【法国巴黎,2023年4月20日】2023年MPLS SD & AI Net网络世界大会期间,在“Management&Orchestration Session”上,IETF IAB成员吴钦发表了“数字孪生网络实现网络管理自动化转型”的演讲,探讨构建数字孪生网络(也就是网络数字地图)所面临的三大关键挑战,以及如何推动网络管理自动化转型,实现基于数据驱动的网络自动化管理。针对网络数字地图面临的挑战,提出一种数字孪生网络自动化管理标准架构,并介绍实现数字孪生网络一系列关键技术。
IETF IAB成员吴钦
发表“数字孪生网络实现网络管理自动化转型”演讲
自智网络(AN)已成为业界共识,吴钦指出网络数字地图是迈向L4自智网络的关键技术。网络数字化是向自治网络演进的四大技术趋势之一。网络数字化既包括控制器内的大型网络模型数字化,也包括北向接口数字化(即提供网络可视性)。数字化最重要的一点是需要打破数据孤岛,打造综合数字化平台。
当前,构建数字孪生网络当前存在三大挑战:
01网络可观察性差
当前的测量工具缺少端到端网络测量工具,通过Telemetry等IT工具采集构建的数据形成了一个个的数据孤岛,缺乏互操作性,因此将不同类型的数据做关联,来定位网络问题的根因挑战很大。
02测试成本高
在现网中测试和验证配置的成本高,因为配置错误会导致70%的网络异常,因此新业务创新对现有业务干扰风险高。
03被动的网络优化
当前缺乏测试和验证网络策略的工具,控制器和分析器之间没有协同,需要依赖人工参与实现网络优化。
数字孪生网络自动化管理体系架构设计
网络数字地图(即数字孪生网络)是一种使用数字世界管理物理网络的方法,可实现网络的实时可视、路径仿真导航,以及实时在线优化。吴钦介绍了一种数字孪生网络自动化管理体系架构设计,该体系架构能够提供网络多维可视数字化、面向规建维优的网络服务化,配置意图仿真验证,已被许多标准制定组织(如IETF)所采用。
关键技术
●网络数字可视化技术比如网络拓扑可视化技术,端口可视化技术,路径质量可视化技术,这些技术是实现网络闭环自动化管理,网络调优的支撑技术,已被IETF采纳。
●NaaS API网络服务化技术,比如业务发放技术,业务保障技术,智能运维技术也为网络数字地图(即数字孪生网络)的规建维优营提供重要的使能技术,既可以提供端到端业务可视化,主动进行网络优化,也实现单域自治,跨域协同,端对端业务全生命周期管理。Incident智能故障运维管理是典型的NaaS API网络服务化技术,解决了传统网络告警与业务关系不明确的问题,将网络业务与事件(如KPI、告警、通知等)关联起来,帮助网络运维实现工单有效性,提升效率。
●网络在线仿真验证也是网络数字地图(即数字孪生网络)的一个核心关键特性,网络仿真可支持网络配置变更评估验证,实现错误不入网;还可支持实时的网络测量验证和优化,当链路流量越限时,自动调整低优先级业务路径,缓解拥塞,或者将流量重定向到低风险路径。
网络数字地图(即数字孪生网络)已经在全球广泛部署起来了,广泛应用在垂直行业领域(比如金融),5G承载领域,云网专线场景等。吴钦最后以两个运营商部署实例,介绍了网络数字地图通过KPI与网络拓扑关联、网络路径计算和导航,帮助运营商进行网络拓扑改造,提升网络质量,从而打造自优化、自愈、无拥塞的承载网络。网络数字地图将帮助越来越多客户构建综合数字化平台,加速迈向L4自智网络。
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原文标题:MPLS SD&AI Net World 2023 | 数字孪生网络,实现网络管理自动化转型
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