回答问题、制作代码、制作歌曲……最近,名为生成式人工智能的新技术被应用在许多新的场面中。利用现有的文本、音频文件和图像制作新内容的这种方式被认为是人工智能的又一个突破口。
生成式人工智能的应用是更多数据、更强大的计算能力和大型语言模型的结果。大容量高品质数据提供充分的训练“养分”,提供快速学习的高性能计算、出色的理解能力和内容生成能力的大型语言模型。生成式人工智能具有强大的理解和自主学习能力,随着技术的反复,更加高效的人工智能应用将在多个领域快速提供服务,有望成为智能时代新的重要工具。
目前,人工智能技术飞速发展,在知识生产领域为人类提供了简便的基础服务。同时要看到,人工智能能力来自人的设计,善于按规则操作,来自非正常运算能力。大型语言模型形成单词和意义之间的关系,并根据人类的知识体系和文本训练计算出接近人类理解的结果。人工智能可以非常有效地执行来自代码的命令,但还不能理解那件事的意义。
值得关注的是,随着人工智能不断进化,生产与生活的融合越来越密切,由此带来的风险不容忽视。如人工智能生成与原画相似的内容,构图等,会侵害原作者的知识产权。大型语言模型在处理和生成数据时可能涉及个人隐私。人工智能技术被恶意利用,可能会被用于伪造信息或欺诈等违法活动。因此,必须先研究和判断相关风险,守住法律和伦理的底线,推动人工智能向科技领先发展。
长期来看,规范的使用和健康发展的前提下,拥有更强大的功能的人工智能是人的工作和生活中不可缺少的重要助手,成为人与电脑的互动也是效率大幅提高,进而激发创新的活力。例如,在艺术领域,一些专家认为,艺术创作经过人工创作,机器复制和数字转换,生成式人工智能已经将人机结合的创作实践引入了新的智能化阶段。将人工智能作为辅助工具使用的创作人充分发挥想象力和表现力,展现出人工智能新的创作能力。
包容更加美好的智能时代,关键还在于人们如何更加智慧地使用人工智能工具。生成式人工智能可以使内容更有效、更方便,但容易获得的内容可能会使其独创性相对不足,创作中的诗意和革新灵感也会变得更加珍贵。因此技术性除了逃避危险,人们也是有意识地智能工具和可以好好沟通是孕育数字素养,要控制新技术的掌握能力,抓住人工智能带来的机会,很好的应对人工智能带来的挑战,不断独创的突破和创新应获得的成果。
-
人工智能
+关注
关注
1789文章
46636浏览量
236985 -
语言模型
+关注
关注
0文章
501浏览量
10236
发布评论请先 登录
相关推荐
评论