设备数据上云,解析后的设备数据一般是时序存储,但纯粹的设备时序数据无法给用户带来更大的业务价值,需要根据业务需求进行额外的数据统计分析。本文将介绍如何利用ZWS云平台的自定义统计算法对数据进行统计。
应用场景
为什么需要自定义统计算法?由于业务需求各式各样,有的需要求平均值,有的需要求累加值,不同维度需要不同统计算法,开发者可以通过自定义统计算法来满足对应的项目需求。
统计数据准备
首先,需要在ZWS云平台中创建设备并上报设备数据:
统计算法
ZWS云平台的统计算法有两种,分别是内置统计算法和自定义统计算法。
内置算法为云平台定义好的算法,可以直接关联设备进行统计,无需关心统计算法内容和过程。
自定义算法可以自己拟定数据统计的方式(例如取某段时间的最大最小值、总和等等)来统计设备数据。
创建自定义统计算法
不同于内置算法,自定义算法从请求参数、统计过程、统计结果均由用户自定义,需要开发者编写脚本。目前自定义统计中支持了Groovy和JavaScript两种脚本语言解析。
1. 请求参数
类别:云平台提供给自定义算法的参数;
参数名:参数的别名。
在云平台中,提供了6种参数给自定义算法的开发者使用:
devType:设备类型;
devId:创建设备定义的ID,可以用于选取一个设备进行统计;
dataSource:设备类型功能块中的某一个字段;
dataCompareOperation:字段的比较条件,有大于、小于和等于;
dataValue:需要比较的数据值;
group:软件分组,可以对一整个软件分组进行统计。
2.算法代码
统计数据的过程代码,可以使用Groovy或者JavaScript语言编写。
3.返回参数
定义统计后结果显示的字段。
这里以统计一小时内设备的某个数据的总和为例,编写一个JavaScript脚本:
// 载入需要实现的接口 var DataStatisticScriptMethod = Java.type("com.zlgcloud.iotplatform.iotdata.service.data.statistics.DataStatisticScriptMethod"); // 创建继承实现接口的类 var JsDataStatisticScriptMethod = Java.extend(DataStatisticScriptMethod); // 创建func对象 var func = new JsDataStatisticScriptMethod() { execute: function(param) { //获取创建算法页面的请求参数,参数值会由云平台根据算法实例的选择项,进行自动填充 var thirdThingsId = param.get("devId"); var infoModelId = param.get("devType"); var property = param.get("property"); //可以自定义统计时间范围,如果查询条件没有range,则会根据算法实例的数据开始时间和数据结束时间范围进行统计 var currentTime = new Date().valueOf(); var anHourAgo = currentTime - 3600000; // 拼装elasticseach 查询的dsl // 这里根据业务需要设置数据范围. 查询时会限制租户和用户管理的设备. var esParam = { "aggregations": { "result_in_hour": { "sum": { "field": "data." + property } } }, "query": { "bool":{ "must": [ { "term": { "third_things_id.keyword": thirdThingsId } }, { "range": { "timestamp": { "gte": anHourAgo, "lt": currentTime } } } ] } } }; //获取统计结果 var result = Java.super(func).queryEs(infoModelId, esParam); var rtn = {"result_in_hour":result['aggregations']['result_in_hour']['value']}; return rtn; } }
将脚本复制到自定义算法中。
同时创建实例,给设备的数据进行统计。
执行算法过后,可以看到自定义统计结果。
审核编辑:刘清
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原文标题:【产品应用】如何利用IoT云平台统计设备数据?— 进阶篇
文章出处:【微信号:ZLG_zhiyuan,微信公众号:ZLG致远电子】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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