本篇测评由优秀测评者“筑梦者与梦同行”提供。
01.
前言MYD-JX8MMA7SDK发布说明
根据下图文件内容可以知道myir-image-full系统支持的功能,其支持OpenCV,也就不用在格外安装相关驱动包等,省了很多事情。
02.
MYD-JX8MMA7软件评估指南
本文介绍了Python的基本操作,在文档中10.1开发语言支持。
03.
历程路径
/usr/share/OpenCV/samples//usr/share/opencv4/samples/python/
文件目录中有一些python程序。
04.
图像识别开发
1.使用参考图片
上面的图片是模拟的答题卡,与实际答题卡理论相同,具体细节可能需要变动。正常的答题卡采集的数据较多。
2.源代码
1)源代码截图
2)源代码粘贴
#!/usr/bin/envpython3 """ CreatedonThuSep3007:53:412021 """
Python 2/3 compatibility
fromfutureimportprint_function importnumpyasnp importcv2 img=cv2.imread('b.jpg') cv2.imshow("orginal",img) gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow("gray",gray) gaussian=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0) cv2.imshow("gaussian",gaussian) edged=cv2.Canny(gaussian,50,200) cv2.imshow("edged",edged) cts,hierarchy=cv2.findContours(edged.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img,cts,-1,(0,0,255),3) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
3.代码图片上传
4.实际运行效果
审核编辑黄宇
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