随着新能源汽车市场需求的暴增,终端消费者的期望值也不断提升。动力电池朝着能量密度高、续航里程长、安全性高的方向不断优化,头部电池企业纷纷争产扩能,在保持高速生产的同时,锂电池的一致性、良品率、安全性备受关注。
锂电池的生产除了电池本身所用原材料之外,制造工艺和生产设备是决定电池性能的重要因素。
由于锂电池的安全性能要求很高,因此在锂电池制造过程中对制程设备的精度、速度、稳定性和自动化水平都有极高的要求。
从前段的搅拌、涂布,到中段的电芯合成、卷绕/叠片、注液阶段,再到后段的化成、封装等,都会用到机器视觉的识别、测量、检测、定位等功能。
前期我们为大家分享过涂布、分条、叠片、卷绕的应用案例(①一文读懂锂电池叠片、卷绕的区别②案例分享|机器视觉在锂电行业的检测应用),今天,我们为大家解析锂电池注液工艺中的视觉应用:
注液作为锂电池制程中的一道关键工序,效果的好坏不但影响电池性能,并且制约生产效率。注液一般分为两步:
1)注液--将电解液注入电池内部;
电解液的作用是在正负极之间导通离子,担当充放电的介质,就如人体的血液。
注液流程
2)浸润--注入的电解液与电池正负材料和隔膜充分浸润;
在注液时,对电池抽真空可以降低空气产生的阻力,而对电解液加压则可以增加液体流动的驱动力。因此,抽真空和加压注液有利于电解液的浸润。
Part.1
检测需求为了达到良好的注液效果,往往会使用机器视觉来进行电池注液孔定位:1、检测注液孔的位置,通过旋转机构进行角度校准(方形电池无需旋转);2、定位胶塞孔洞的中心并校准;3、定位金属钉的角度,旋转至中心。
Part.2
检测结果
Visionet系列智能视觉处理系统能高效精准完成以上3项检测需求,通过实际验证,检测精度可达到0.05mm以内,满足客户±0.1mm的需求。
圆柱锂电池不同角度检测界面
方形锂电池注液孔定位检测界面
一套实用的机器视觉系统可以在第一时间发现产品隐患,显著降低不良产品的风险,降低生产和售后成本。
昂视Visionet系列智能视觉处理系统具有检测精度高、速度快、性能稳定、抗外界干扰能力强等特点,高精度自主尖端算法加持,九大类67个工具可供选择,轻松完成外观检测、几何检测、字符识别、有无辨别等任务。
以上案例中用到的圆检测及求中心点工具
从构建图像处理应用程序,创建用户界面到调试、模拟等操作,功能标识清晰明了,维护方便、操作简单,自研底层软件算法快速高效兼容各类测量场景,可定制性、扩展性强,能很好的满足锂电池生产线各个工序的检测需求,有效帮助锂电厂商减少人工投入,提升生产效率,保障产品品质。
-
锂电池
+关注
关注
259文章
8031浏览量
169491
发布评论请先 登录
相关推荐
评论