高逼格的SQL写法：行行比较

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环境准备

数据库版本：MySQL 5.7.20-log

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建表 SQL

DROPTABLEIFEXISTS`t_ware_sale_statistics`;
CREATETABLE`t_ware_sale_statistics`(
`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键id',
`business_id`bigint(20)NOTNULLCOMMENT'业务机构编码',
`ware_inside_code`bigint(20)NOTNULLCOMMENT'商品自编码',
`weight_sale_cnt_day`double(16,4)DEFAULTNULLCOMMENT'平均日销量',
`last_thirty_days_sales`double(16,4)DEFAULTNULLCOMMENT'最近30天销量',
`last_sixty_days_sales`double(16,4)DEFAULTNULLCOMMENT'最近60天销量',
`last_ninety_days_sales`double(16,4)DEFAULTNULLCOMMENT'最近90天销量',
`same_period_sale_qty_thirty`double(16,4)DEFAULTNULLCOMMENT'去年同期30天销量',`same_period_sale_qty_sixty`double(16,4)DEFAULTNULLCOMMENT'去年同期60天销量',`same_period_sale_qty_ninety`double(16,4)DEFAULTNULLCOMMENT'去年同期90天销量',
`create_user`bigint(20)DEFAULTNULLCOMMENT'创建人',
`create_time`datetimeNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'创建时间',
`modify_user`bigint(20)DEFAULTNULLCOMMENT'最终修改人',
`modify_time`datetimeNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'最终修改时间',`is_delete`tinyint(2)DEFAULT'2'COMMENT'是否删除，1：是，2：否',
PRIMARYKEY(`id`)USINGBTREE,
KEY`idx_business_ware`(`business_id`,`ware_inside_code`)USINGBTREE
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4ROW_FORMAT=DYNAMICCOMMENT='商品销售统计';

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初始化数据

准备了 769063 条数据

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基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

需求背景

业务机构下销售商品，同个业务机构可以销售不同的商品，同个商品可以在不同的业务机构销售，也就说：业务机构与商品是多对多的关系

假设现在有 n 个机构，每个机构下有几个商品，如何查询出这几个门店下各自商品的销售情况？

具体点，类似如下

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如何查出 100001 下商品 1000、1001、1003 、 100002 下商品 1003、1004 、 100003 下商品 1006、1008、1009 的销售情况

相当于是双层列表（业务机构列表中套商品列表）的查询；业务机构列表和商品列表都不是固定的，而是动态的

那么问题就是：如何查询多个业务机构下，某些商品的销售情况

（问题经我一描述，可能更模糊了，大家明白意思了就好！）

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

循环查询

这个很容易想到，在代码层面循环业务机构列表，每个业务机构查一次数据库，伪代码如下：

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具体的 SQL 类似如下

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SQL 能走索引

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实现简单，也好理解，SQL 也能走索引，一切看起来似乎很完美

然而现实是：部门开发规范约束，不能循环查数据库

哦豁，这种方式只能放弃，另寻其他方式了

OR 拼接

通过 MyBatis 的 动态 SQL 功能，进行 SQL 拼接，类似如下

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具体的 SQL 类似如下

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SQL 也能走索引

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实现简单，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查询一次数据库，貌似可行

唯一可惜的是：有点费 OR，如果业务机构比较多，那 SQL 会比较长

作为候选人之一吧，我们接着往下看

混查过滤

同样是利用 Mybatis 的 动态 SQL ，将 business_id 列表拼在一起、 ware_inside_code 拼在一起，类似如下

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具体的 SQL 类似如下

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SQL 也能走索引

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实现简单，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查询一次数据库，似乎可行

但是：查出来的结果集大于等于我们想要的结果集，你品，你细品！

所以还需要对查出来的结果集进行一次过滤，过滤出我们想要的结果集

姑且也作为候选人之一吧，我们继续往下看

行行比较

SQL-92 中加入了行与行比较的功能，这样一来，比较谓词 = 、< 、> 和 IN 谓词的参数就不再只是标量值了，还可以是值列表了

当然，还是得用到 Mybatis 的 动态 SQL ，类似如下

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具体的 SQL 类似如下

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SQL 同样能走索引

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实现简单，SQL 也能走索引，而且只查询一次数据库，感觉可行

只是：有点不好理解，因为我们平时这么用的少，所以这种写法看起来很陌生

另外，行行比较是 SQL 规范，不是某个关系型数据库的规范，也就说关系型数据库都应该支持这种写法

总结

1、最后选择了 行行比较 这种方式来实现了需求

别问我为什么，问就是逼格高！

2、某一个需求的实现往往有很多种方式，我们需要结合业务以及各种约束综合考虑，选择最合适的那个

3、行行比较是 SQL-92 中引入的，SQL-92 是 1992 年制定的规范

行行比较不是新特性，而是很早就存在的基础功能！

审核编辑 ：李倩