【预告】第13期CSIG企业行—走进“科创中国”创新基地（中科亿海微）将于5月14日举办

为更好地服务领域内企业，中国图象图形学学会拟于5月14日举办第13期CSIG企业行—走进“科创中国”创新基地（中科亿海微），通过搭建学术界与企业交流合作平台，为企业创新发展提供科技支撑，为图像图形领域高校师生提供与企业互动机会，集结产学研力量，共同推动图像图形领域的发展。本次活动聚焦机器学习辅助的EDA技术、芯片物理设计自动化技术、FPGA EDA设计上的应用与发展、云计算及智算中心的发展等热门话题，特邀来自北京科技大学、北京邮电大学、北京理工大学的专家学者与中科亿海微技术团队一道，以线上线下相结合的形式，共同探讨“AI技术与半导体行业的相互赋能”。活动干货多多，全程亮点，欢迎大家关注！

组织机构

主办单位：中国图象图形学学会（CSIG）

承办单位：CSIG企业联络工作委员会

中科亿海微电子科技（苏州）有限公司

活动信息

活动时间：2023年5月14日 0930

活动地点：苏州市吴中区甪直镇梅花墅路1号

【企业参观地点：中科亿海微苏州办公区（苏州市吴中区甪直镇长虹北路169号吴淞江商务区B幢）】

直播链接：

本次活动将在中科亿海微官方视频号和CSIG官方视频号同时进行直播

欢迎关注中科亿海微官方视频号与CSIG官方视频号，点击预约即可到时观看

活动日程

时间	主题内容	嘉宾	主持人
0945	中科亿海微企业参观、留影		中科亿海微 执行副总裁 蔡刚博士
1020	中科亿海微 欢迎致辞	中科亿海微总裁 魏育成博士
1025	学会领导 致辞	中国图象图形学学会副秘书长、湖南大学教授 张辉
1045	《机器学习助力集成电路EDA发展》	北京科技大学 姚海龙教授
1005	《基于强化学习的智能芯片布局布线算法研究》	北京邮电大学 何召峰教授
1125	《国产集成电路生态建设暨创新人才培养的北理模式探索》	北京理工大学 王勇教授
1145	《FPGA EDA及电路设计与AI赋能》	中科亿海微总工办 黄志洪博士
1105	《建设支撑AI行业应用的智算中心》	中科亿海微AE部 潘勇总监
1215	讨论交流
1230	午餐

致辞嘉宾

张辉教授

个人简介：

张辉，湖南大学机器人学院教授，博士生导师，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心副主任，中国图象图形学学会理事、副秘书长。入选国家“万人计划”青年拔尖人才、湖南省杰出青年基金获得者，湖南省科技领军人才。担任科技部“十四五”智能机器人重点专项专家组成员，主要从事机器人多模态视觉检测、深度学习图像识别、智能制造机器人技术及应用。

主持国家自然科学基金重点项目、面上项目等3项，国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题1项。在IEEE 汇刊等期刊上发表50多篇论文，授权国家发明专利35项，计算机软件著作权4项，获2018年国家技术发明二等奖1项，第1完成主持获得2019年湖南省科技进步二等奖，以主要完成人先后获得省部级科学技术进步奖12项。

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魏育成博士

个人简介：

魏育成，教授级高工，中科亿海微电子科技（苏州）有限公司创始人、总裁。多年致力于智能芯片与微系统、人工智能等方面的技术研究及产业化推广；担任中国科学院大学经管学院双创导师、中国图象图形学学会企工委主任，科技部、住建部专家库成员。

主持过国家863计划项目、十二五科技支撑计划、国家高分重大专项、北京科委重大专项等重点项目10余项。研制成果获得华夏建设科学技术奖二等奖、中科院科技成果转化奖二等奖、国科大杯创新创业一等奖等多项重要奖励。

演讲嘉宾

姚海龙教授

个人简介：

姚海龙，北京科技大学计算机与通信工程学院特聘教授，研究方向为集成电路EDA方法与技术、微流控生物芯片自动设计等。发表20多篇EDA领域CCF A类国际顶级期刊（IEEETCAD）论文及顶级会议（DAC）论文。获SASIMI最佳论文奖（1%），两次获得国际顶级会议ICCAD最佳论文提名奖（1%），获国际重要会议GLSVLSI最佳论文提名奖。现任EDA开放创新合作机制物理实现分委会主任，“德国资深研究人员洪堡学者”（HumboldtResearch Fellowship for Experienced Researchers），国际电气和电子工程师学会（IEEE）高级会员, CCF集成电路设计专业组常务委员。主持多项EDA领域国家自然科学基金（重点、面上）、国家重点研发计划课题与子课题等项目。担任DAC等多个EDA领域国际会议程序委员会委员等工作。

报告题目：《机器学习助力集成电路EDA发展》

报告摘要：

伴随大规模集成电路的持续发展，其关键自动设计技术，即电子设计自动化（EDA）技术，面临超大设计规模、超大设计空间和超复杂设计约束的挑战，传统的基于组合/随机优化的EDA技术难以高效解决上述问题。以GPT为代表的机器学习大模型的成功应用，给EDA技术突破带来新的契机。国际主流EDA公司相继发布机器学习辅助优化的EDA工具。然而，机器学习辅助的EDA技术研究仍处于初级阶段，有待机器学习领域的专家学者共同发展完善。报告将介绍课题组在机器学习技术改进EDA算法方面的探索与结果，并展望数字集成电路EDA全流程上机器学习可能突破的关键点。

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何召锋教授

个人简介：

何召锋，工学博士，教授，博士生/硕士生导师。主要研究方向为：视觉计算、智能博弈决策、AI+IC协同优化等。在视觉计算、多智能体强化学习、智能博弈决策系统等领域有近20年研究积累。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、北京市重大科技成果转化和产业化项目等多个国家级和省部级科研项目，在TPAMI、TIFS、CVPR等国际权威期刊和会议上发表论文40余篇，申请发明专利50余项，制定国家标准、行业标准43项。

报告题目：《基于强化学习的智能芯片布局布线算法研究》

报告摘要：

随着集成电路的规模呈指数增长，现代芯片的物理设计过程愈加昂贵且困难。为应对这一挑战，现代EDA软件将人工智能技术应用于芯片设计中,以提高设计效率。本次报告主要介绍基于深度强化学习的芯片物理设计自动化技术。通过构建芯片物理设计的数学模型，建立基于深度强化学习等AI技术的芯片布局、布线及拥塞预测方法，从而高效率高精度地求解芯片物理设计问题。同时，探索AI技术在人工智能芯片、FPGA芯片设计中的示范应用，以降低设计成本、缩短设计时间、提升芯片性能、增加芯片良率，促进芯片产品的快速迭代。

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个人简介：

王勇，副教授，国家级电工电子实验教学示范中心副主任，北京理工大学教学名师。长期从事电类基础课教学工作，所编教材《电机与控制》获评北京市优质本科教材课件。

报告题目：《国产集成电路生态建设暨创新人才培养的北理模式探索》

报告摘要：

芯痛、心动，解决卡脖子难题，高校除了在科研环节外，还能贡献什么？

坚持以人才培养为中心，坚持产学合作协同育人，北京理工大学国家级电工电子实验教学中心与企业和科研院所成立联合实验室，引进企业导师，结合典型应用场景，探索将国产集成电路应用设计从竞赛培训与开放实验（小规模）、俱乐部活动（中规模）到课程（大规模）推广的模式。

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黄志洪博士

个人简介：

黄志洪，博士，高级工程师，长期从事可编程芯片架构及电路设计研究工作，负责设计了多款高性能FPGA可编程嵌入式存储、信号处理模块互连及通道结构，包括多款国产自主产权大规模FPGA、国内首款可编程嵌入式IP核等。先后主持国家自然科学基金、北京市重点实验室项目，参与国家重大科技专项、国家自然科学基金、中科院重大方向、北京市科技重大专项等十余项项目，在包括IEEE TCAD、Electronics、FPGA、FPL等国内外知名期刊及会议发表论文30余篇、授权专利10余项。担任全国微电子研究生学术论坛技术委员会委员，科技部入库专家、北京市科技委评审专家、中国科学院国际合作项目评审专家，Springer CSSP、电子与信息学报、IEEE ASICON、ICSICT、CCPQT、ICNLP等期刊及会议审稿人。

报告题目：《FPGAEDA及电路设计与AI赋能》

报告摘要：

以计算机及信息技术为代表的第三次工业革命方兴未艾，以绿色、智能要素为特征跃迁的第四次工业革命已悄然来到，引领信息技术向更深层次变革。报告介绍智能化技术在FPGA EDA设计上的应用与发展趋势，并针对基于FPGA运算平台完成AI推理应用算法的方案和实现方式进行了探讨。

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潘勇总监

个人简介：

潘勇，长期从事FPGA技术及FPGA应用开发工作，在领域内拥有超过二十年的经验积累，目前任职中科亿海微应用开发总监，负责应用项目开发、支持及交付等工作。

报告题目：《建设支撑AI行业应用的智算中心》

报告摘要：

简要介绍中科亿海微公司状况，结合我国云计算及智算中心的发展情况，分析了面对生成式AI热潮引爆的内存墙与功耗墙问题，介绍中科亿海微为解决上述问题所做的努力及可提供的解决方案。