OpenVINO2022系统应用指南
OpenVINO2022
OpenVINO2022.x版本全面抛弃了之前的SDK函数，升级为API2.0方式支持C++与Python推理，同时支持多种深度学习框架训练的模型部署，支持CPU与GPU推理，支持主流的操作系统。图示如下：
流程与API2.0接口
常用组件与推理流程支持：
全新API2.0 接口：
支持IR11版本、推理支持ONNX。
对比之前的版本简化了诸多开发流程与函数使用：
效果演示
提供了更加强大的预训练模型库，超过200+的预训练模型，支持车牌识别：
OCR识别
常见场景的行人检测与实例分割：
在推理层面支持同步与异步方式，异步方式支持通过回调实现后处理，实现视频流水线支持，下面是一系列的基于异步+流水线方式的推理演示（CPUi7 11th ）均达到了GPU3060的推理能力，截图如下：
编辑：黄飞
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原文标题：普通PC上CPU运行YOLOv5推理 400+FPS
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