下一代无线电平台正在以越来越快的速度转向直接射频采样架构。这种架构可以显著减小无线电的尺寸、重量和功耗(SWaP),但它带来了新的挑战,即需要将数据转换器仿真为RF器件,而不是基带器件。本文将提供一种分析RF系统中GSPS ADC的方法。
介绍
在过去的20年中,模数转换器(ADC)采样率取得了令人难以置信的进步,从100年最先进的不到2000 MSPS到当前的数据转换器通常采样高于10 GSPS。随着ADC采样速率的提高,数据转换器可以数字化的输入频率和瞬时带宽也随之增加。这种频率的提高使GSPS ADC能够消除外差级(如表1所示),并将数据转换器拉近RF天线,从而实现无需外差级的直接RF采样架构。这种转变可能会给系统和RF工程师带来挑战,因为ADC的行为与传统RF器件(如混频器、放大器和开关)不同。本文旨在解决GSPS ADC的三个关键RF方面:动态范围、杂散规划和噪声性能。
模数转换器动态范围
接收器动态范围是一个常用的性能指标,它指示 信号可以有多小,同时在 存在非常大的信号。在传统的外差接收器中,动态 范围通常会受到非线性RF器件(通常是混频器)的限制。这 两个关键的单独性能指标相结合,为动态范围提供信息 是噪声系数 (NF) 和输入三阶交调截点 (IIP3)。NF 通知 小信号接收能力,而IIP3通知上限 大信号处理。
NF和IIP3通常都不在GSPS ADC的规格表中,但 存在用于提取这些参数的信息。首先,考虑噪声系数。 在ADC数据手册中,这些规格及其相关单元几乎 始终提供(请参阅表 2)。
规范 | 单位 |
满量程 (FS) 输入电压 | 在p-p |
输入阻抗 (R在) | 哦 |
噪声频谱密度 (NSD) | dBFS/Hz |
计算噪声系数 (NF)
根据这三个参数,可以计算出GSPS ADC的噪声系数。第一 满量程输入电压需要从V p-p转换为dBm。
其次,噪声频谱密度(NSD)需要从dBFS/Hz转换 参数转换为 dBm/Hz 参数。
最后,将以dBm/Hz为单位的NSD与本底热噪声进行比较 计算 GSPS ADC NF。
计算输入三阶 截点 (IIP3)
计算GSPS ADC的IIP3同样简单。在ADC数据手册中, 应存在表 3 中所示的参数和相关单位。
规范 | 单位 |
IMD3 输入功率 (P在) | dBFS |
IMD3 级别 | 分贝 |
要计算IIP3,必须首先将输入音转换为dBm,然后 计算很简单:
使用公式4和5,数据中指定的以数据转换器为中心的参数 表可以转换为系统和射频设计工程师的射频参数。 本文末尾是使用公式4和5的示例计算。
虚假规划
GSPS ADC中另一个经常被误解的概念是 规划,重大虚假内容。在传统的外差接收器中, 最常见的杂散信号源是混频器杂散,特别是M×N混频器杂散。RF和系统设计具有杂散表、频率规划和 过滤技术,以尝试减轻这些混频器杂散。用于直接射频采样 系统,没有 M×N 杂散,因为没有混频器。相反,数据 转换器本身是杂散的最重要来源,因此这些伪影 必须很好地理解。
在外差接收器中,数据转换器采样速率设置得足够高 以满足接收器通道所需的瞬时带宽,通常 大约 2.5× 带宽。在直接RF接收器中,数据转换器 采样率可能比所需的高几个数量级 通过瞬时带宽。这称为过采样,它有 对杂散和噪声规划产生重大影响。
直接RF采样架构中值得关注的两个最大的杂散信号 是二次谐波失真 (HD2) 和三次谐波失真 (HD3)。 这些杂散可以发生在ADC的单个奈奎斯特区内,也可以 别名或环绕相邻奈奎斯特区并返回到所需的 乐队。两个例子说明了这个概念。具有采样速率的高速ADC 的 6 GSPS 具有从直流到 3 GHz 的第一个奈奎斯特区和第二个奈奎斯特区 从 3 GHz 到 6 GHz。载波频率为 800 MHz 的输入正弦波将 创建一个 2.1 GHz 的 HD6 产品和一个 3.2 GHz 的 HD4 产品 — 在本例中为 输入音、HD2 和 HD3 都位于同一个奈奎斯特区。对于第二种情况, 将载波频率从 800 MHz 增加到 1.8 GHz。现在是HD2产品 将下降到3.6 GHz,HD3产品将下降到5.4 GHz - 两者都是 位于第二个奈奎斯特区。这些 HD2 和 HD3 产品将别名为 第一奈奎斯特区分别为2.4 GHz和600 MHz。HD2 产品别名 在第一个奈奎斯特区中将出现在 2.4 GHz 中,HD3 产品别名在 第一个奈奎斯特区将出现在600 MHz。第二次使用有什么有趣的地方 情况是,现在HD2和HD3产品都高于和低于所需的水平 语气。优化此频率规划对于直接RF采样至关重要 建筑和工程师。
一个常见的问题是“我可以用多少瞬时带宽实现 最高的无杂散动态范围(SFDR)?对于直接RF采样架构,这个问题可以解释为“多少瞬时带宽” 我可以在避免HD2,HD3及其别名产品的同时实现吗?分析这个 问题很复杂,因为答案会随着输入频率而变化。有 可用的工具,例如ADI公司频率折叠工具,可以 帮助工程师了解潜在的杂散,但图 1 中的图是 第一和第二奈奎斯特区的全面总结。
图1.HD2 和 HD3 区域,用于直接射频采样 ADC。
有八个区域用于带宽规划,每个区域都有一个屏障,M×除以2 或 N×除 3 边界。这样,与混频器虚假规划有相似之处。在一个区域内,标识的 BW。.MAX是最高的瞬时带宽 在该区域可以实现,但载波频率和带宽组合将达不到该最大值。此图表旨在给出射频 和系统工程师有机会优化采样率、载波频率、 以及以连贯的方式做出带宽决策,从而优化接收器的性能。当选择这些参数的组合时,避免HD2和 HD3,那么最大的杂散可能来自时钟、电源或隔离效应 在数据转换器中,但这些杂散信号通常比HD20低2 dB。 这种优化可以显著提高接收器的SFDR性能。
噪声性能
正如所审查的那样,过采样对于虚假规划很重要,但同样如此 对噪声性能很重要。在外差接收器中,ADC采样 速率与所需带宽匹配良好,噪声性能 数据转换器直接映射到接收器的噪声性能。这种噪音 性能通常指定为信噪比 (SNR)。另一个关键 噪声规格为NSD,如“计算噪声系数”一节所述 (NF)。SNR和NSD由以下方面相关:
随着NSD性能的提高,信噪比也将得到改善。在过采样中 直接RF采样架构,数据转换器中的噪声不直接 映射到接收器的噪声性能。过采样率必须 也被考虑。在过采样接收器中,数字化信号必须去 通过抽取滤波器实现所需的瞬时带宽。这些 抽取滤波器通常是半带或第三波段滤波器,但它们可以采用 其他订单。只要抽取滤波器本身经过精心设计, 它们可以提供几乎无噪声的带宽降低,这对于 系统噪声性能。接收器中的总体抽取比为 所有抽取滤波器值的级联乘积。例如,如果接收器 使用四个级联半带滤波器,则整体抽取比为 2×2×2×2 或 16.重述SNR方程并考虑抽取可提供 以下内容:
对于给定的采样速率,ADC的NSD是固定的。因此,随着抽取的增加, NSD保持不变,接收器的带内SNR将增加。 对于理想的抽取滤波器,这意味着 过采样直接RF采样架构将使SNR提高2 dB。实际抽取滤波器会导致一些噪声下降,但通常小于 每个滤波器的十分之一分贝。根据公式3中的示例,总抽取 的 7× 将使接收器的 SNR 提高 16 dB,这是非常 重要!
将一切整合在一起
提到的三个概念具有最好通过以下方式理解的相互作用 举个例子。AD9082是一款先进的直接RF采样收发器,具有 两个 6 GSPS ADC 和四个 12 GSPS 数模转换器 (DAC)。出于本分析的目的,重点仅放在ADC上。性能参数 对RF和系统设计人员很重要的内容从数据手册中提取 并在表 4 中列出。
规范 | 价值 | 单位 |
采样率 | 6 | 普惠制 |
满量程 (FS) 输入电压 | 1.475 | 在p-p |
输入阻抗 (R在) | 100 | 哦 |
噪声频谱密度 (NSD) | –153 | dBFS/Hz |
IMD3 输入功率 (P在) | –7 | dBFS |
IMD3 级别 | –77* | 分贝 |
*数据手册规格为 –84 dBFS,输入为 –7 dBFS,相当于 –77 dBc |
计算本文介绍的重要RF参数:
AD3的IIP9082比器件的噪声系数高10 dB以上。这 是动态范围的一个关键方面,表明该器件能够承受非常大的干扰信号,同时仍能检测到较小的所需信号。 作为参考,高性能混频器的噪声系数通常为~10 dB,并且 IIP3 为 >20 dBm,也显示了两种规格之间的 >10 dB 差距。
对于杂散和噪声规划,将图表一起显示是有意义的。 图2显示了AD9082在1.2 GHz单音输入下的SFDR和SNR图。
图2.测量的AD9082的SNR和SFDR与抽取的关系。
随着抽取的增加,SFDR 和 SNR 的性能都会得到改进 被观察。对于SFDR,增加是通过过滤掉HD2产品获得的。当抽取从 2× 增加到 4×时,HD2 产品会脱离带外,并且 被数字过滤掉。从 8× 抽取到 16× 时,HD3 产品会脱落 的频段,并被数字滤除。对于高于 8 的所有抽取设置×SFDR 的AD9082大约为100 dB或更高。第一个和最后一个数据的FFT 点显示性能的提高。适当的频率规划导致 HD2、HD3 和其他杂散产物脱离所需音调的带外 在 1.2 GHz 时,在所需的瞬时带宽内增加 SFDR。
图3.AD9082无抽取。测得的信噪比为56.4 dBFS,测得的SFDR为67 dBc。
图4.抽取设置为9082×的AD96。测得的信噪比为 72.8 dB,测得的 SFDR 为 105 dB。
SNR是一种更线性的改进,因为抽取滤波器减少了 接收器链的集成噪声。在没有抽取的情况下,信噪比为 56.4 dBFS;在 8×抽取,信噪比为63.5 dBFS;在抽取 96× 时,信噪比为 72.8 dBFS。 相比之下,~100 MSPS的同类最佳数据转换器性能 AD9467和LTC2208等器件的SNR为75 dB,SFDR为100 dBc。 外差信号链长期以来一直要求这种性能 其中常用AD9467等ADC。AD9082可以实现 相同的噪声和动态范围,同时消除外差信号链尺寸, 重量、功率和成本,而且它还能够扩展到更高的瞬时 所需带宽!
总结
直接RF采样架构为RF和系统设计人员提供了 比任何其他架构都更多的设计权衡。但是翻转 该数组的一面是,围绕样本需要做出艰难的决定。 速率、带宽、动态范围、杂散和噪声。现代直接射频采样 然而,设备可以应对挑战!如以下示例所示 文章,AD9082可以编程为多种模式。在宽带模式下, AD9082可实现~56 dBFS的信噪比和~70 dBc的SFDR,并通过 软件重新配置为窄带模式,AD9082可实现SNR ~73 dBFS 和 SFDR 为 ~105 dBc。窄带和窄带之间的灵活性 宽带模式在保持同类最佳性能的同时是独一无二的 适用于AD9082等器件。它还要求工程团队设计 这些直接RF采样收发器考虑了接收器设计的许多方面 同时优化无线电设计。
审核编辑:郭婷
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