中科驭数以自主可控超低时延技术赋能金融场景

4月20日，第三届分布式转型高峰论坛在长沙举办。聚焦金融领域数字化转型，千余名金融机构参会嘉宾带来业内最领先的核心信息技术创新、分布式转型实战经验分享。 在峰会首日的专题论坛上，中科驭数硬件系统部总经理袁晓飞受邀在金融证券分布式转型高峰论坛发表题为《自主可控超低时延网络及应用开发平台核心技术与实践》的重要主题演讲，首发NDPP超低延时计算开发平台，携中科驭数在金融领域五大代表性产品亮相展区。

中科驭数硬件系统部总经理袁晓飞受邀发表主题演讲

专为低时延场景定制，首发NDPP超低时延计算开发平台

在本次峰会上，中科驭数发布超低时延计算开发平台NDPP（全称Nano-latency Data Processing Platform）。这是一款基于中科驭数标准超低时延底座，采用软件可编程框架提供的计算开发平台。

袁晓飞在论坛上发布NDPP超低延时计算开发平台

该平台专为低时延场景定制优化，基于自主知识产权KPU架构的DPU芯片及HADOS软件平台，搭载国内首款自研商用芯片级数据卸载引擎DOE、网络卸载引擎NOE，采用可编程架构等技术，支持二次开发，可作为金融极速交易、人工智能、工业互联网、视频流等领域的技术底座。

具体到金融领域来说，NDPP提供了FPGA二次开发能力，能够为追求极致时延的券商、资管机构等客户提供一个简单易用的低时延业务开发途径。硬件侧，NOE、LightningDMA等IP采用标准的AXI Stream接口封装，使硬件二次开发的集成更加便捷；软件侧，用户可以基于HADOS软件开发套件，更加方便地开发软硬异构加速业务。 中科驭数基于NDPP为国内某头部证券机构定制化开发的极速风控引擎已交付使用。通过NDPP的软硬件异构开发套件，该客户结合自身风控业务场景，通过二次开发适配，将本由软件系统处理的风控规则计算业务下沉到硬件直接加速，同时经过HADOS开发平台屏蔽了底层硬件的差异，向上对用户提供统一编程接口，拥有良好的生态的兼容和适配能力。

NDPP在国内某头部证券机构二次开发应用实践示例

中科驭数是国内自主研发并成功量产超低时延网卡的首家厂商在证券金融行业，速度意味着价值，核心极速交易系统对低时延网络的性能追求永无止境，有着高技术门槛和产品研发难度。再加上安全可靠、自主可控成为金融领域的内生需求，低时延网络亟待国产解决方案，填补国内市场空缺。 中科驭数基于DPU核心的低时延底层技术，推出国内首款自主研发低时延网卡产品——KPU SWIFT-2200N 超低时延DPU卡，成为国内自主研发并成功量产的第一家厂商。

KPU SWIFT-2200N 超低时延DPU卡采用超低时延软硬异构加速技术架构，实现软硬异构加速。基于DPU的加速器架构提供最基本的硬件加速核、加速算子，而HADOS开发平台，则整合了各类软件加速库，软件接口库，为业务软件提供大量简单易用的编程接口，提供充足业务调试、监控手段，为业务产品提供敏捷的迭代支持，最终由软件灵活定义出满足业务需求的加速能力。 中科驭数研发团队聚焦性能优化，深入证券行业的各种应用场景，结合实际的软件系统和客户真实业务场景，持续专注底层性能调优和研发投入，最终确保KPU SWIFT-2200N 超低时延DPU卡实现了亚微秒级超低时延、纳秒级抖动，保证了数据传输的稳定、可靠和超低时延，再搭配驭数自研的HADOS软件开发平台协同工作，更加灵活、开放。 在相同的X86测试环境下，中科驭数KPU SWIFT-2200N 超低时延DPU卡实现了1/2 RTT时延的性能指标追平国外标杆产品，大字节优势尤其明显。 目前，KPU SWIFT-2200N 超低时延DPU卡已成为国产生态适配最为完善的一款超低时延网卡，已与海光、鲲鹏、飞腾等国产CPU核心厂商、以及麒麟、欧拉、统信等操作系统核心厂商完成产品兼容性适配。

本次峰会吸引了来自证券公司、公募基金、银行、保险资管、私募基金等主要金融机构的听众。不少与会嘉宾在参观中科驭数展台的过程中，看到中科驭数围绕自研DPU芯片打造的系列领先产品后，充分肯定了中科驭数作为底层硬核科技厂商的技术实力和研发实力，同时，对于KPU SWIFT-2200N超低时延DPU卡作为一款国产自研产品时延性做到了业内领先的1.2微秒时延性能予以称赞，不约而同地表示希望能够在分布式核心交易系统的升级改造进程中，更早更快地用上这样领先的“硬核”产品。

▲中科驭数展区工作人员为与会嘉宾进行详细讲解

围绕金融业务全交易链路，中科驭数建立了从产品研发、生产管理到售后服务的完善体系，为中科驭数向特定行业纵向深耕立标杆、塑品牌。作为一家专注在DPU芯片研发和设计的硬科技企业，中科驭数也将专注底层基础设施技术的研发，持续努力和突破，以软硬件异构先进技术赋能国家核心底层技术创新，协同生态合作伙伴和厂商，赋能千行百业的IT基础设施底座。