0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

One-box线控制动系统在辅助驾驶和自动驾驶中的应用

jf_C6sANWk1 来源:焉知汽车 2023-06-01 16:47 次阅读

根据制动执行机构的不同,线控制动系统可以分为液压式线控制动系统(Electro-Hydraulic Brake, EHB)和机械式线控制动系统(Electro-Mechanical Brake, EMB)。其中,EHB 以传统的液压制动系统为基础,用电子器件替代了部分机械部件的功能,使用制动液作为动力传递媒介,同时具备液压备份制动系统,是目前的主流技术方案。进一步地,根据集成度的高低,EHB 可以分为Two-box 和One-box 两种技术方案。

上期文章对One-box线控制动系统的工作原理做了介绍,本期将对One-box如何满足辅助驾驶和自动驾驶对制动系统的要求展开讨论。

c3f81ff6-fbbf-11ed-90ce-dac502259ad0.png

SAE J3016对汽车自动驾驶分级标准

01辅助驾驶系统对One-box的要求

对辅助驾驶汽车而言,当系统出现故障以后,要求系统正确及时地向驾驶员报告故障,由驾驶员承担将车辆运行到安全状态(safe state)的责任,而制动系统持续提供制动能力是帮助驾驶员完成这一任务的关键,欧盟ECE R13和国标GB 21670对制动系统的应急制动能力提出了强制要求:

当基础制动功能失效后,在驾驶员踏板输入500Nm的情况下,应急制动的平均减速度不小于2.44m/s².

为实现这一要求,One-box设计了机械备份(Hydraulic Backup),保证基础助力系统发生失效后,驾驶员依旧能够通过踩制动踏板产生减速度。以博世One-box产品IPB产品为例,当主动建压模块无法正常工作(如电源故障,助力电机故障等)时,系统进入机械备份模式,此时阀1,4,5关闭,2,3打开,驾驶员踩下踏板可推动制动主缸内的活塞移动,将制动液推入四个轮缸并产生车辆减速度,如下图所示。

c412141a-fbbf-11ed-90ce-dac502259ad0.png

博世IPB(Integrated Power Brake)工作示意图,图片来自网络

制动主缸为双腔式设计,主腔(Primary Pressure Chamber)和副腔(Secondary Pressure Chamber)的制动管路分别连接两个车轮的轮缸,具体连接哪两个车轮取决于’X’型布置或’II’型布置,乘用车通常为’X’型布置。为考虑机械备份模式下主腔或副腔发生制动管路泄露的极端情况,博世IPB对机械备份下的制动设计提出了更高的要求,确保没有发生泄露的制动回路仍然可以满足驾驶员踏板输入500Nm的情况时提供不小于2.44m/s²的减速度。在这样的设计下,当没有发生管路泄露时,IPB降级到机械备份模式后500Nm的踏板输入能产生4.88m/s²的减速度。

c42e021a-fbbf-11ed-90ce-dac502259ad0.png

制动主缸示意图,图片来自网络

c4473546-fbbf-11ed-90ce-dac502259ad0.png

博世IPB(Integrated Power Brake)基础介绍,图片来自官网

值得一提的是,因为One-box属于制动踏板解耦结构,因此在制动主缸的设计上, One-box通常会缩小缸径,在助力功能正常的情况下,可以在保证不影响驾驶员踏板感的情况下同样能够保持很好的建压效果。但是缸径缩小的设计需要考虑机械备份下的影响。对当前的汽车设计来说,制动踏板的踏板比和踏板最大深度是无法改变的,而在制动主缸长度不变的情况下,缸径的缩小意味着相比于eBooster或者真空助力器,同样的制动踏板深度下One-box能流入轮缸的制动液会减少。所以,为保证机械备份能够满足法规要求,制动主缸的结构设计需要考虑其中。

c468177a-fbbf-11ed-90ce-dac502259ad0.png

TMC液量示意图,图片来自‘8th International Munich Chassis Symposium 2017’

02自动驾驶系统对One-box的要求

根据SAE J3016对汽车自动驾驶分级标准,对于Level 3及Level 3以上的自动驾驶系统,要求在出现单一故障的情况下,系统依旧能够提供制动或转向能力以保证车辆能够进入安全状态,避免造成人身伤害。由于完成这一安全目标的责任方从驾驶员变成了自动驾驶系统,这意味着One-box制动系统中依赖制动踏板输入的机械备份无法满足这一安全目标。

c4891ff6-fbbf-11ed-90ce-dac502259ad0.png

自动驾驶系统对制动提出了新要求,图片来自‘8th International Munich Chassis Symposium 2017’

目前业界普遍达成一致的是支持高速自动驾驶(HAD, Highly Automated Driving)的汽车至少需要下表包含的冗余设计,才能保证车辆在出现单一故障后系统能够及时进入合理的安全状态。其中,无论安全状态定义为“停在当前车道”或“停在应急车道”,制动系统冗余都不可或缺。

冗余系统要素 原因
供电系统冗余 当单一链路出现信号中断,系统可实现信息的无缝安全衔接
通讯冗余 主电源失效后,备份电源能够支撑ECU完成安全降级动作
感知冗余 传感器数据融合技术可以保证车辆行驶构成中精准实现物体及行人的识别,从而支持车辆时刻做出正确的控制行为
上层决策系统冗余 两个大脑互相监督、互为备份,主大脑故障发生时,备份大脑及时接管
制动冗余 主制动系统失效后,备份系统依然提供一定的制动能力来维持制动控制及制动稳定性控制
转向冗余 如果故障发生后的安全状态定义为继续运行而不是刹停,那么当一路转向系统故障后,备份系统需要能够支持车辆完成接下来的运行场景中的转弯工况

c4c66a14-fbbf-11ed-90ce-dac502259ad0.png

支持自动驾驶系统的制动冗余系统E/E架构设计,图片来自‘8th International Munich Chassis Symposium 2017’

为实现制动冗余,One-box需要搭配一个独立的制动单元RBU(Redundant Brake Unit)。One-box与RBU的制动管路连接如下图所示,制动主缸两个腔出口的制动管路除了和One-box连通外,还连通RBU的输入端,而RBU的两路输出管路则在分别与IPB中的轮缸管路相连。

c4fd3328-fbbf-11ed-90ce-dac502259ad0.png

One-box与RBU管路连接示意图,图片来自‘8th International Munich Chassis Symposium 2017’

在正常情况下,One-box响应制动系统上层的制动请求,阀1,阀2和阀3关闭,One-box主动建压模块中的电机推动推杆,将制动液通过打开的阀4和阀5推入轮缸完成建压。而当One-box系统故障时,系统进入制动备份模式,阀2和阀3打开,阀1,阀4和阀5关闭,RBU中的电机工作,将制动主缸中的液压通过阀2和阀3推入轮缸完成建压。

高速自动驾驶除了要求制动系统具备基础制动功能冗余外,还要求车辆具有纵向稳定性冗余,这就需要RBU同时具备纵向稳定性控制的能力。目前市场上的RBU方案基本都是从底盘电子稳定性系统(ESC, Electric Stability Controller)“减配”改造而来,能够实现纵向稳定性控制。不同的是,RBU只能同时调节’X’型布置或’II’型布置的两个轮端压力而不能同时调节四个轮端压力,所以控制性能相比于ESC会受到限制。但是由于当One-box故障后,自动驾驶系统会尽快进入安全状态,车辆运行时间受到很大的限制,因此从安全概率的角度,这一“减配”设计是可以接受的,同时也优化了“One-box+RBU”的制动组合的成本。

“One-box+RBU”的制动组合的控制和接管策略可以总结如下(控制策略不唯一,根据E/E架构的不同,策略可能有调整):

场景 制动执行控制器
无故障 One-box
上层主控制单元故障 One-box
上层备份控制单元故障 One-box
主网络故障 RBU
备份网络故障 One-box
One-box故障 RBU
RBU故障 One-box

其中,为实现自动驾驶场景下的纵向稳定性冗余的需求,需要搭载冗余轮速传感器,分别为One-box本身搭载的稳定性功能ABS和RBU端的稳定性功能提供必要的轮速信号。目前博世基于冗余轮速传感器推出的制动冗余系统“三级ABS”方案为市场主流方案。

场景 稳定性功能执行单元
无故障 One-box: fullABS (基于四个轮速传感器单轮控制)
One-box单个轮速故障 One-box: ABS degraded(基于三个轮速传感器单轮控制)
One-box两个及两个以上轮速故障 RBU:SBS (基于四个轮速传感器单轴控制)

审核编辑:汤梓红

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 制动系统
    +关注

    关注

    0

    文章

    123

    浏览量

    15785
  • BOX
    BOX
    +关注

    关注

    0

    文章

    15

    浏览量

    13168
  • 辅助驾驶
    +关注

    关注

    1

    文章

    173

    浏览量

    15016
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    783

    文章

    13674

    浏览量

    166096

原文标题:智能底盘技术(18)| One-box线控制动系统在辅助驾驶和自动驾驶中的应用

文章出处:【微信号:阿宝1990,微信公众号:阿宝1990】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    FPGA自动驾驶领域有哪些应用?

    是FPGA自动驾驶领域的主要应用: 一、感知算法加速 图像处理:自动驾驶需要通过摄像头获取并识别道路信息和行驶环境,这涉及到大量的图像处理任务。FPGA
    发表于 07-29 17:09

    FPGA自动驾驶领域有哪些优势?

    较高,但在处理复杂计算任务时,FPGA的能效比通常更优。这是因为FPGA能够针对特定任务进行优化,减少不必要的计算和资源浪费。自动驾驶系统,这种高能效比有助于延长车辆续航时间和减少
    发表于 07-29 17:11

    自动驾驶真的会来吗?

    自动驾驶原理示意GIF图  特斯拉自动驾驶死亡事故给全世界带来了极大的震惊,但这并不意味着基于坏消息之上的关注全然没有正面意义。  接受新浪科技采访,多位硅谷相关人士告诉新浪科技:
    发表于 07-21 09:00

    细说关于自动驾驶那些事儿

    辅助系统系统)用到的技术重迭。自驾车如何看见世界为什么要这么多种传感器?优缺点互补目前多数车商量产车配备的“
    发表于 05-15 17:49

    自动驾驶的到来

    的车载处理器仍然将是半导体厂商汽车电子领域的重点投资及发展方向。中国自动驾驶面临的挑战  首先中国不同地域以及城镇之间道路基础设施方面存在差异,包括路标、车道线、红绿灯等设置各有不
    发表于 06-08 15:25

    无人驾驶自动驾驶的差别性

    来无人驾驶汽车进入商业应用场合后,完全可以根据实际需要进行重构,例如,谷歌新的试验车型取消了方向盘、刹车。 核心技术有重要差别:辅助驾驶
    发表于 09-28 16:50

    即插即用的自动驾驶LiDAR感知算法盒子 RS-Box

    ,即可快速、无缝地将激光雷达感知模块嵌入到自己的无人驾驶方案,真正实现“一键获得自动驾驶激光雷达环境感知能力”。RS-BoxLiDAR感知算法专业硬件平台RS-Box 由嵌入式硬件平
    发表于 12-15 14:20

    高级安全驾驶辅助系统助力自动驾驶

    、加速),但行动的动力是什么呢?尽管高级驾驶辅助系统 (ADAS) 尚未在所有汽车普及,但这些系统将在从
    发表于 09-14 11:03

    UWB主动定位系统自动驾驶的应用实践

    比其他类似功能的传感器价格低,定位精度更高。为此改变了传统UWB的被动定位方式拓扑结构,克服被动定位系统自动驾驶应用的几个致命问题,颠覆性提出了寻ME主动定位
    发表于 12-14 17:30

    如何让自动驾驶更加安全?

    自动驾驶、完全自动驾驶。第四级别是汽车驾驶自动化、智能化程度最高级别,也就是通常所说的无人驾驶。现实
    发表于 05-13 00:26

    自动驾驶汽车的处理能力怎么样?

    未来20 - 30年自动驾驶汽车(AV)将改变我们的驾驶习惯、运输行业并更广泛地影响社会。 我们不仅能够将汽车召唤到我们的家门口并在使用后将其送走,
    发表于 08-07 07:13

    自动驾驶系统设计及应用的相关资料分享

    作者:余贵珍、周彬、王阳、周亦威、白宇目录第一章 自动驾驶系统概述1.1 自动驾驶系统架构1.1.1 自动驾驶
    发表于 08-30 08:36

    自动驾驶技术的实现

    k随着汽车电子的日益复杂化以及汽车电子电气架构(EEA)的升级,人们对于联网智能汽车的需求也逐步上升,大量先进技术往汽车上应用,如高级驾驶辅助系统(ADAS)、
    发表于 09-03 08:31

    自动驾驶线控底盘VCU功能介绍

    与自驾仪、电机控制器MCU、电池管理系统BMS、线控转向、线控制动线控灯光等
    发表于 09-07 06:30

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    达到950以上,而在其他较弱纹理区域也能维持900左右。误差率低至5%以下,甚至特征点明显的标志物上可达到2%左右。 基于LabVIEW的双目测距系统
    发表于 12-19 18:02