近日,在北京举行的2023中关村论坛上,北京支源人工智能研究院发布的——通用视觉模型seggpt备受关注。它是利用视觉提示任意分割任务的通用视觉模型。
相关专家指出,随着大型模型相关新研究和新产品的竞相出现,通用人工智能正在成为各国重点配置的关键赛车场。
中国科学技术部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘是近年来中国大模特沿着各技术路线迅速发展,自然语言处理,机器视觉和多模式等领域的各行各业的排放的事前训练大模式中国影响力大的模型正在呈现出蓬勃的发展态势。
据《中国人工智能大模型地图研究报告》称,中国从2020年开始大规模模式进入了高速发展期,已经在大规模模式方面理论方法和软件及硬件技术的系统化研究开发能力,包括建立,随着世界第一线技术形成了军大规模模式。一系列通用大型模式快速发展,应用行业正从办公、生活、娱乐等方向向医疗、工业、教育等领域快速扩展。
据统计,到目前为止,中国10亿级规模以上大型模式参数已经发布了79个,14个省,自治区,直辖市在大型模式进行研究开发,主要集中在北京和广东,其中北京有38个,广东20个。
“经过近年来的发展,特别是大型模型技术出现后,普通人工智能成为新的竞争热点,各领域投资研发热情不减。”北京分院人工智能研究院院长黄铁军表示,今后seggpt等视觉通用人工智能将在自动驾驶、机器人等领域广泛应用。
人工智能创新推动发展,为北京、上海、深圳等多个地区,人工智能创新资源集聚,加快大型模特的机会捕捉大型模式创新环节知道萝卜和关键技术研究开展人工智能构建创新高地等接连推出了支持措施。
北京市最近发布了促进人工智能创新发展的两项政策,对人工智能创新发展进行了系统部署。其中《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》指出,到2025年,北京人工智能核心产业规模将达到3000亿元人民币,持续保持10%以上的增长,放射线产业规模将超过1万亿元人民币。
近日发布的《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》充分发挥人工智能创新发展专项等引领作用,支持民营企业广泛参与数据、生产等人工智能基础设施建设。目前,上海西会区正在积极引进和培育大型模型研究开发组,加快大型模型生态集聚和创新应用高地的研究。
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