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RK1109/RK1126--人工智能NPU强劲算力芯片

添越智创 2021-11-25 14:02 次阅读

瑞芯微电子第四届“开发者之春”大会上,针对视觉领域,推出全新的视觉处理器RV1109/1126芯片

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从下图中我们可以清晰的看出,在2020年瑞芯微推出的产品主要是面向物联网人工智能/机器视觉和机顶盒领域。

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RV1126和RV1109都是人工智能下机器视觉分支的SoC,都内置独立NPU。RV1126可提供1.5TOPS算力,RV1109可提供1.2TOPS算力。

划重点!!

划重点!!

划重点!!

PCBA展示


- A70-RV1126/A70-RV1109

watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl81MjQxMTU3Ng==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center


A70_RV1109/RV1126采 用 瑞 芯 微RV1109 双核(或RV1126四核)armCortex-A7 32位核心,集成了NEON和FPU。 每个核心都有一个32KB的I-cache和32KB的D-cache和512KB统一的L2缓存。 内置NPU支持INT8/INT16混合运算,计算能力高达1.2TOPS(或1.5TOPS)。 此外,网络模型具有很强的兼容性,基于Tensor等一系列框架 Flow/MXNet/Py Torch/Caffe可以很容易地转换。


- RV1126-EVB

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RV1126_EVB_V11采 用 瑞 芯 微 RV1126 四核 armCortex-A7 32 位核 心,集成了 NEON 和 FPU。 每个核心都有一个 32KB 的 I-cache 和 32KB 的 D-cache 和 512KB 统 一 的 L2 缓 存 。 内 置 NPU 支 持INT8/INT16 混合运算,计算能力高达 1.5TOPS。 此外,网络模型具有 很 强 的 兼 容 性 , 基 于 Tensor 等 一 系 列 框 架 Flow/MXNet/PyTorch/Caffe 可以很容易地转换。

超强性能,系统启动速度快,稳定性高 。

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