PCB即印制线路板,是电子工业的重要部件之一,其可高密度化、高可靠性、高设计性的特点让PCB板受到广泛的应用,而为了保障上述特点的实现,其生产过程需要标准化、规模化、自动化,从而保证产品的一致性良好。
目前,在PCB生产过程中的后到工序普遍使用检测设备AOI/AVI。随着产品不断地迭代升级,AOI/AVI的检测能力下降、过杀率增加,所以在每台设备检测后会配备多个人员进行目检。
AOI/AVI设备+人工复判的传统检测方案效率低、成本高,并难以进行工艺溯源。
为帮助客户应对上述难题,阿丘科技基于公司自研工业AI视觉平台推出——ARS(AIReviewSystem)AI缺陷复判系统。
该系统可应用于PCB工厂AOI和AVI工序,对AOI和AVI设备检出缺陷进行二次分析,实现缺陷检测、分类和分级等功能,有效解决人工复判问题,提升一次直通率。
两大核心模块
AI过滤
通过AI模型对设备检出缺陷图片实时分析,自动对图片进行检测、分类和分级,检出真实缺陷,过滤假点,提升产品品质,降低工厂用工成本。
VRS复检
通过VRS复检功能对AI过滤后图片进行人工复判,对AI判定NG缺陷进行人员确认,减少工厂损失。
产品特点
#1
核心技术由自主研发,从建模到部署各环节操作简单,落地部署仅需1个月即可完成;
支持市场AOI和AVI主流机台,可满足绝大部分工厂要求;(AOI:康代、牧德、鹰眼、奥蒂玛等;AVI:牧德、白井、由田、宜美智、Kurabo等)
#2
#3
行业案例
某客户IC载板AVI:AI过滤项目
检测项:
变色污染、截留凸起、异物抗镀金、Crack剥离碎裂、凹陷、异物、缺损崩缺、显影不良、水痕、气泡、金面粗糙、peelling、变色等;
项目难点:
制程工艺包含黑白和彩色两部分,全流程打通难度大部分缺陷黑白相机成像微弱,缺陷与良品辨识度低,缺陷特征微弱,检出难度大;
项目结果:
高危缺陷0漏检,真点漏失率50PPM,假点去除率60%;
某客户AVI:AI过滤项目
检测项:
氧化、异物、污染、缺损、凸起、凹陷、针孔压伤、刮伤、漏铜、焊盘脱落、曝虚、少加工、V槽不良等;
项目难点:
产品料号几百种,料号之间缺陷良率水平差异大,模型兼容性难度高、缺陷种类多,缺陷特征辨识度低,不同缺陷类型检测标准不一致,检测难度大;
项目结果:
高危缺陷0漏检,真点漏失率50PPM,假点去除率90%;
某客户AOI:AI过滤项目
检测项:
开路、短路、褪膜不净、蚀刻不净、缺口、曝光不良、残铜、撞断线、擦花、凹陷、折板、板损、蚀刻过度、层偏等;
项目难点:
产品料号几百种,料号之间缺陷良率水平差异大,模型兼容性难度高产线自动化程度高,系统对接节点多,复杂程度高;
项目结果:
真点漏失率0,假点去除率90%,直通率40%;
当前,ARS系统已成功覆盖部署60+工厂,连线设备数量>700台。
经过多个落地项目证明,ARS可有效帮助企业提升产品品质,提高企业效率,减少人力成本!
-
pcb
+关注
关注
4316文章
22999浏览量
396194 -
检测
+关注
关注
5文章
4436浏览量
91361
发布评论请先 登录
相关推荐
评论