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奔驰宣布接入ChatGPT 纳米级量子传感器实现高清成像

物联传媒 来源:物联传媒 2023-06-16 14:29 次阅读

1、菜鸟国际快递与人工智能“黑科技”组团亮相Viva Tech峰会

作为全球最具影响力的科技活动之一,Viva Tech吸引了来自全球149个国家和地区的2000多家展商参展。在展区Hall 1 G18,菜鸟国际快递与人工智能“黑科技”组团亮相。自研无人驾驶机器人小蛮驴、嵌入RFID标签(无线射频识别)的B2B循环箱、RFID扫描仪、仓内手持巴枪LEMO等展品首次与欧洲观众见面。

据悉,由菜鸟主导的RFID电子标签出货量已超1亿片,位居物流企业首位。

近年来,菜鸟在欧洲持续投入数智物流基础设施建设。菜鸟在比利时、法国、西班牙、意大利等8个国家运营着自动化分拨中心。在菜鸟自研海外分拨系统(GXMS)的加持下,分拣效率大幅提升了一倍以上。

2、1英寸LYT900领衔!索尼全新移动传感器光喻LYTIA新品公布

去年索尼就发布了移动传感器新品牌—— LYTIA(中文名:光喻)。近日,索尼也突然公布了光喻 LYTIA 品牌首批 5000 万像素传感器新品。LYTIA 首批公布了 5 枚传感器,命名其实是根据传感器尺寸,以及定位来安排。型号越大,传感器尺寸和高端程度也越高。其中,高端旗舰型号为 LYT900,1/0.98 英寸,5000 万像素,主打的高画质拍摄,能以低功耗实现高灰度的 1 英寸图像传感器(对应 IMX989)。

3、纳米级量子传感器实现高清成像

日本东京大学科学家最近利用六方氮化硼二维层中的硼空位,首次完成了在纳米级排列量子传感器的精细任务,从而能够检测磁场中的极小变化,实现了高分辨率磁场成像。高分辨率量子传感器在量子材料和电子设备研究中具有潜在用途。例如,传感器可帮助开发使用纳米磁性材料作为存储元件的硬盘。原子大小的量子传感器有助于科学家对人脑进行成像、精确定位、绘制地下环境图、检测构造变化和火山喷发。此次的纳米级量子传感器也将成为半导体、磁性材料和超导体应用的“潜力股”。

4、阿里云公布1+4开源战略,AI社区魔搭成为开源新势力

6月15日讯,阿里云在2023开放原子全球开源峰会上公布1+4开源战略。在操作系统、云原生、数据库、大数据四大开源领域之外,AI模型社区魔搭作为大模型方向的开源新势力首次亮相。

据阿里云表示,魔搭社区践行模型即服务(Model as a Service,MaaS)新理念,提供多类优质AI模型以及模型调优、训练、部署等一体化服务,旨在降低AI模型应用门槛。

经过半年左右的发展,魔搭成为国内规模最大、最活跃的AI模型开源社区,开发者数量超过160万,模型下载量超过2500万,累计开源开放了900多个优质AI模型,包括阿里的通义大模型系列、澜舟科技的孟子模型、智谱AI的中英双语千亿大模型、IDEA研究院的封神榜系列等15款支持中文的开源大模型。

5、Canalys:2023年第一季度,中国云服务支出增长6%

近日,Canalys公布的最新数据显示,2023年第一季度,中国大陆的云基础设施服务支出同比增长6%,达到77亿美元,占全球整体云支出的12%。

就企业需求来看,企业对于上云的需求仍然低迷,整体市场连续三个季度保持着个位数的增长;随着疫情限制的放宽,远程办公和在线会议的需求有所消退;企业对其IT预算仍持谨慎态度。就存量市场来看,存量市场的云计算消费放缓,增量市场的云计算投资有限,导致中国云计算市场的整体增速下降。随着ChatGPT引领AI浪潮,生成式AI和AI大模型备受追捧,预计将为云服务市场带来新的增长机遇。

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Canalys表示,截至2023年第一季度,中国云基础设施市场的领先企业排名保持不变,阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云仍然是前四大云服务商。它们共占中国总支出的79%,同比增长6%。虽然自去年以来,许多厂商对PaaS产品组合的关注度不断提高,但中国的云服务市场仍然由基础设施即服务(IaaS)主导。在2023年第一季度,IaaS占整个中国云服务市场的四分之三以上。

6、咸宁崇阳县:近5000个智慧停车泊位将于今年内投入使用

近年来,崇阳县城区机动车保有量持续迅猛增长,城区交通拥堵,停车难、停车乱问题日益凸显:城区热点区域、老城区的停车位严重不足,导致车辆被迫乱停乱放占用人行道、消防通道,阻碍行人通行的同时甚至影响紧急救援;路边泊位停放“僵尸车”占用公共车位资源,不少临街商户使用锥形桶、凳子等私自占用公共停车位……

为了解决这些问题,今年崇阳县正式启动“智慧停车”项目建设。根据智慧停车项目组协同城管局、街道办以及交警部门现场踏勘的调查数据显示,城区智慧停车泊位可规划设置4724个,其中路内泊位3976个,人行道泊位748个。

据悉,目前部分路段已基本完成路牙机等设备的安装工作并进入调试阶段,其余路段正抓紧施工建设。项目整体采用“边建设边运营”的模式,计划8月前完成道路泊位智能化及部分封闭停车场的建设与设备安装工作,10月前完成“云平台”软件部署、系统集成调试及试运营准备,年内实现项目的整体运营管理工作。

7、上海推动制造业高质量发展三年行动计划发布

上海市人民政府办公厅近日印发了《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划(2023-2025年)》(以下简称《行动计划》)。《行动计划》提出,到2025年,上海“2+(3+6)+(4+5)”现代化产业体系不断夯实,工业增加值超过1.3万亿元,占地区生产总值比重达到25%以上,工业投资年均增长5%。

《行动计划》提到,围绕产业升级,实施数字蝶变行动。加快传统制造业数字化改造,提高制造业数字竞争力。实施智能工厂领航计划,打造20家标杆性智能工厂、200家示范性智能工厂;实施“工赋上海”行动计划,打造30个行业性工业互联网平台,梯度培育40家“工赋链主”企业。用好“智评券”“算力券”,支持企业数字化诊断、购买算力服务。

到2025年,上海将再添一批“独角兽”“瞪羚”等科技型企业,市级专精特新企业达1万家,每年新增规上工业企业约1000家。“争取到2025年,新增15家左右产值超过100亿元的制造业企业,动态培育50家左右的头部企业。”市经信委主任吴金城介绍,上海将持续举办大中小企业融通创新对接活动,为各类优质企业提供政策服务包,面向首次“小升规”和“新建入统”工业企业发放“成长券”,最高50万元,支持企业采购数字化管理、技术创新、法律咨询、检验检测等专业服务。

此次计划还特别提出了细分指标,如工业战略性新兴产业产值占规模以上工业总产值比重达45%;生物医药、人工智能、集成电路三大先导产业总规模达1.8万亿元;工业机器人使用密度力争达到360台/万人等。

8、AI加速上车,奔驰宣布接入ChatGPT

梅赛德斯-奔驰周四表示,将于6月16日开始测试计划,美国司机将可以在部分豪华车型中使用ChatGPT聊天机器人。

公司表示,ChatGPT与大约90万辆搭载MBUX智能人机交互系统的汽车兼容,车主可通过梅赛德斯应用或语音命令选择加入该测试计划,并通过无线方式下载ChatGPT功能。该测试将持续三个月,在此期间,梅赛德斯将了解车主如何使用该技术。

同时,ChatGPT将使其汽车系统的回答听起来更自然,并允许司机询问目的地信息或解决其他问题,比如晚餐要吃什么。

9、全球建设规模最大光伏生产基地在陕西开工

据央视报道,隆基绿能年产100GW单晶硅片及50GW单晶电池项目今日上午在陕西正式开工。

官方介绍称,该项目总投资约452亿元,预计投产后年产值合计约1200亿元。该项目占地3081亩,是目前全球建设规模最大、产能最高、技术最先进的光伏生产基地,建成后将带动就业1.5万人。

央视还提到,这一年产50GW的单晶电池可实现每年发电约1330亿度,可减少4800万吨标准煤消耗,进而减少1.03亿吨二氧化碳排放,相当于增加植树造林422万亩。

根据隆基绿能公告,该项目中年产100GW单晶硅片项目为切片项目,不包含单晶拉棒环节。预计投产时间为2024年3季度首线投产,2025年底达产。该项目落地后将促进一大批行业上下游配套生产厂商在西安聚集,使西咸新区成为全国最大的光伏产业研发、生产制造基地。

10、五部门关于开展2023年新能源汽车下乡活动的通知

6月15日,工信部、国家发改委等五部门印发《关于开展2023年新能源汽车下乡活动的通知》。《通知》指出,2023年6月至12月,采取“线下+云上”相结合的形式,促进农村地区新能源汽车推广应用,引导农村居民绿色出行。

《通知》指出,活动采取“线下+云上”相结合的形式开展,线下主要包括启动仪式+优势地区系列巡展活动、特色地区示范活动,辅以各地主动开展的各项活动;“云上”活动由电商和互联网平台根据现场活动安排,搭建网络宣传专栏,开展“云上”促销、直播售车等活动,全程参与并持续开展新能源下乡活动,实现线下与“云上”的联动。

《通知》要求,各地工业和信息化、发展改革、农业农村、商务、能源主管部门做好协同支持;各新能源汽车生产企业、销售企业积极参与,推荐适宜农村市场的先进车型,制定促销政策,建立完善售后服务体系;各充电设施建设运营企业配合完善充电设施布局,推出充电优惠政策;各参与活动的电商、互联网平台,积极配合现场活动,开展网络促销,与车企合作举办直播售车或云上展销活动。

日前,国家发改委联合国家能源局印发《关于加快推进充电基础设施建设 更好支持新能源汽车下乡和乡村振兴的实施意见》,提出创新农村地区充电基础设施建设运营维护模式,支持农村地区购买使用新能源汽车。




审核编辑:刘清

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原文标题:奔驰宣布接入ChatGPT;纳米级量子传感器实现高清成像

文章出处:【微信号:ulinkmedia,微信公众号:物联传媒】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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