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海曼传感器heimann sensor热点温度检测选型推荐

深圳市龙享科技 2022-11-11 14:48 次阅读

海曼传感器heimann sensor热点温度检测选型推荐

由于热电堆阵列收集热图像,因此它们可以很容易地用于热点检测应用。在许多领域,关于现有或正在发展的热点的信息对于防火、预测性维护和节能都很有用。火灾预防和检测的典型应用是垃圾分类厂、运输或公共场所的炉顶监测和火灾风险检测。预测性维护的示例包括轴承温度监测、电气元件和连接的观察以及光伏电站中的热点检测。

德国海曼

德国Heimann海曼公司介绍:Heimann是一家生产红外热电堆、热 电堆模块(包括先进的信号处理)和热电堆阵列的传感器制造商,用于远程温度测量和气体检测。除了热电堆,产品组合还包括热释电传感器、红外光源和真空传感器。海曼传感器每年制造超过1500万个传感器,而且这种趋势正在上升。海曼是一家通过DIN EN ISO 9001认证的公司。除了生产和销售的产品外,海曼heimann还非常重视研发新的、更 好、更小、更快的红外热电堆产品和气体浓度测量设备。

深圳市龙享科技

深圳市龙享科技有限公司是德国海曼Heimann sensor中国区代理,龙享提供从产品研发方案,一站式配单服务。公司经营以市场为导向,主要服务医疗健康电子新能源5G汽车电子,大数据,工业应用,人工智能AI机器人环境监测等符合未来产业发方向的公司。并提供航天航空,冷偏门,紧缺,停产产品等高端IC全球货源供应的服务商。

炉顶监控

从炉子开始的厨房火灾是家庭火灾的第一大原因。大多数国家对厨房的火灾探测器没有要求,因为正常的烹饪程序会导致大多数火灾探测器发出错误警报。但红外热电堆探测器不受霾或雾的影响。因此,它们有可能使厨房生活更安全。它们可用于监控炉顶并在达到临界温度(例如食用油的着火温度)之前将其关闭。

在斯堪的纳维亚国家,这种类型的炉顶监控系统是强制性的。预防厨房火灾也将提高人们在辅助生活环境中的独立性,消除了一大危险源。

用于炉顶监测的低分辨率热电堆阵列的优势:

温度范围高达 500°C 及以上

不受雾霾和烟雾影响

由于分辨率低,没有隐私问题

推荐海曼heimann传感器:

海曼HTPA 8x8d

海曼HTPA 16x16d

火灾风险检测

工厂、仓库和加工厂 50% 的火灾是由错误的电气连接和组件引起的。这些火灾通常是由阴燃和炖火在数小时和数天内发展起来的。它们可以在很早的阶段用红外热传感器阵列检测到,通常是在过热组件出现故障或电气连接失败之前。这是可能的,因为组件和连接比正常温度高,导致逐渐退化和早期,有时是灾难性的故障。

每个生产设施、仓库和每个具有关键基础设施的建筑物都应安装早期火灾风险检测系统。火灾的后果远远大于所需的小额投资。对于安装红外热电堆阵列传感器尤其如此,因为它们对于防火非常有效并且具有良好的性价比。这项技术远远超出了传统的烟雾探测器或火灾探测系统,因为它不仅可以识别火灾,而且可以预见未来发生的火灾事件。这可以从一开始就防止火灾发生,并节省时间、金钱和信任。

基于热电堆阵列技术的火灾风险检测系统还可用于废物分拣厂、火车、飞机或大型船舶等交通工具或计算机服务器场的防火,其中热红外传感器也可用于预测性维护。

从技术角度来看,选择合适的传感器必须反映应用场景。要观察大面积区域或看到甚至小的火灾风险点,需要更高的空间分辨率。如果传感器和观察区域之间的距离很大,例如在高天花板的情况下,这也是正确的。如果必须监测温度的微小偏差,这也需要高热灵敏度。在许多应用中,只有相对温度信息很重要——与场景的其他部分相比,它是否很热?- 并且校准要求远低于例如在人体发烧和 体温升高测量的情况下。

推荐海曼heimann传感器:

德国海曼HTPA 32x32d

德国海曼HTPA 80x64d

预测性维护

除了检测火灾并首先防止它们发生之外,热电堆阵列可以“看到”更多。甚至可以检测到重要位置(例如电气装置)中的微小温度异常。这允许在早期阶段预测重要组件的潜在故障。例如,如果您看到机器轴承变得比应有的温度高,这通常是即将发生故障的迹象。轴承的故障可能导致代价高昂的损坏,并可能导致生产长时间停顿。如果能及早预测故障,轴承的更换可以在日常维护中完成,既省钱又省时间。

相同的原理可以应用于许多其他领域,如供暖、通风和空调系统,在这些领域可以检测到堵塞的过滤器。电子部件温度的变化可能表明未来可能出现故障。这可用于监控光伏电站,以提前了解哪个电池将很快出现故障。同样对于电池寿命管理和安全性,使用热传感器阵列进行监控可用于延长电池寿命并预测故障以防止损坏。

原则上,所有类型的热电堆阵列都可用于预测性维护。在所有情况下,必须仔细选择特定应用的最佳传感器。我们 在 Heimann Sensor 的专业工程团队将帮助您选择合适的传感器,同时兼顾价格和性能。

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