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【技术提升】如何搞定FPGA设计?(文末送元器件本)

电子发烧友论坛 2022-06-13 09:42 次阅读

异构计算

FPGA处理密集计算优势抢眼

面对机器学习和云服务对于算力需求持续增长,异构计算逐渐成为高性能计算的主流解决方案。FPGA也逐渐走到台前,出现在各个数据中心

密集型计算

矩阵运算、机器视觉、图像处理、搜索引擎排序、非对称加密等类型的特定运算任务,天然适合FPGA进行处理,通常在数据中心该类运算任务会由CPU卸载至FPGA执行。

如Stratix系列FPGA进行整数乘法运算,其性能与20核CPU相当,进行浮点乘法运算,其性能与8核CPU相当。

密集型通信

FPGA天然有吞吐量方面的优势,可接入40Gbps、100Gbps网线,并以线速处理各类数据包,同时FPGA无需指令,稳定工作的同时可保证极低延时。

FPGA协同CPU异构模式可极大提高在复杂端环境下设备的性能。

入门FPGA

从卷积运算、DPU到高速数据采集

FPGA与数字IC有什么区别?

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有人分不清FPGA和数字芯片开发有什么区别,都是写verilog。但实际上还是有很多不同的。

硬声UP主:皮特派

入门卷积神经网络-FPGA基础知识框架

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使用FPGA进行机器学习常用的卷积算法需要掌握哪些FPGA相关知识,视频中脑图可以在社群中领取。

硬声UP主:cxlisme

卷积神经网络Verilog代码仿真

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针对verilog代码讲解图片数据在卷积神经网络中的变化过程。相关资料已开源,可以在社群中领取。

硬声UP主:cxlisme

使用FPGA编译属于自己的DPU硬件

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Vitis深入教程,使用FPGA进行DPU应用开发系列。

硬声UP主:吃猫粮的耗子

基于FPGA的高速数据采集卡

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介绍一款LVDS接口高速数据采集卡的开发过程及关键技术。

硬声UP主:老乔FPGA

福利投送

FPGA资料,元器件本免费送

一、留言分享有礼

你使用FPGA做过什么项目,有什么经验分享?

国产FPGA你用过哪家?踩过什么坑?

①本文底部留言,分享文章

②截止2022年6月1日17:00前,点赞前五名送出元器件本(空本)。

③下周6月2日推文揭晓幸运者~

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元器件本(空本)

二、入群领FPGA设计资料

加群→分享本文到朋友圈→截图给管理员→领取资料

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FPGA技术交流

往期回顾

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