对 ChatGPT 等应用着迷?想试验他们背后的模型吗?甚至开源/免费模型?不要再观望……LangChain 是必经之路……
LangChain 是一个开源库,它为开发人员提供必要的工具来创建由大型语言模型 (LLM) 提供支持的应用程序。它是一个围绕 LLM 构建的框架,可用于聊天机器人、生成式问答 (GQA)、摘要等 。
该库的核心思想是开发人员可以将不同的组件“链接”在一起,以围绕 LLM 创建更高级的用例。链可能由来自多个模块的多个组件组成 。
LangChain 充满了令人难以置信的功能,可以围绕 LLM 的核心构建令人惊叹的工具。
优点
1. LangChain 为使用 LLM 构建 NLP 应用程序提供开箱即用的支持。
2. 它允许开发人员将不同的组件链接在一起,以围绕 LLM 创建更高级的用例。
3. LangChain 在复杂的数据科学领域特别有用 。
缺点
1. LangChain 是一个相对较新的库,因此可能存在一些尚未发现或解决的错误或问题。
2. 学习如何有效使用 LangChain 可能需要一些时间和精力。
应用
1. LangChain 可用于聊天机器人、生成式问答 (GQA)、摘要等 。
2. 它可用于使用 LLM 构建 NLP 应用程序。
3. LangChain 在复杂的数据科学领域特别有用 。
4. 它可用于使用 LLM 嵌入和矢量数据库 构建搜索引擎。
以下是以 Sketchnote 的形式对 LangChain 的高级概述
审核编辑:刘清
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原文标题:LangChain 简介
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