0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

校企合作推动实现多项工业场景下AI边缘计算应用

NVIDIA英伟达 来源:NVIDIA英伟达 2023-05-10 11:50 次阅读

AI 边缘计算领域,校企合作具有重要的意义。首先,AI 边缘计算需要依托于硬件技术和软件技术的双重优势,而高校和企业都拥有丰富的资源和技术实力,可以共同研发出更加先进的边缘计算平台和算法模型;其次,AI 边缘计算涉及到大量的数据采集和处理,需要依托高性能计算和大数据技术,通过校企合作,双方可以共同探索数据处理和分析的新方法,提高边缘计算的效率和精度;最后,AI 边缘计算需要依托于大量的专业人才,高校可以通过与企业合作,让学生更好地了解企业的实际需求和行业发展趋势,从而更好地指导学生的学习和研究方向。

在此背景下,天津科技大学电子信息与自动化学院郭肖勇老师和其指导的研究生,进行了很多积极且有意义的探索工作。他们目前正专注于工业场景下的 AI 边缘计算应用。“在多数工业场景中,如建筑工地或者地铁煤矿作业面,需要安装大量的视频监控设备,保证施工人员的安全和操作的规范。”郭肖勇老师说,“对于这些应用场景,在 GPU 服务器上部署模型存在成本高、网络流量消耗大以及能耗较大的问题。因此,如何在边缘系统中实现模型的部署,将各种传感器采集的数据消化在边缘,而只把有价值的分析结果发送回中心服务器,是一个有实际意义的研究方向。”

采用 Jetson Nano 开发施工安全监控系统

在工业场景中,目标检测的意义主要在于实现自动化和提高生产效率,而深度学习已经成为目标检测领域的主流算法。因为基于深度学习的算法能够从单帧视频画面中识别出多个种类、不同距离的多个目标。并且,这种算法的准确度和鲁棒性均大幅地高于传统的计算机视觉算法。

“深度学习模型的前向推理需要有一定算力的硬件来支持。传统的单片机或者工控机,由于计算资源十分有限难以满足需求。这也是长久以来很多深度学习领域内的科研成果无法落地、转化为生产力的一个主要原因。”郭肖勇老师介绍,“NVIDIA 推出的面向嵌入式领域的Jetson 平台,正好解决了这一难题。与其它的嵌入式系统相比,Jetson 平台上搭载的通用GPU(GPGPU)不仅可以实现深度学习模型的部署,也可以实现其它各种算法或程序所需的高性能并行计算。更重要的是,NVIDIA 为 Jetson 平台的开发提供了全套的 SDK 和开发者社区以及完整的生态系统,这样不仅帮助开发者有效地避坑避雷,也极大地节约了学习的时间成本。”

基于 Jetson 平台,郭老师团队开发了 Thrust Nano 5G 施工安全监控系统。该系统采用Jetson Nano模块作为计算核心。考虑到生产过程中环境复杂,为了保护脆弱的计算芯片产品内使用了稳压电源、铜制导热板、全冲压金属外壳等手段。而为了与外部设备连接以构成计算网络,又引入了以太网接口4G/5G 物联网卡。同样,为了适用于更多的应用场景,系统还增加一对内置的音量大小可调节的音箱。在软件方面,程序全部使用 Python 开发,并对关键部分的代码用 Numba 进行加速,以提高程序的性能。内置的深度学习模型全部基于NVIDIA TensorRT SDK和DeepStream SDK进行优化和部署,这使得模型推理速度远远大于基于 PyTorch 或者 TensorFlow 的同类产品。此外,系统也支持方便灵活的二次开发,支持快速模型迭代。

应对复杂作业场景

“大部分的工业场景都很复杂,比如食品仓储、建筑工地和港口堆场,通常有大量的人员、车辆和货物等。”郭老师解释说,“在这些场景中通常有大量的潜在目标,对模型的要求很高,因此部署的模型必须尽量减少误识别或者漏识别的情况。过多的误识别会导致过多的误报警,这样会扰乱用户正常的操作。另一方面过多的漏识别则会让产品失去了应用的价值。”

基于 Jetson Nano 模块开发的 Thrust Nano 5G 施工安全监控系统可以部署各种主流的深度目标检测模型,例如:YOLO v3-v5 系列模型以及 SSD_Mobilenet 系列模型。

另一方面,在某些场景中目标移动速度较快,对模型的推理速度有很高的要求。为了应对推理速度的要求,在模型的部署和优化方面,郭老师首先使用自适应剪枝算法,对训练好的模型进行剪枝,然后再利用 TensorRT 对模型进行层融合和量化。最后,利用 DeepStream SDK 进行部署,从而实现视频流解码——多流混合——模型推理——视频流推流等各个环节的CUDA优化和 GPU 加速。与使用 OpenCV+TensorFlow 或 PyTroch 等框架的部署方案相比,基于 TensorRT 和 DeepStream 的部署方案模型推理速度可提升 10-20 倍。

目前郭老师团队基于这套方案,成功开发了盾构隧道电瓶车引导及预警系统、堆场作业车辆安全系统、拉丝机工作状态检测、集装箱开关门状态检测、空盘车状态检测、超远距离目标检测及电子围栏等应用。

“某一项技术如果没法走出实验室,那终究也将是纸上谈兵昙花一现。Jetson 平台及其开发工具提供了一种高效的模型部署方案,让论文中的代码和模型可以更好地走进生产和生活中。”郭老师表示。

郭老师最后说道:“作为 NVIDIA Jetson 开发者,我建议您不仅要熟练掌握 Jetson 平台的技术和开发工具,还应该了解实际的工业场景需求,并积极参与业界的合作。随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业和组织开始将其应用于实际的工业场景中,如自动驾驶智能制造、智能家居等领域。因此,了解这些领域的需求和挑战,可以帮助您更好地开发出适合实际应用的人工智能解决方案。”

审核编辑:汤梓红

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4982

    浏览量

    103000
  • 服务器
    +关注

    关注

    12

    文章

    9131

    浏览量

    85350
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30770

    浏览量

    268919
  • 边缘计算
    +关注

    关注

    22

    文章

    3086

    浏览量

    48907

原文标题:Jetson 百万开发者故事 | 校企合作推动实现多项工业场景下 AI 边缘计算应用

文章出处:【微信号:NVIDIA_China,微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    佰维存储与西南交通大学集电学院签署合作备忘录

    近日,西南交通大学集成电路科学与工程学院(以下简称:交大集电学院)和深圳佰维存储科技股份有限公司(以下简称:佰维存储)签署合作备忘录,并进行了创新创业联合实验室、实习实践基地授牌。双方聚力
    的头像 发表于 12-09 11:35 277次阅读

    研华科技边缘AI平台荣获2024年IoT边缘计算卓越奖

    的 2024 年物联网边缘计算卓越奖。研华提供全栈式AI应用产品,以满足从边缘到云的工业 AI
    的头像 发表于 11-07 18:11 448次阅读

    边缘计算的未来发展趋势

    的网络环境。未来,边缘计算将与5G技术进一步融合,推动更多创新应用的落地。 同时,边缘计算与人工智能(A
    的头像 发表于 10-24 14:21 757次阅读

    工业智能网关的边缘计算能力赋能工业4.0

    边缘计算是将数据处理和分析能力推向网络边缘的技术,使得终端设备能够实时、快速地响应环境变化,并做出相应决策。在智能制造中,通过5G工业网关的边缘
    的头像 发表于 07-16 14:09 647次阅读
    <b class='flag-5'>工业</b>智能网关的<b class='flag-5'>边缘</b><b class='flag-5'>计算</b>能力赋能<b class='flag-5'>工业</b>4.0

    边缘计算网关是什么?有什么应用场景

    数据传输所需的时间,提高响应速度,并减轻核心网络和数据中心的负载。 边缘计算网关的应用场景很广泛,主要包括以下几个方面: 1. 工业物联网(IIoT):在
    的头像 发表于 06-05 13:54 690次阅读
    <b class='flag-5'>边缘</b><b class='flag-5'>计算</b>网关是什么?有什么应用<b class='flag-5'>场景</b>

    NVIDIA 通过 Holoscan 为 NVIDIA IGX 提供企业软件支持,实现边缘实时医疗、工业和科学 AI 应用

    NVIDIA Holoscan 的 NVIDIA AI Enterprise-IGX 软件现已在 NVIDIA IGX 平台上正式可用,以满足工业边缘对实时 AI
    发表于 06-03 09:48 303次阅读
      NVIDIA 通过 Holoscan 为 NVIDIA IGX 提供企业软件支持,<b class='flag-5'>实现</b><b class='flag-5'>边缘</b>实时医疗、<b class='flag-5'>工业</b>和科学 <b class='flag-5'>AI</b> 应用

    工业边缘计算网关的技术特性和关键功能

    边缘计算网关的技术特性 实时数据处理:工业边缘计算网关具备强大的本地计算能力,能够在数据产生的源
    的头像 发表于 05-29 14:35 427次阅读

    ai边缘盒子有哪些用途?ai视频分析边缘计算盒子详解

    的解决方案。AI边缘盒子的主要用途在于利用边缘计算和人工智能技术,在数据产生源头附近即时处理数据,提供低延迟和高响应性能。例如,在智慧工地上,AI
    的头像 发表于 05-29 14:24 972次阅读
    <b class='flag-5'>ai</b><b class='flag-5'>边缘</b>盒子有哪些用途?<b class='flag-5'>ai</b>视频分析<b class='flag-5'>边缘</b><b class='flag-5'>计算</b>盒子详解

    PLC边缘计算网关如何选择?

    ,更是实现工业智能化升级的关键。本文将详细介绍PLC边缘计算网关的选择策略,帮助读者在实际应用中做出明智的决策。 一、明确需求与场景 在选择
    的头像 发表于 05-20 16:18 382次阅读

    AI边缘计算盒子优势有哪些?如何实现低延迟处理?

    AI边缘计算盒子作为一种集成人工智能技术的边缘计算设备,其优势主要体现在以下几个方面,万物纵横为您详细介绍:
    的头像 发表于 05-09 16:07 631次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>边缘</b><b class='flag-5'>计算</b>盒子优势有哪些?如何<b class='flag-5'>实现</b>低延迟处理?

    研扬携手英特尔,联合举办创AI百城行(武汉站):用OpenVINO™赋能AI边缘计算平台

    边缘计算作为实现智能化、高效化数据处理的关键技术,日益受到业界的广泛关注。为了进一步推动AI边缘
    的头像 发表于 04-04 08:05 249次阅读
    研扬携手英特尔,联合举办创<b class='flag-5'>AI</b>百城行(武汉站):用OpenVINO™赋能<b class='flag-5'>AI</b>于<b class='flag-5'>边缘</b><b class='flag-5'>计算</b>平台

    AI边缘盒子助力安全生产相关等场景

    随着科技的迅猛发展和企业对安全生产管理的日益重视,以AI边缘计算为核心的边缘计算设备(内置灵活可配的AI
    的头像 发表于 03-28 15:30 734次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>边缘</b>盒子助力安全生产相关等<b class='flag-5'>场景</b>

    NanoEdge AI的技术原理、应用场景及优势

    能耗并提高数据安全性。本文将对 NanoEdge AI 的技术原理、应用场景以及优势进行综述。 1、技术原理 NanoEdge AI 的核心技术包括边缘
    发表于 03-12 08:09

    什么是AI边缘计算AI边缘计算的特点和优势介绍

    随着人工智能的迅猛发展,AI边缘计算成为了热门话题。那么什么是AI边缘计算呢?简单来说,它是将人
    的头像 发表于 02-01 11:42 886次阅读

    AI边缘计算机应用场景广泛!大语言模型与数字人结合方案在边缘侧落地

    电子发烧友网报道(文/李弯弯)AI边缘计算机是一种人工智能和边缘计算技术相结合的计算机设备。它可
    的头像 发表于 01-16 01:11 4437次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>边缘</b><b class='flag-5'>计算</b>机应用<b class='flag-5'>场景</b>广泛!大语言模型与数字人结合方案在<b class='flag-5'>边缘</b>侧落地