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网络工程师学Python-Lambda表达式

网络技术干货圈 来源:网络技术干货圈 2023-04-19 15:51 次阅读

Python 中,Lambda 表达式是一种非常强大的工具,它可以让你快速创建小型匿名函数,而不需要显式地定义函数名称。Lambda 表达式通常用于传递函数对象或简单的函数式编程

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一、语法

Lambda 表达式的基本语法如下:

lambdaarguments:expression

其中 arguments 是逗号分隔的参数列表,expression 是一个表达式,它将被执行并返回结果。

以下是一个简单的例子,展示了 Lambda 表达式如何工作:

f=lambdax:x+1
print(f(1))#输出2

在这个例子中,我们定义了一个 Lambda 表达式,它将参数 x 加 1,并将结果返回。我们将这个 Lambda 表达式分配给变量 f,然后调用 f 并传递一个值 1。调用 f(1) 的结果为 2。

二、优点

Lambda 表达式有很多优点,其中一些包括:

简洁性:Lambda 表达式通常比显式函数更短和简洁,可以使代码更易于阅读和理解。

可读性:当 Lambda 表达式只是简单的表达式时,可以使代码更具可读性。例如,将一个 Lambda 表达式传递给 Python 内置函数 map() 可以使代码更易于理解和管理。

功能性:Lambda 表达式是 Python 函数式编程的基础,它提供了许多强大的编程功能,例如函数式编程和惰性求值。

三、应用场景

Lambda 表达式在许多情况下都很有用,其中一些包括:

排序:在 Python 中,可以使用 sorted() 函数来对列表进行排序。该函数接受一个可选的 key 参数,用于指定排序的关键字。可以使用 Lambda 表达式来指定关键字,如下所示:

numbers=[1,5,2,4,3]
sorted_numbers=sorted(numbers,key=lambdax:x)
print(sorted_numbers)#输出[1,2,3,4,5]

在这个例子中,我们使用 sorted() 函数对 numbers 列表进行排序。我们使用一个 Lambda 表达式 lambda x: x 作为关键字来进行排序。这意味着我们按数字的大小进行排序。

过滤:在 Python 中,可以使用 filter() 函数来过滤列表中的元素。该函数接受一个可调用对象和一个列表,然后返回一个新的列表,其中包含满足可调用对象的元素。Lambda 表达式可以用作可调用对象,如下所示:

numbers=[1,2,3,4,5]
even_numbers=list(filter(lambdax:x%2==0,numbers))
print(even_numbers)#输出[2,4]

在这个例子中,我们使用 filter() 函数来过滤 numbers 列表中的偶数。我们使用一个 Lambda 表达式 lambda x: x % 2 == 0 作为可调用对象来判断元素是否为偶数。

映射:在 Python 中,可以使用 map() 函数将一个函数应用于一个列表中的每个元素。可以使用 Lambda 表达式来指定要应用的函数,如下所示:

numbers=[1,2,3,4,5]
squares=list(map(lambdax:x**2,numbers))
print(squares)#输出[1,4,9,16,25]

在这个例子中,我们使用 map() 函数将一个 Lambda 表达式 lambda x: x**2 应用于 numbers 列表中的每个元素。这个 Lambda 表达式将每个元素平方,并将结果放入一个新列表 squares 中。

四、总结

Lambda 表达式是 Python 中一种非常有用的工具,它可以使代码更短、更简洁和更易于阅读。Lambda 表达式通常用于传递函数对象或简单的函数式编程,例如排序、过滤和映射。掌握 Lambda 表达式可以提高你的 Python 编程技能和效率。





审核编辑:刘清

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原文标题:网络工程师学Python-10-Lambda 表达式

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