上半年我国新能源车销量260万辆,同比增长1.2倍,动力电池装车量逾110.1GWh,累计同比增长109.8%。
数据来源:中汽协 制表:电池网/数据部
作为新能源车的核心部件--电池,中国锂电市场实在是太火了,已连续五年成为全球最大的锂电池消费市场。在高需求的驱动下各大锂电池制造商规模化的扩张布局全球市场,锂电池生产设备将向智能化、自动化、数字化方向发展。锂电池制造商对产线的生产效率、产品安全性和产线智能化提出了更高的要求,机器视觉作为设备自动化、智能化和产品安全的重要组成部分,视觉供应商的底层算法处理能力和软件功能以及可复制性的要求也越来越高。
数据来源:中国汽车动力电池产业创新联盟
随着锂电制造企业产能的急速扩张,背后往往是对速度、精度的更高追求,昂视LP系列3D激光轮廓仪,凭借高速、高精度的关键性能指标,为众多锂电池制造企业及设备商提供了科学的视觉检测解决方案。
本期我们重点来讲讲锂电池生产工艺中,密封钉焊接工位3D视觉的检测应用
应用描述
密封钉焊接是实现电池内部与外界环境完全隔离的重要工序,电芯制作完成后会封装进电池壳体,壳体上方会留一个注液孔,用于电解液的注入,在注入电解液之后塞上胶塞,搬运至密封钉焊接工位进行最后的壳体密封。
但是在注液和搬运的过程中,电解液会残留于盖板容纳槽内,长时间静置后形成晶体,密封钉焊接时会出现夹杂或爆点,焊接缺陷造成动力电池报废,机器视觉的介入对动力电池的质量检测起着关键作用,避免不良品的流出。
技术挑战
- 由于密封钉焊接缺陷形态丰富,难以界定缺陷区域;
检测区移动频繁,缺陷位置具有随机性;
部分小缺陷混杂于焊灰或清洗圈中等,对机器视觉检测提出了不小的挑战。
检测要求
①密封钉上钉:CCD自动捕捉密封钉帽安装位置,定位精度<0.02mm;②密封钉焊接:焊接前CCD视觉定位系统确定焊缝位置,定位精度<0.02mm;③焊缝外观检测:自动识别并挑出爆点、断焊不良品。
3DCloud软件界面图
昂视自主研发的在线3D激光检测系统凭借超快扫描速率、超高精度、覆盖更大视野等产品优势,覆盖从电芯到模组,电芯顶盖焊接检测、电芯外观检测、模组焊接和PACK组装等多个工艺环节,为锂电行业客户打造动力电池3D视觉整体解决方案。
在“双碳”目标下,锂电市场竞争尤为激烈,谁能破局突围稳坐”C”位,昂视有坚定的决心,以扎实的底层算法能力和行业领先的深度学习技术,秉承着“以优秀的产品和服务,为客户创造价值”的使命,助推锂电行业提升敏捷性以应对劳动力短缺和供应链不稳定,缩短产品上市周期同时保障并提升产品质量,打造技术的产品化和集成化能力以部署智慧工厂。
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