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【正文】
编辑|雷达小助理 审核|调皮哥
1、DDMA-MIMO波形原理
在通信系统中,复用、分集、多址三个概念本质上是不同的,但是在雷达系统中,我感觉论文里大家都在混用,感觉这三个概念没有什么区别。比如TDM-MIMO,一些论文说是时分复用,一些论文又说时分多址,真会把人搞昏。
DDMA被称多普勒分多址,或者多普勒多通道分离、多普勒分集发射。DDMA波形通过DDMA的多天线同时发射,结合雷达上新的相关检测信号链,能够比常用的 TDMA(时间分集发射)波形获得更高的 SNR(信噪比)和更远的探测距离,分集发射增益如下公式所示。同时采用基于 Empty-band 的波形设计实现DDMA解调,从而全面提升雷达的性能。
其中,Nt是发射天线个数。
DDMA波形原理本文不再论述,读者可直接阅读相关论文及其引用文献:
Fast-Chirp FDMA MIMO Radar System Using Range-Division Multiple-Access and Doppler-Division Multiple-Access。
DDM-MIMO雷达技术存在一些缺点,限制了其在汽车雷达中的应用。在多目标场景中,每个目标将在距离多普勒谱中生成一个真实位置,但在同一距离单元之间伴随着多根发射天线的干扰,当有多个目标在相同距离但速度不同时出现问题,真正的目标和干扰将被混淆。
仿真环境:MATLAB2022a
操作系统: Windos10
4T4R,2个空带,R=30m,V=0m/s,snr=20dB的仿真距离速度谱效果:
4T4R,2个空带R1=30m,V1=0m/s,R2=50m,V2=10m/s,R3=100m,V3=20m/s,SNR=20dB的仿真距离速度谱效果:
12T16R,4个空带R1=30m,V1=0m/s,R2=50m,V2=10m/s,R3=100m,V3=20m/s,SNR=20dB的仿真距离速度谱效果:
3、关键代码解析
主程序RSP.m,包含了雷达参数、目标参数、DDMA-MIMO信号建模、距离维FFT和速度维FFT。
%% 公众号 :调皮连续波
%% 时间:2023年05月11日
clc;
clear all;
close all;
%% 雷达参数设置
parameter = generateParameter();
%% 雷达回波信号建模
rawData = generateSignal(parameter);
firstChirp = rawData(1,:,1);
%% 雷达信号处理
rangeRes = parameter.c / (2 * parameter.BandwidthValid); %距离分辨率 有效带宽
rangeIndex = (0:parameter.rangeBin-1) * rangeRes;
speedRes = parameter.lambda / (2 * parameter.dopplerBin * parameter.Tr);
dopplerIndex = (-parameter.dopplerBin/2parameter.dopplerBin/2 - 1) * speedRes;
angleRes = parameter.lambda / (parameter.virtualAntenna * parameter.dx) * 180 / pi;
angleIndex = (-parameter.virtualAntenna/2parameter.virtualAntenna/2 - 1) * angleRes;
%%1D FFT
fft1dData = fft(firstChirp);
figure(3);
plot(db(abs(fft1dData)./max(abs(fft1dData))));
xlabel('距离(m)'); ylabel('幅值(dB)');title('距离维FFT');
%% 2D FFT
%% 距离-多普勒谱
channelNum = size(rawData,1);
rangebinNum = size(rawData,2);
dopplerbinNum = size(rawData,3);
fft2dDataPower= zeros(size(rawData));
fft2dDataDB = zeros(size(rawData));
fftRADataPower= zeros(size(rawData));
for chanId = 1channelNum
fft2dDataPower(chanId,:,:) = RDfftMatrix(rawData(chanId,:,:));
end
figure(4);
imagesc(dopplerIndex',rangeIndex,db(abs(squeeze(fft2dDataPower(2,:,:)))));
axis xy
view(2);
xlabel('速度(m/s)'); ylabel('距离(m)'); zlabel('幅值');
title('DDMA-MIMO(RD谱)');
DDMA信号建模,首先按照不同Chirp和发射通道生成相位值,然后让所有发射通道的信号叠加,最后根据目标参数获得回波信号,然后混频得到中频信号,叠加噪声。
空带Empty_Band设置如下:
4;%空带数目 =
相位和发射信号模型如下:
phi_offset = (chirpId-1)*(txId-1)*2*pi/(txNum+Empty_band);
St1 = 10*exp(1j*2*pi*(centerFreq*(t+(chirpId-1)*Tr)+slope/2*t.^2)+1j*phi_offset); %发射信号
好了,总的来说DDMA-MIMO仿真并不是那么难,感兴趣的朋友可以试试,本文所涉及到的代码已经放入会员库,年度会员可以直接下载,非会员请私信。
序号 | 类别 | 内容 | 文件路径 |
---|---|---|---|
1 | 雷达代码 | 本文内容 | 根目录雷达代码库 |
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【本期结束】
本文是空闲时个人的心得体会,仅供参考。目前我还有很多内容需要学习,如果还有没有说到或者不全面的地方,还请指正,感谢大家。
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审核编辑黄宇
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