-4.5.4 opencv_contrib
# clean up the zip files
$ rm opencv.zip
$ rm opencv_contrib.zip

OpenCV 4.5.3

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 6.5 GB!
# if not, enlarge your swap space as explained earlier
# download the latest version
$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.3.zip
# unpack
$ unzip opencv.zip
$ unzip opencv_contrib.zip
# some administration to make live easier later on
$ mv opencv-4.5.3 opencv
$ mv opencv_contrib-4.5.3 opencv_contrib
# clean up the zip files
$ rm opencv.zip
$ rm opencv_contrib.zip

OpenCV 4.5.2

复制# check your memory first
$ free -m
# you need at least a total of 6.5 GB!
# if not, enlarge your swap space as explained earlier
# download the latest version
$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.2.zip
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.2.zip
# unpack
$ unzip opencv.zip
$ unzip opencv_contrib.zip
# some administration to make live easier later on
$ mv opencv-4.5.2 opencv
$ mv opencv_contrib-4.5.2 opencv_contrib
# clean up the zip files
$ rm opencv.zip
$ rm opencv_contrib.zip

OpenCV 4.5.1

复制# download the latest version
$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.1.zip
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.1.zip
# unpack
$ unzip opencv.zip
$ unzip opencv_contrib.zip
# some administration to make live easier later on
$ mv opencv-4.5.1 opencv
$ mv opencv_contrib-4.5.1 opencv_contrib
# clean up the zip files
$ rm opencv.zip
$ rm opencv_contrib.zip

OpenCV 4.5.0

复制# download the latest version
$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.0.zip
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.0.zip
# unpack
$ unzip opencv.zip
$ unzip opencv_contrib.zip
# some administration to make live easier later on
$ mv opencv-4.5.0 opencv
$ mv opencv_contrib-4.5.0 opencv_contrib
# clean up the zip files
$ rm opencv.zip
$ rm opencv_contrib.zip

虚拟环境

现在是时候决定是否使用虚拟环境进行OpenCV安装了。我们不使用虚拟环境。相反，如果需要，我们只需交换SD卡即可。但是，安装虚拟环境也是可以的。所有说明均在 32 位OpenCV 指南中给出。

TensorFlow

将TensorFlow和OpenCV导入Python可能会引发错误：无法在静态TLS块中分配内存。
此行为仅在 aarch64 系统上发生，并且是由未满足 OpenMP 内存要求引起的。有关更多信息，请参阅 GitHub #14884。

有几种解决方案。最简单的方法是在开始时导入 OpenCV，如上所示。
另一种是通过设置 -DBUILD_OPENMP 和 -DWITH_OPENMP标志 OFF 来禁用 OpenMP。在可能的情况下，OpenCV现在将使用默认的pthread或TBB引擎进行并行化。
我们不推荐它。并非所有 OpenCV 算法都会自动切换到 pthread。我们的建议是先将OpenCV导入Python。

构建编译

在我们开始实际构建库之前，还有一小步要走。您必须创建一个可以找到所有构建文件的目录。

复制$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build

现在是迈出重要一步的时候了。在这里，你告诉CMake什么，在哪里以及如何在你的Raspberry上制作OpenCV。涉及许多标志。你会认出的最多。您可能会注意到-D WITH_QT=OFF行。此处禁用了 Qt5 支持。如果选择将 Qt5 软件用于 GUI，请设置-D WITH_QT=ON。我们通过排除任何（Python）示例或测试来节省空间。
-D 标志之前只有暴露的空间，没有制表符。顺便说一下，最后两个点不是错别字。它告诉 CMake 在哪里可以找到它的 CMakeLists.txt（大型配置文件）;一个目录向上。
OpenCV 4.5.5

复制$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules 
-D ENABLE_NEON=ON 
-D WITH_OPENMP=ON 
-D WITH_OPENCL=OFF 
-D BUILD_TIFF=ON 
-D WITH_FFMPEG=ON 
-D WITH_TBB=ON 
-D BUILD_TBB=ON 
-D WITH_GSTREAMER=ON 
-D BUILD_TESTS=OFF 
-D WITH_EIGEN=OFF 
-D WITH_V4L=ON 
-D WITH_LIBV4L=ON 
-D WITH_VTK=OFF 
-D WITH_QT=OFF 
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON 
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF 
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python3/dist-packages 
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON 
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

OpenCV 4.5.4

复制$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules 
-D ENABLE_NEON=ON 
-D WITH_OPENMP=ON 
-D WITH_OPENCL=OFF 
-D BUILD_TIFF=ON 
-D WITH_FFMPEG=ON 
-D WITH_TBB=ON 
-D BUILD_TBB=ON 
-D WITH_GSTREAMER=ON 
-D BUILD_TESTS=OFF 
-D WITH_EIGEN=OFF 
-D WITH_V4L=ON 
-D WITH_LIBV4L=ON 
-D WITH_VTK=OFF 
-D WITH_QT=OFF 
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON 
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF 
-D BUILD_opencv_python3=TRUE 
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON 
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

OpenCV 4.5.3

复制$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules 
-D ENABLE_NEON=ON 
-D WITH_OPENMP=ON 
-D WITH_OPENCL=OFF 
-D BUILD_TIFF=ON 
-D WITH_FFMPEG=ON 
-D WITH_TBB=ON 
-D BUILD_TBB=ON 
-D WITH_GSTREAMER=ON 
-D BUILD_TESTS=OFF 
-D WITH_EIGEN=OFF 
-D WITH_V4L=ON 
-D WITH_LIBV4L=ON 
-D WITH_VTK=OFF 
-D WITH_QT=OFF 
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON 
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF 
-D BUILD_opencv_python3=TRUE 
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON 
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

OpenCV 4.5.2

复制$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules 
-D ENABLE_NEON=ON 
-D WITH_OPENMP=ON 
-D WITH_OPENCL=OFF 
-D BUILD_TIFF=ON 
-D WITH_FFMPEG=ON 
-D WITH_TBB=ON 
-D BUILD_TBB=ON 
-D WITH_GSTREAMER=ON 
-D BUILD_TESTS=OFF 
-D WITH_EIGEN=OFF 
-D WITH_V4L=ON 
-D WITH_LIBV4L=ON 
-D WITH_VTK=OFF 
-D WITH_QT=OFF 
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON 
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF 
-D BUILD_opencv_python3=TRUE 
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON 
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

OpenCV 4.5.1

复制$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules 
-D ENABLE_NEON=ON 
-D WITH_OPENMP=ON 
-D WITH_OPENCL=OFF 
-D BUILD_TIFF=ON 
-D WITH_FFMPEG=ON 
-D WITH_TBB=ON 
-D BUILD_TBB=ON 
-D BUILD_TESTS=OFF 
-D WITH_EIGEN=OFF 
-D WITH_GSTREAMER=ON 
-D WITH_V4L=ON 
-D WITH_LIBV4L=ON 
-D WITH_VTK=OFF 
-D WITH_QT=OFF 
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON 
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF 
-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON 
-D BUILD_opencv_python3=TRUE 
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON 
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

OpenCV 4.5.0

复制$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules 
-D ENABLE_NEON=ON 
-D WITH_OPENMP=ON 
-D BUILD_TIFF=ON 
-D WITH_FFMPEG=ON 
-D WITH_TBB=ON 
-D BUILD_TBB=ON 
-D BUILD_TESTS=OFF 
-D WITH_EIGEN=OFF 
-D WITH_GSTREAMER=ON 
-D WITH_V4L=ON 
-D WITH_LIBV4L=ON 
-D WITH_VTK=OFF 
-D WITH_QT=OFF 
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON 
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF 
-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON 
-D BUILD_opencv_python3=TRUE 
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON 
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

希望一切顺利，CMake 附带了一个类似于下面屏幕截图的报告。

编译

完成所有编译指令后，可以使用以下命令开始生成。这将需要一段时间（最少 1：30）。

复制$ make -j4

希望您的构建与下面的构建一样成功。

现在要完成，使用以下命令将所有生成的软件包安装到系统的数据库中。

复制$ sudo make install
$ sudo ldconfig
# cleaning (frees 300 KB)
$ make clean
$ sudo apt-get update

检查

现在是时候检查您在 Python 中的安装了。您可以使用命令，如下面的屏幕所示。这一切都不言自明。显然，如果您在虚拟环境中安装了 OpenCV，则需要首先使用命令workon激活此环境。

OpenCV 将安装到 /usr/local目录下，所有文件都将复制到以下位置：

复制/usr/local/bin- 可执行文件
/usr/local/lib- libraries （.so）
/usr/local/cmake/opencv4- cmake package
/usr/local/include/opencv4- headers
/usr/local/share/opencv4- 其他文件（例如 XML 格式的文件）

清空

首先要做的是将交换空间重置回其原始的 100 MB，如果您安装了 dphys-swapfile。闪存只能写入有限数量的周期。最后，它会磨损您的SD卡。因此，明智的做法是将内存交换保持在最低限度。此外，它还会减慢您的应用程序速度。这就是为什么我们更喜欢使用 zram，如 树莓派 464 位操作系统指南中所述。

复制$ sudo nano /etc/dphys-swapfile

set CONF_SWAPSIZE=100 with the Nano text editor

$ sudo reboot

如果磁盘空间不足，可以考虑删除~/opencv和~/opencv_contrib文件夹。通过命令 sudomake install，您已将所有标头和库复制到磁盘上的适当位置。不再需要 ~/opencv/build/文件夹中的原始文件。当然，例如，如果您启用了示例的构建，则无法删除文件夹，因为这也会删除这些示例。这只是一个提示，节省了大约 1.5 GB 的空间。

复制# just a tip to save some space
$ sudo rm -rf ~/opencv
$ sudo rm -rf ~/opencv_contrib

审核编辑：汤梓红