0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

基于激光雷达的SLAM(激光SLAM)和基于视觉的SLAM(Visual SLAM或VSLAM)

不止技术 2022-02-08 14:56 次阅读

Simultaneous Localization And Mapping,简称SLAM,通常是指在机器人或者其他载体上,通过对各种传感器数据进行采集和计算,生成对其自身位置姿态的定位和场景地图信息的系统。SLAM技术对于机器人或其他智能体的行动和交互能力至为关键,因为它代表了这种能力的基础:知道自己在哪里,知道周围环境如何,进而知道下一步该如何自主行动。它在自动驾驶、服务型机器人、无人机、AR/VR等领域有着广泛的应用,可以说凡是拥有一定行动能力的智能体都拥有某种形式的SLAM系统。当然工厂巡检机器人、IDC数据机房巡检机器人也必须具备这个基本的能力。

目前机器人SLAM主要的两种形式是:基于激光雷达的SLAM(激光SLAM)和基于视觉的SLAM(Visual SLAM或VSLAM),这一节先讲述激光雷达的SLAM。

激光雷达的工作原理与雷达非常相近,以激光作为信号源,由激光器发射出的脉冲激光,打到周围障碍物上,引起散射,一部分光波会反射到激光雷达的接收器上,根据激光测距原理计算,就得到从激光雷达到目标点的距离,脉冲激光不断地扫描目标物,就可以得到目标物上全部目标点的数据,用此数据进行成像处理后,就可得到精确的三维立体图像。

激光雷达采集到的物体信息呈现出一系列分散的、具有准确角度和距离信息的点,被称为点云。通常,激光SLAM系统通过对不同时刻两片点云的匹配与比对,计算激光雷达相对运动的距离和姿态的改变,也就完成了对机器人自身的定位。

激光雷达距离测量比较准确,误差模型简单,在强光直射以外的环境中运行稳定,点云的处理也比较容易。同时,点云信息本身包含直接的几何关系,使得机器人的路径规划和导航变得直观。

目前比较主流的室内行走机器人(如IDC机房巡检机器人,工厂巡检机器人等)几乎都采用这种导航定位方法。业界著名的激光雷达厂家有TURCK图尔克、SICK西克、BANNER美国
邦纳、安士能EUCHNER、P+F倍加福、IFM易福门、PILZ皮尔磁、baluff巴鲁夫等。国内也有几家低成本方案的激光雷达厂家,如深圳不止技术、深圳镭神等等,尽管性能和进口产品相比还有不少差距,但是价格却只有进口品牌的30%左右。要求不太严格的一些场合还是物有所值的。

深圳市不止技术有限公司是激光雷达行业头部知名企业,团队自2016年底就开始了多款激光雷达方案的研发,并创造了30多件发明专利,我们作为激光雷达行业5年多的资深老兵,对激光雷达有着深厚的技术积累。是一家能提供单点、单线到多线全系列、dtof、itof全品类激光雷达方案定制化的公司,而且掌握了机器人移动底盘技术。在激光雷达核心硬件、专用芯片AI算法上具有完整的自主知识产权。

poYBAGHw5TqAKofFAACr-C7xR3w526.png
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 激光技术
    +关注

    关注

    2

    文章

    221

    浏览量

    22184
  • 激光雷达
    +关注

    关注

    968

    文章

    3967

    浏览量

    189824
  • 脉冲激光雷达

    关注

    0

    文章

    23

    浏览量

    3135
  • 激光雷达系统

    关注

    0

    文章

    42

    浏览量

    2757
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    利用VLM和MLLMs实现SLAM语义增强

    语义同步定位与建图(SLAM)系统在对邻近的语义相似物体进行建图时面临困境,特别是在复杂的室内环境中。本文提出了一种面向对象SLAM的语义增强(SEO-SLAM)的新型SLAM系统,借
    的头像 发表于 12-05 10:00 120次阅读
    利用VLM和MLLMs实现<b class='flag-5'>SLAM</b>语义增强

    激光雷达SLAM:全面掌握同步定位与地图构建指南

      SLAM 背后的核心思想是让机器人自主系统能够探索未知环境并创建该环境的地图,同时确定其在生成的地图中的位置。这是通过融合来自各种传感器(例如激光雷达、摄像头和惯性测量单元 (IMU))的数据
    的头像 发表于 11-16 10:57 493次阅读

    最新图优化框架,全面提升SLAM定位精度

    的类别进行分类,如视觉SLAM激光SLAM、惯性SLAM等。 解决SLAM问题的经典方法
    的头像 发表于 11-12 11:26 334次阅读
    最新图优化框架,全面提升<b class='flag-5'>SLAM</b>定位精度

    激光雷达SLAM算法中的应用综述

    一、文章概述 1.1 摘 要 即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)是自主移动机器人和自动驾驶的关键 技术之一,而激光雷达则是支撑
    的头像 发表于 11-12 10:30 490次阅读
    <b class='flag-5'>激光雷达</b>在<b class='flag-5'>SLAM</b>算法中的应用综述

    MG-SLAM:融合结构化线特征优化高斯SLAM算法

    同步定位与地图构建 (SLAM) 是计算机视觉中的一个基本问题,旨在在同时跟踪相机姿势的同时对环境进行地图构建。基于学习的密集 SLAM 方法,尤其是神经辐射场 (NeRF) 方法,在捕获密集光度
    的头像 发表于 11-11 16:17 264次阅读
    MG-<b class='flag-5'>SLAM</b>:融合结构化线特征优化高斯<b class='flag-5'>SLAM</b>算法

    从算法角度看 SLAM(第 2 部分)

    ,分别是基于滤波器的 SLAM、基于图形的 SLAM 和基于深度学习的 SLAM。 基于滤波器的 SLAMSLAM 视为状态估计问题。
    的头像 发表于 10-02 16:39 309次阅读
    从算法角度看 <b class='flag-5'>SLAM</b>(第 2 部分)

    一种适用于动态环境的实时视觉SLAM系统

    既能保证效率和精度,又无需GPU,行业第一个达到此目标的视觉动态SLAM系统。
    的头像 发表于 09-30 14:35 463次阅读
    一种适用于动态环境的实时<b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>SLAM</b>系统

    深度解析深度学习下的语义SLAM

    随着深度学习技术的兴起,计算机视觉的许多传统领域都取得了突破性进展,例如目标的检测、识别和分类等领域。近年来,研究人员开始在视觉SLAM算法中引入深度学习技术,使得深度学习SLAM系统
    发表于 04-23 17:18 1284次阅读
    深度解析深度学习下的语义<b class='flag-5'>SLAM</b>

    工程实践中VINS与ORB-SLAM的优劣分析

    ORB-SLAM是一种基于特征的单目视觉SLAM系统,广泛用于实时三维地图构建和机器人定位。该系统使用ORB特征进行高效的视觉识别和地图重建,支持关键帧技术和回环检测来优化地图的准确性
    的头像 发表于 04-08 10:17 2816次阅读
    工程实践中VINS与ORB-<b class='flag-5'>SLAM</b>的优劣分析

    什么是SLAMSLAM算法涉及的4要素

    SLAM技术可以应用在无人驾驶汽车、无人机、机器人、虚拟现实等领域中,为这些领域的发展提供了支持。SLAM技术的发展已经逐渐从单纯的定位和地图构建转向了基于场景理解的功能。
    发表于 04-04 11:50 2342次阅读

    什么是SLAM?基于3D高斯辐射场的SLAM优势分析

    基于NeRF的SLAM算法采用全局地图和图像重建损失函数,通过可微分渲染捕获稠密的光度信息,具有高保真度。
    的头像 发表于 04-01 12:44 720次阅读

    基于滤波器的激光SLAM方案

    激光 SLAM 任务是搭载激光雷达的主体于运动中估计自身的位姿,同时建立周围的环境地图。而准确的定位需要精确的地图,精确的地图则来自于准确的定位,定位侧重自身位姿估计,建图侧重外部环境重建。
    发表于 03-04 11:25 805次阅读
    基于滤波器的<b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>SLAM</b>方案

    从基本原理到应用的SLAM技术深度解析

    LSD-SLAM 即 Large-Scale Direct SLAM,兼容单目相机和双目相机。LSD-SLAM是一种基于光流跟踪的直接法SLAM,但是实现了半稠密建图,建图规模大,可以
    发表于 02-26 09:41 9189次阅读
    从基本原理到应用的<b class='flag-5'>SLAM</b>技术深度解析

    基于NeRF/Gaussian的全新SLAM算法

    基于NeRF的SLAM算法采用全局地图和图像重建损失函数,通过可微分渲染捕获稠密的光度信息,具有高保真度。
    的头像 发表于 01-26 10:48 650次阅读
    基于NeRF/Gaussian的全新<b class='flag-5'>SLAM</b>算法