欧盟AI法案震撼全球：人工智能将被分级管控 还有Meta AI大佬怼ChatGPT

今天，我们要为你带来一条重磅消息：欧盟议会通过了《关于制定人工智能统一规则》的提案，也就是一般我们所称的《AI法案》，这是一部具有里程碑意义的法律草案，将对欧洲和全球的AI发展和应用产生深远影响。这部法案将AI按其可能产生的风险划分为三类：不可接受的风险，高风险和非高风险。不可接受风险的AI系统或应用程序将被禁止，高风险的AI系统或应用程序将面临严格监管和合规要求，非高风险AI系统或应用程序将要保持透明度和信息披露。这意味着，无论是AI技术的提供者、使用者还是受益者，都将受这部法案影响。那么，这部法案包含哪些内容？它将如何改变我们与AI的关系？它又将给AI领域的巨头们带来哪些挑战和机遇？让我们一起来看看。

欧盟出手管控AI：人权高于效率，违者将被重罚

欧洲议会在本周三通过了AI法案，这是世界上第一部针对AI的法规，旨在限制和监督AI系统可能造成的风险和危害。AI法案根据AI系统可能造成的风险水平，制定了不同的规则和义务。其中最严厉的是禁止那些对人们构成威胁或者侵犯隐私的AI系统，如社交评分、实时远程生物识别或情感识别等。高风险的AI系统则需遵守透明度、可追溯性、非歧视性和环境友好性等原则，并在欧盟数据库中登记。低风险或最小风险的AI系统则只需进行自我评估。此外，该法案还设立了一个欧洲AI委员会，负责监督和协调各国对AI法案的执行情况。（Digital Music News）

智愿君：这个AI法案就像一把双刃剑。一方面，它为AI的发展设定了明确的道德和法律边界，防止滥用，保护用户权益。另一方面，过于严格的规定可能会限制AI的创新和应用。

英伟达用深度几何学习赢得自动驾驶挑战赛

在加拿大温哥华举行的计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上，英伟达研究团队凭借其在自动驾驶3D占据预测领域的创新工作，获得了该项挑战赛的冠军和创新奖。3D占据预测是指预测场景中每个体素（即三维网格上的数据点）的状态，即空闲、占用或未知。这对开发安全和稳健的自动驾驶系统至关重要，因为它可以提供精确的物体表示和运动预测信息给自动驾驶车辆的规划和控制模块。英伟达研究团队使用了基于NVIDIA DRIVE平台先进的卷积神经网络和变换器模型，实现了优异的鸟瞰图感知效果，并展示了大规模预训练视觉基础模型在3D占据预测中的有效性。该挑战赛共有来自10个地区的近150支队伍参加，提交了超过400份作品。（nVidia）

智愿君：英伟达研究团队为自动驾驶行业带来了更高的安全标准和更广阔的发展空间。

Meta AI大佬怼ChatGPT：不懂人言不懂世界，只是浪费资源

在本周的Meta创新媒体日上，Meta首席AI科学家Yann LeCun发表了他对大型语言模型（LLMs）的看法。他认为，LLMs只是一种过渡性技术，它们虽然可以生成流畅的文本，但也可能产生无意义或有偏见的内容。他说，这些模型缺乏对世界的基本理解和常识，无法实现真正的AI。他提出了一个新AI构想——使用一种能在不同层次上观察世界的神经网络，配合另一种称为配置器（configurator）的网络，来调整系统的细节程度。他认为，这种系统能更好地理解和预测世界，从而实现更高级别的推理和规划能力。他预言，在未来10到15年内，人们将不再使用智能手机，而是使用配备了虚拟助手的AR眼镜，这些虚拟助手将具有接近人类水平的智能。（Futurism）

智愿君：Yann LeCun是AI界泰斗，他对LLMs的批评值得我们深思。LLMs确实有惊人的生成能力，但也的确存在很多问题和局限性。它们需要大量的数据和计算资源来训练，而且很难控制它们生成的内容质量。它们缺乏对世界和语言本身的理解，只是在模仿人类写作的样子。它们可能会给我们带来一些便利和娱乐，但也可能会给我们带来误导和危害。我们不能盲目追逐LLMs的光芒，而忽视了我们真正需要AI去解决的问题。