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ST开辟边缘AI专区,请访问https://stm32ai.st.com/zh/嵌入式AI无疑将是下一个“科技风口”。随着企业的业务部署场景和数据产生正在向端侧、边缘侧“迁移”,嵌入式AI也迎来了快速发展的机遇期——将推理过程移到深度边缘计算会带来诸多优势,比如系统响应能力、用户隐私保护、降低连接成本和功耗。作为该趋势的主要推动者,意法半导体已经在AI方面投入大量资源,旨在帮助开发人员在基于微控制器/微处理器(STM32系列)和传感器(MEMS、ToF…)的嵌入式系统上快速部署AI应用。
ST提供了一整套工具,在STM32 MCU、MPU和智能传感器上实现边缘AI,通过简单、快速、低成本的方式为许多解决方案带来智能化,例如:预测性维护、物联网产品、智能楼宇、资产跟踪、人数统计等等。
应用案例
通过嵌入式AI,轻松增强应用,开启全新应用可能性,解锁AI应用普惠之道。ST提供了丰富的应用案例,涵盖智慧城市、智能家居、娱乐、玩具、智能楼宇、交通运输、智能办公、工业、家电等各个领域。用户可以探索这些具有启发性的真实示例,利用ST的资源打造自己的应用。
产品与解决方案
意法半导体为用户提供多种面向STM32和智能传感器的AI解决方案,多种微型机器学习解决方案,用于将AI嵌入到微控制器、微处理器和智能传感器上。无论在机器学习上的专业水平如何,ST提供的广泛产品都能让用户找到适合的工具,满足任何边缘AI项目需求。
NanoEdge AI Studio是一款简单易用的桌面工具,可增添新的数据处理功能以增强产品。任何涉及异常值/异常检测、分类或使用回归技术预测未来状态的应用案例,都可以利用机器学习的强大功能。NEAI Studio可在数分钟内创建针对任何STM32进行了优化的定制库,用以分析信号,提升产品智能性。利用NanoEdge AI Studio,用户可以轻松为嵌入式器件生成机器学习库,其中包含数以百万计的预构建模型。这意味着无需收集和记录大而复杂的数据集。用户的模型也可以在自己器件上进行自我训练。STM32Cube.AI是一款免费工具,可帮助优化STM32项目中经过训练的AI模型的性能和内存占用。它支持TensorFlow Lite、Keras和ONNX格式。如果用户具备AI知识,STM32Cube.AI将自动优化经过训练的人工神经网络,并为STM32微控制器生成对应的C代码。STM32Cube.AI开发者云平台
STM32Cube.AI开发者云平台是STM32Cube.AI的在线版本。它可用来创建、优化和生成适用于STM32微控制器的人工智能,以及进行基准测试。无需安装任何软件,也无需评估板。利用ST Board Farm,甚至能通过多个评估板远程测试算法的实际性能。
该工具有PC版,也可通过STM32Cube.AI开发者云直接在线使用。这款在线平台提供基准测试服务,可以远程评估一系列STM32板件上的AI性能。此外,还可以访问STM32 Model Zoo,其中汇集了大量经过优化的AI模型以及一些应用示例、训练脚本等。对于使用STM32 MPU的开发人员而言,X-LINUX-AI是一个库和运行系统的集合,可简化基于OpenSTLinux的项目中经训练的AI模型的集成。ST针对使用OpenSTLinux的开发人员开发了一个完整的框架,让用户轻松集成AI模型。ST提供多种微控制器、微处理器和智能传感器,用以开发优化了功耗、尺寸和成本的边缘AI应用。
丰富的资源
用户可以在此寻找了解嵌入式机器学习所需的一切资源,查找各解决方案有用内容的链接:NanoEdge AI Studio、STM32Cube.AI和X-LINUX-AI;查找集成具体示例的功能包,轻松启动项目。
准备好了吗?扫描下方二维码,登陆STM32 AI解决方案专区,找到最适合的工具,通过AI升级你的产品,让我们一起开启AI应用创新的崭新旅程!
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原文标题:STM32 AI解决方案:点燃嵌入式AI应用的万点星火
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