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语音识别:自然对话语音数据是推动人工智能时代的基石

BJ数据堂 来源:BJ数据堂 作者:BJ数据堂 2023-04-24 11:14 次阅读

近年来,随着人工智能技术的快速发展,伴随着更多的人工智能产品走进我们的生活,作为人机交互的最重要的基本途径之一,语音识别正在不断改变我们与计算机交互的方式。语音识别技术的发展开始被越来越多的人所关注。为了提高语音识别的准确性和稳定性,需要建立大量高质量、多样化、真实性强的自然对话语音数据集作为训练数据集。

自然对话语音数据集的概念和意义

自然对话语音数据集是指通过对真实对话进行录制、转录和标注等处理,构建出来的包含各种场景、话题、语言风格、语音特点等多方面信息的数据集。这种数据集的建立是为了促进智能对话技术的发展和应用,通过让机器学习和理解人类语言交流的方式,帮助机器更好地识别和理解自然语言,实现更加自然流畅的交互体验。

自然对话语音数据集的意义在于,它可以有效提升智能对话技术的水平和能力。在许多智能应用领域,如智能客服、智能家居、智能汽车等,对话是一种基本的交互方式。而自然对话语音数据集的建立和应用,可以使得机器更加智能化,更加人性化,更加接近真实对话体验。

总之,自然语音对话技术的发展离不开高质量的语音识别和自然对话语音数据。

数据堂提供的自然对话语音数据集服务

作为一家专业从事人工智能数据服务的公司,数据堂一直致力于为客户提供高质量的人工智能训练数据集和数据采集、数据标注服务。

目前数据堂拥有20万小时成品语音数据集,其中,自然对话语音数据近4万小时,包括中文普通话、方言、英语、日语、韩语、印地语、越南语、阿拉伯语、西班牙语、法语、德语、意大利语等,发音人来自不同地域及城市、年龄性别覆盖均衡。所有音频都经过了严格的人工转写及质检,标注文本内容、有效句子的起止时间点、录音人身份标识等,句准确率高达95%以上。

1,420小时普通话自然语音手机采集数据

由700位普通话发音人参与录制,其中女性占比65%。无预制文本,录音人以自然方式进行手机通话,同时录制通话的内容。主要对近端语音进行标注,语音内容自然偏口语化。

1,136小时美式英语自然对话手机采集语音数据

由1000余名发音人参与录制,以自然方式进行交流,针对给定的数个话题自由发挥,领域广泛,语音自然流利,符合实际对话场景。由人工转写文本,准确率高。

500小时韩语自然对话手机采集语音数据

由约700名韩国发音人参与录制,以自然方式进行面对面交流,针对指定的多个话题进行自由发挥,领域广泛,语音自然流利,符合实际对话场景。由人工转写文本,准确率高。

500小时德语自然对话手机采集语音数据

由约750名德国本土人参与录制,录音人男女比例均衡,无预设语料,为确保对话的流畅自然,由录音人根据自己熟悉的话题展开对话并录制。

500小时法语自然对话手机采集语音数据

约有700名发音人参与录制,以自然方式进行交流,针对给定的数个话题自由发挥,领域广泛,语音自然流利,符合实际对话场景。人工转写文本,准确率高。

500小时日语自然对话手机采集语音数据

约有1000名发音人参与录制,以自然方式进行交流,针对给定的数个话题自由发挥,领域广泛,语音自然流利,符合实际对话场景。人工转写文本,准确率高。

数据堂在自然对话语音数据集方面有着丰富的经验和专业的技术团队,可以为客户提供多方位的服务和支持,包括:

自然对话语音数据集的定制化建立:根据客户需求和场景,进行数据集的设计、采集、标注等各个环节的定制化服务。

自然对话语音数据集的质量控制:通过严格的数据质量控制和数据清洗,保证数据集的高质量和真实性。

自然对话语音数据集的技术支持:在数据集的应用和使用过程中,为客户提供专业的技术支持和服务,帮助客户更好地利用数据集进行研究和开发。

欢迎各界人士访问我们的网站,了解我们的语音识别数据服务和解决方案,如果您对自然对话语音数据集有需求,欢迎联系数据堂,我们将竭诚为您服务。

审核编辑 黄宇

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