西安3d可视化建模,数字孪生虚拟工厂3D交互模型,智慧城市园区三维仿真模型。巨蟹数科利用数字孪生技术实现了模型和数据的实时联动,可以通过数据绑定实现实时数据映射,在模型与数据之间形成一套映射关系,根据工厂运营指标体系,将质量检测、设备监控、仓储物流、生产计划等相关业务数据与3D场景相结合,实现可视化动态展示。此外,智慧工厂系统平台也可以通过与常规图表相统一的联动设置、一对多的数据联动实现高效信息监测和运营优化。
西安智慧工厂涵盖仓储、生产、质量检测、交付、物流、设备等多个环节,旨在为客户提供实现符合业务逻辑的一条龙解决思路。巨蟹数科根据工厂业务结构,参考完整生产制造流程的原料、工艺、设备、人工、质检等主要元素,将解决方案设计归纳为4层:经营层(工厂级),管理层(车间级),执行层(产线级)和机台层(工位/设备级),分别对应各级大屏看板配置,利用可视化系统建立数字孪生模型,通过中控室大屏和产线大屏进行展示,对运营指标、物料指标、质量指标以及设备指标等进行设置和数据绑定,可以实现计划执行率、订单交付率、月度产销存、库存周转率、送货周期、质量合格率、报检合格率、能源成本、劳动力成本、设备OEE等细化指标在内的实时更新,帮助各级使用者快速掌握生产运营情况和准确数据,辅助进行精细化的科学管理。
西安3d可视化建模,数字孪生虚拟工厂3D交互模型,智慧城市园区三维仿真模型
在综合态势监测方面,通过联通工厂内的监控和传感器,智慧工厂方案能够实现全场景的安防监测、能效监测、环境监测等,可以对厂区整体以及重点区域实现24小时常态化监测和巡查,对人、车辆、安全隐患等进行判断,实现及时警报、精准定位、快速调取实时监控,避免风险损失。针对车间、仓库、办公室等易发生消防风险的区域实现精准识别、快速警报。能效监测可以对工厂生产经营中的排气、排水、排污、能源损耗等指标进行统计和态势监测,支持趋势分析和模拟分析,为企业可持续发展提供数据化的参考。巨蟹数科可以对车间的温度、湿度、扬尘和噪音等进行监测,为员工健康和安全提供保障。
西安数字孪生技术应用中关注度最高的是智能制造领域。在制造企业研发新产品时,可以借助产品数字孪生模型来优化设计方案;在工艺规划阶段,可以通过对其数字孪生模型进行检查,确定每个零件是否能够制造出来,零部件在装配时是否相互协调;在制造过程中,可以建立生产设备、产线、车间,乃至整个工厂的数字孪生模型,通过采集和分析制造数据,实现高效排产,提高设备利用率,及时发现生产质量问题;在产品服役阶段,可以通过安装视觉、温湿度、压力、振动、位移、速度等各类传感器来监测其运行状况,提升产品运行绩效,进行故障预测和预测性维修维护。
审核编辑黄宇
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