持续创新夯实云网算力底座，软硬协同加速数智化转型

近日，由工信部主办、通用技术邮电器材集团公司承办的第31届中国国际信息通信展在北京国家会议中心拉开帷幕。本届展会以“打通信息大动脉，共创数智新时代”为主题，全面展示信息通信业在5G技术的创新发展与演进，产业数字化转型等方面取得的丰硕成果。

作为5G的重要参与者和关键推动者，英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰应邀出席“ICT中国2023高层论坛暨中国国际信息通信展开幕论坛”，并作了题为《持续算力创新，共创数智新时代》的主题演讲。

庄秉翰指出，数字经济技术和人类生产活动正以前所未有的深度与广度融合，以数字科技为核心，结合云计算、人工智能、5G、智能边缘技术趋势，推动席卷全球数字经济的新浪潮。 AI让网络和边缘更智能，5G让AI无所不在，AI和5G让边缘解锁更多新的机遇，三者的相互融合促发指数级的数据增长和处理需求，不仅在推动从云到端的基础设施云化变革，更需要针对不同应用场景和工作负载提供定制化的算力服务。“作为全球领先的半导体芯片供应商，英特尔凭借丰富的产品组合，优化的软件，广泛的工具和生态，使得用户可以设计、交付和部署针对网络核心、智能边缘和大规模接入的创新解决方案。”

软硬结合

加速“智能分布式边缘”时代到来

据Gartner估计，到2025 年企业将在数据中心或云之外创建和处理75%的数据。

庄秉翰表示，相较于以云计算和数据中心为核心的计算模式，边缘孕育了更多的可能性，也和更多的行业数字化转型息息相关。通过各种形态的边缘与节点，企业和数据中心正在形成广泛而分布式的可编程网络以及计算资源，在此之上叠加AI与自动化手段以及数据安全的机制，可有效解决企业在数字化转换的过程中对敏捷性和效率的需求。“英特尔认为这是一个全新的计算领域，我们称之为‘智能分布式边缘’。”

英特尔网络与边缘事业部亚洲市场开拓总监阮伯超在出席“ICT中国高层论坛•主论坛”指出，在智能边缘领域面临着网络和应用程序复杂性、传统基础架构、异构位置和工作负载、隐私与安全、多样化的垂直领域和分散的生态系统等五大挑战。

阮伯超表示，要构建的智能分布式边缘，一方面需要云原生应用来支持智能分布式的边缘环境，实现不同行业不同场景的灵活扩展；另一方面，也需要借助从云到边缘一致的开发框架和工具来使能应用开发，确保开发者所开发的资产能够被复用利用。同时也需要通过测试和快速部署，进而实现效率和成本的优化。“我们的目标是在分布式的边缘基础设施和应用的开发部署、运行管理、连接和安全保障的各个方面，实现无缝体验。”

阮伯超指出，分布式边缘的软件正在转型，从当前的孤立模型逐步转变为融合软件模型；而英特尔一直在推动开放、融合的网络和边缘解决方案。在他看来，基于开放标准和软件定义的英特尔相关方案具有明显优势：比如，拥有数百种适用于常用例的部署就绪解决方案；用户可以选择传统环境/云，可以“即插即用”；具备运营和技术专家的全球对接生态系统等。“英特尔网络和边缘解决方案已经得到了超过73000次部署，带来真正的业务价值。”

实际上，智能分布式边缘的创新应用都要通过底层芯片和配套软件才能实现。在硬件层面，英特尔以英特尔至强可扩展处理器为核心，提出了全新的XPU战略，通过提供CPU、GPU、FPGA、IPU等多种异构产品，为不同业务、应用场景提供定制化的算力解决方案。在软件层面，英特尔推出了针对边缘计算的OpenVINO工具套件，可实现AI模型在异构算力平台上开展高性能推理，有效提升工作效能，增加平台竞争力；作为面向异构计算统一编程架构的oneAPI，则简化了跨不同计算架构的应用程序开发工作，实现了一次开发，多平台部署。

网络演进驱动力再思考

算网融合驱动网络转型

5G绝不仅仅是无线空口技术的创新，也在驱动网络建设模式和网络架构的深刻变化。

英特尔运营商事业部技术总监侯志强在出席“5G演进与创新发展论坛”时指出，在“五大超级技术力量”的驱动下，数字化世界已经正在到来，如何构建网络、运营网络和提供服务是运营商必须要思考的命题。

侯志强表示，5G网络通过四年实践，出现三种转变：流量从单一通信属性到通信和计算属性并重转变；服务场景从单一信息交互到系统数字化场景转变；部署驱动从以人中心到以行业数字需求化为中心转变。这些转变需要通信应用和服务的软件化与可编程，需要通过计算手段来实现。未来算力会成为网络自身的重要组成部分。

“网络建设的驱动模式正在发生变化，从通信需求驱动转变为计算需求驱动，网络为先转变为业务为先，运营商需要以业务为导向重构分布式边缘，构建统一的边缘云原生框架。”

侯志强指出，计算属性的出现及成长，对网络的架构和运营提出新的需求。云网融合、算力网络、算网融合等技术方向成为了国内三大运营商的共同选择。作为重要合作伙伴，英特尔也积极参与其中，推动相关技术走向成熟与落地。针对算力网络和云网融合技术的驱动本源和目标构想，英特尔也进行了深入研究，并发布了《算网融合技术对网络架构影响研究》白皮书。

让加速无处不在

夯实数智化转型云网算力底座

庄秉翰指出，从行业应用到真实物理世界的局限性，英特尔越来越清晰地感知到仅仅靠核心主频提升和核心数量增加不能满足真实工作负载下对CPU性能更高的追求。

英特尔广泛搜集客户以及最终用户的需求和意见，针对人工智能、5G网络、数据分析、科学计算等现代工作负载，引入全新针对这些负载的优化加速设计理念，采用系统级设计方法，能够在CPU架构内置专用工作负载加速器，提升性能和效率。

英特尔中国云创新中心技术总监张晓军在出席“算力创新发展高峰论坛”时表示，算力的增长速度，远远跟不上数据量的爆发式增长速度，如何以有限的算力来满足算力需求极具膨胀的问题，是全产业链都需要思考的命题。张晓军认为，算力基础设施的优化，应该从芯片、平台、机架、数据中心等多个层面协同推进。英特尔推出了多核Mesh架构，指令集优化、硬件加速器、P/E核等CPU技术的演进发展支持算力不断提升和优化。在今年年初，英特尔发布了第四代至强可扩展处理器。芯片采用Intel 7制程工艺制造，具有全新的芯片架构。通过集成高性能核、更多内核数量、业内高需求的数据中心工作负载的相关加速器，以及业界领先的DDR5、CXL1.1、PCIe 5.0，让加速无所不在。面对日益多元的数字化需求，英特尔除了CPU之外也提出XPU产品战略，打造从云到端的多种产品组合。在GPU和AI加速方面，英特尔今年推出非常多新的产品。面向边缘计算、边缘推理的应用场景，英特尔提供GPU Flex系列，带有领先的视频转码功能，支持高密度的云游戏和云桌面工作负载，可以提供实时的基于视频优化推理和分析的AI能力。面向生成式大模型场景，英特尔推出了Habana Gaudi芯片，显著提升训练吞吐性能。

“面对数据爆发和千行百业的数字化创新，我们不仅看到计算需求呈指数级的增长，同时也看到业务场景的需求的复杂和多样。针对不同的应用场景和工作负载，搭建不同的系统级的解决方案，需要产业界前所未有的通力合作。”庄秉翰表示。“面向5G融合应用和数字化转型的星辰大海，英特尔将携手合作伙伴，助力运营商加速网络转型，加速智能分布式边缘，云网融合和算力网络建设，为全社会数智化转型奠定坚实的云网底座。”

文章转载自：C114