下一代语音辅助解决方案

近年来，语音技术从车辆语音控制到家庭智能扬声器的普及程度稳步上升。语音助手解决方案是使用机器学习、NLP（自然语言处理）和语音识别技术构建的。这些解决方案融合了云计算以结合AI，并可以用自然语言与最终用户交谈。

随着现代买家继续希望简单和用户友好的语音交互，企业现在考虑设计和实施对话优先的方法，以与他们建立更紧密的联系。根据市场研究未来，全球语音助手市场预计到30年底将达到74.2030亿美元，从31年到2年的复合年增长率为2020.2030%。语音助手拥有光明的未来，将更好地理解指令，短语，含义的上下文，并且能够以独特且更个性化的方式帮助我们。

语音辅助解决方案模型

语音助手模型使用语音识别和合成来收听特定的语音命令，并根据用户的要求执行特定的功能。语音助手系统包括从自动语音识别开始的不同阶段，该阶段使设备能够识别语音并将其从语音转换为文本。之后，使用NLP（自然语言处理）执行文本解释，NLP以文本形式分析语音并理解用户的意图，一旦确定了意图，所需的动作将通过API（应用程序编程接口）连接进行，并使用文本到语音转换（TTS）技术作为反馈返回给用户。

随着先进人工智能技术的出现，公司可能会创建听起来像人声的合成语音，以更有效地解决客户查询。零售、汽车、媒体和娱乐以及医疗保健等各行各业的企业正在意识到该技术的好处，并利用它来提供更好、更个性化的客户体验。

语音辅助解决方案的应用

汽车

汽车制造商正在确保他们的车辆拥有最新的语音人工智能技术，以满足客户的需求和期望，因为越来越多的消费者需要车载语音助手。语音助手系统可以轻松集成到车辆的HMI（人机界面）中，通过该系统可以非常方便地操作不同的车辆功能，如音乐播放，车窗调整，温度控制和智能手机连接。

通过使用语音助手，可以通过语音命令在导航系统中设置目的地。它还有助于在不使用任何物理干扰的情况下呼叫其他人，以及运营娱乐服务，以减少驾驶员分心的机会，从而减少事故案件的数量。此外，语音助手可以在发生事故时将信息传达给受害者的家人和最近的医疗机构。结果，安全水平得到了提高。随着人工智能在文本转语音领域的进步，NLP汽车制造商可以根据驾驶员的情况使用不同的语音模式作为指令。想要在竞争中保持领先地位的汽车制造商应该认真考虑投资语音AI技术。

媒体与娱乐

媒体和娱乐行业正在利用语音助手为人们提供量身定制的体验，快速访问他们最喜欢的媒体以及快速，相关的搜索结果。语音助手通过媒体资产管理和交互式媒体等功能促进丰富而身临其境的体验，通过语音指令可以访问所有媒体内容。语音助手的用户可以控制音乐、调高和调低音量以及跳过曲目。对于配备尖端语音AI技术的智能电视，它们可以理解困难和复杂的查询，并记住已经提出的问题，使它们更加有趣和对话。娱乐应用程序也使用语音助手为整个应用程序或特定功能提供免提、快速和方便的用户体验。

家庭自动化

由于技术突破，现在可以使用语音控制系统和设备来自动化日常任务。拥有语音控制的家庭自动化使您能够对家庭的所有智能小工具进行分组。除了为收音机、音乐和歌曲、有声读物、播客等娱乐设备提供远程控制选项外，它还有助于管理打开和关闭灯、风扇、空调、门锁、窗帘等任务。Alexa和Google Home等家庭自动化系统提高了整体效率，并且可以轻松连接多个设备。此外，将语音命令集成到具有语音控制的此类家庭自动化安装中，通过简化可用的安全选项提供了更大的安全选择。它有助于减少人类的努力，特别是对老年人和残疾人。

消费行业

随着越来越多的语音激活设备进入市场，越来越多的电子制造商开始将语音功能集成到当前的产品和服务中，语音助手在消费行业的普及率预计只会增加。消费者将越来越喜欢使用这项技术来与他们的设备互动，例如冰箱、智能电视、空调以及这个时代提出的各种小工具。语音集成使身体残疾的人更容易获得娱乐和社交互动。通过信息查找、提醒和拨打电话、阅读/发送电子邮件等常规，他们可以帮助有记忆障碍的人。随着语音技术的出现，消费电子产品下的一些领域正在迅速流行，包括智能可穿戴和健身跟踪，智能安全和监控系统以及数字个人助理。

语音助手正变得越来越受欢迎，因为它们能够在保持准确性和精度的同时减少处理时间和成本。他们越来越善于解码问题，以提供及时、相关的答案。与客户进行更丰富、更深入的互动的机会很多。语音助手正在成为一项不容错过的技术，尤其是随着5G的最终推出和机器学习的进步。

审核编辑：郭婷