3.5人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,是主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。20世纪50年代初期,人工智能聚焦在所谓的强人工智能,希望机器可以像人一样完成任何智力任务。强人工智能的发展止步不前,才导致了弱人工智能的出现,即把人工智能技术应用于更窄领域的问题。20世纪80年代之前,人工智能的研究一直被这两种范式分割着,两营相对。但是,1980年左右,机器学习开始成为主流,它的目的是让计算机具备学习和构建模型的能力,从而可在特定领域做出预测等行为。
人工智能的目标包括推理、知识表示、自动规划、机器学习、自然语言理解、机器人视觉、机器人学和强人工智能8个方面。知识表示和推理包括命题演算和归结、谓词演算和归结,可以进行一些公式或定理的推导。自动规划包括机器人的计划、动作和学习,以及状态空间搜索、敌对搜索、规划等内容。机器学习是由AI的一个子目标发展而来的,用于帮助机器和软件进行自我学习来解决遇到的问题。自然语言处理是另一个由AI的一个子目标发展而来的研究领域,用来帮助机器与真人进行沟通交流。计算机视觉是由A1的目标兴起的一个领域,用来辨认和识别机器所能看到的物体。机器人学也脱胎于A1的目标,用来给一个机器赋予实际的形态以完成实际的动作。
图3-18所示为人工智能涵盖范围示意图
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