前言
正文
前言
从文章标题就知道,这篇文章是介绍些什么。
这是我一位朋友的问题反馈:
好像是的,确实这种现象是普遍存在的。
有时候一个业务调用链场景,很长,调了各种各样的方法,看日志的时候,各个接口的日志穿插,确实让人头大。
模糊匹配搜索日志能解决吗? 能解决一点点。 但是不能完全呈现出整个链路相关的日志。
那要做到方便,很显然,我们需要的是把同一次的业务调用链上的日志串起来。
什么效果? 先看一个实现后的效果图:
这样下来,我们再配合模糊匹配查找日志,效果不就刚刚的了。
cat-ninfo.log|grep"a415ad50dbf84e99b1b56a31aacd209c"
或者
grep-10'a415ad50dbf84e99b1b56a31aacd209c'info.log(10是指上下10行)
不多说,开整。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
正文
惯例,先看一眼这次实战最终工程的结构:
①pom.xml 依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-starter-logging org.projectlombok lombok 1.16.10
②整合logback,打印日志,logback-spring.xml (简单配置下)
[%X{TRACE_ID}]%d{yyyy-MM-ddHHss.SSS}[%thread]%-5level%logger{50}-%msg%n ${log}/%d{yyyy-MM-dd}.log 30 [%X{TRACE_ID}]%d{yyyy-MM-ddHHss.SSS}[%thread]%-5level%logger{50}-%msg%n 10MB
application.yml
server: port:8826 logging: config:classpath:logback-spring.xml
③自定义日志拦截器 LogInterceptor.java
用途:每一次链路,线程维度,添加最终的链路ID TRACE_ID。
importorg.slf4j.MDC; importorg.springframework.lang.Nullable; importorg.springframework.util.StringUtils; importorg.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; importjavax.servlet.http.HttpServletRequest; importjavax.servlet.http.HttpServletResponse; importjava.util.UUID; /** *@Author:JCccc *@Date:2022-5-3010:45 *@Description: */ publicclassLogInterceptorimplementsHandlerInterceptor{ privatestaticfinalStringTRACE_ID="TRACE_ID"; @Override publicbooleanpreHandle(HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse,Objecthandler){ Stringtid=UUID.randomUUID().toString().replace("-",""); //可以考虑让客户端传入链路ID,但需保证一定的复杂度唯一性;如果没使用默认UUID自动生成 if(!StringUtils.isEmpty(request.getHeader("TRACE_ID"))){ tid=request.getHeader("TRACE_ID"); } MDC.put(TRACE_ID,tid); returntrue; } @Override publicvoidafterCompletion(HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse,Objecthandler, @NullableExceptionex){ MDC.remove(TRACE_ID); } }
MDC(Mapped Diagnostic Context)诊断上下文映射,是@Slf4j提供的一个支持动态打印日志信息的工具。
WebConfigurerAdapter.java 添加拦截器
importorg.springframework.context.annotation.Bean; importorg.springframework.context.annotation.Configuration; importorg.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry; importorg.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer; /** *@Author:JCccc *@Date:2022-5-3010:47 *@Description: */ @Configuration publicclassWebConfigurerAdapterimplementsWebMvcConfigurer{ @Bean publicLogInterceptorlogInterceptor(){ returnnewLogInterceptor(); } @Override publicvoidaddInterceptors(InterceptorRegistryregistry){ registry.addInterceptor(logInterceptor()); //可以具体制定哪些需要拦截,哪些不拦截,其实也可以使用自定义注解更灵活完成 //.addPathPatterns("/**") //.excludePathPatterns("/testxx.html"); } }
ps: 其实这个拦截的部分改为使用自定义注解+aop也是很灵活的。
到这时候,其实已经完成,就是这么简单。
我们写个测试接口,看下效果:
@PostMapping("doTest") publicStringdoTest(@RequestParam("name")Stringname)throwsInterruptedException{ log.info("入参name={}",name); testTrace(); log.info("调用结束name={}",name); return"Hello,"+name; } privatevoidtestTrace(){ log.info("这是一行info日志"); log.error("这是一行error日志"); testTrace2(); } privatevoidtestTrace2(){ log.info("这也是一行info日志"); }
效果(OK的):
还没完。
接下来看一个场景, 使用子线程的场景:
故意写一个异步线程,加入这个调用里面:
再次执行看开效果,显然子线程丢失了trackId:
所以我们需要针对子线程使用情形,做调整,思路: 将父线程的trackId传递下去给子线程即可。
①ThreadPoolConfig.java 定义线程池,交给spring管理
importorg.springframework.context.annotation.Bean; importorg.springframework.context.annotation.Configuration; importorg.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; importjava.util.concurrent.Executor; /** *@Author:JCccc *@Date:2022-5-3011:07 *@Description: */ @Configuration @EnableAsync publicclassThreadPoolConfig{ /** *声明一个线程池 * *@return执行器 */ @Bean("MyExecutor") publicExecutorasyncExecutor(){ MyThreadPoolTaskExecutorexecutor=newMyThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数5:线程池创建时候初始化的线程数 executor.setCorePoolSize(5); //最大线程数5:线程池最大的线程数,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 executor.setMaxPoolSize(5); //缓冲队列500:用来缓冲执行任务的队列 executor.setQueueCapacity(500); //允许线程的空闲时间60秒:当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 executor.setKeepAliveSeconds(60); //线程池名的前缀:设置好了之后可以方便我们定位处理任务所在的线程池 executor.setThreadNamePrefix("asyncJCccc"); executor.initialize(); returnexecutor; } }
② MyThreadPoolTaskExecutor.java 是我们自己写的,重写了一些方法:
importorg.slf4j.MDC; importorg.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; importjava.util.concurrent.Callable; importjava.util.concurrent.Future; /** *@Author:JCccc *@Date:2022-5-3011:13 *@Description: */ publicfinalclassMyThreadPoolTaskExecutorextendsThreadPoolTaskExecutor{ publicMyThreadPoolTaskExecutor(){ super(); } @Override publicvoidexecute(Runnabletask){ super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task,MDC.getCopyOfContextMap())); } @Override publicFuture submit(Callable task){ returnsuper.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task,MDC.getCopyOfContextMap())); } @Override publicFuture>submit(Runnabletask){ returnsuper.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task,MDC.getCopyOfContextMap())); } }
③ThreadMdcUtil.java
importorg.slf4j.MDC; importjava.util.Map; importjava.util.UUID; importjava.util.concurrent.Callable; /** *@Author:JCccc *@Date:2022-5-3011:14 *@Description: */ publicfinalclassThreadMdcUtil{ privatestaticfinalStringTRACE_ID="TRACE_ID"; //获取唯一性标识 publicstaticStringgenerateTraceId(){ returnUUID.randomUUID().toString(); } publicstaticvoidsetTraceIdIfAbsent(){ if(MDC.get(TRACE_ID)==null){ MDC.put(TRACE_ID,generateTraceId()); } } /** *用于父线程向线程池中提交任务时,将自身MDC中的数据复制给子线程 * *@paramcallable *@paramcontext *@param*@return */ publicstatic Callable wrap(finalCallable callable,finalMap context){ return()->{ if(context==null){ MDC.clear(); }else{ MDC.setContextMap(context); } setTraceIdIfAbsent(); try{ returncallable.call(); }finally{ MDC.clear(); } }; } /** *用于父线程向线程池中提交任务时,将自身MDC中的数据复制给子线程 * *@paramrunnable *@paramcontext *@return */ publicstaticRunnablewrap(finalRunnablerunnable,finalMap context){ return()->{ if(context==null){ MDC.clear(); }else{ MDC.setContextMap(context); } setTraceIdIfAbsent(); try{ runnable.run(); }finally{ MDC.clear(); } }; } }
OK,重启服务,再看看效果:
可以看的,子线程的日志也被串起来了。
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原文标题:Spring Boot 实现日志链路追踪,无需引入组件,让日志定位更方便!
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