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Arm新品发布,全面计算解决方案才是重点

AI芯天下 来源:AI芯天下 2023-06-20 10:34 次阅读

前言:

虽然Arm本身不生产芯片,但它开发了一个参考的总体计算解决方案(TCS)平台,为其客户提供了自己实现的起点。

Arm将这些设计授权给高通联发科三星和无数其他芯片制造商,以集成到他们自己的解决方案中。

TCS23中的新一代CPU

Arm发布2022全面计算解决方案以来,为一系列工作负载提供了更高的计算性能和能效,并在多个设备中实现了全面计算战略的所有要素。

基于Arm 2022全面计算解决方案的高通第二代骁龙8移动平台为创新智能手机品牌提供动力,通过全新Immortalis旗舰GPU产品提供非凡的视觉体验。

与MediaTek的合作推出的天玑9200移动芯片组已在OPPO和vivo智能手机以及其他即将上市的设备中搭载使用。

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最新发布的TCS23跨越了三个级别的CPU内核:Cortex-X4、Cortex-A720和Cortex-520。

其中Cortex-X4作为旗舰产品,与Cortex-X3相比核心性能平均提高15%,并在相同频率下降低了40%功耗,核心面积仅增加10%。

全新的大核处理器 Cortex-A720和全新小核Cortex-A520,与其上一代相比,双双在能效方面都提高了20%。

在新一代CPU设计中,Arm在台积电 N3E制程工艺上顺利完成了业内首个Cortex-X4流片,进一步深化了双方长期合作的伙伴关系。

这项合作同时确保了Arm生态系统已做好准备,能在流片完成后,充分发挥Arm处理器技术带来的功耗、性能、面积优势。

这些内核设计中的每一个都是为不同的工作负载片断量身定做的,可以协同工作,形成完整的系统解决方案。

每一个都建立在Armv9.2架构上,它提供了一些性能优化和安全增强功能。

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全新的第五代GPU架构 去年,Arm首次推出Arm Immortalis GPU G715,是Arm首款移动端支持硬件光线追踪(Ray Tracing)的GPU。

今年,Arm最新的GPU产品采用了全新的第五代GPU架构,这是Arm迄今为止最高效的 GPU 架构。

Arm已经放弃了对其GPU架构世代的称呼(如Valhall),而选择简单地称为第五代。

TCS23平台还提供GPU设计,包括新的旗舰产品Immortalis-G720、Mali-G720和Mali-G620选项。

Arm Immortalis-G715是其首款移动端支持硬件光线追踪的GPU;Immortalis-G720定位于视频图像处理和人工智能应用。

第5代GPU架构使用更大的区块尺寸(64x64 与 32x32),这意味着 Tiler 有更多机会选择 DVS。

此外,场景复杂性的增加使得三角形更小,因此有更多机会推迟顶点着色并节省内存带宽。

新的GPU架构还对整个引擎进行了其他改进,它可以以更高的速率执行可变速率着色,通过额外的工作寄存器执行更快的工作调度,并支持图形的更多固定功能吞吐量。

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Arm2023全面计算解决方案正式切换64位

今年发布的所有新CPU均支持64位计算和Armv9安全创新功能,能够抵御更高级别的数字威胁。

64位不仅保证了更高的性能,也进一步夯实了计算安全。

在中国的顶级应用商店中,排名前3000位的应用都是100%兼容64位。

Arm仍然在处理器核心提供32位的支持,面向诸如物联网及更小型计算平台的应用。

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AI中发挥更关键作用

伴随这一轮AI浪潮而来,移动智能终端的表现形态和应用诉求也将有所改变。

Arm的全面计算解决方案想要在生成式AI中发挥作用,软件发挥着关键的价值。

Arm会通过其开源软件库不断提升Arm IP的机器学习功能,让开发者在处理人工智能和机器学习工作负载时能充分获益。

大型语言模型将塑造计算的未来,这意味着需要进一步提升AI方面的工作负载。

在AI性能方面,Arm CPU和GPU的性能提升带动了AI处理能力大约每两年便会翻一番。

Arm也看到云在创造大型语言模型方面持续发挥着巨大的推动作用。

Arm将继续推进对Arm NN和Arm Compute Library的支持,以便为基于Arm架构、为Arm架构应用进行开发的移动开发者们,能够继续利用类似Chat GPT或大型语言模型的应用程序来开发他们的应用。

作为2023全面计算解决方案的一部分,Arm确保开发者能够充分释放其创造潜力,为现代工作负载充分发挥设计才能。

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结尾:

2023全面计算解决方案的发布,对于Arm来说是一个非常重要的时刻。它为Arm的合作伙伴生态系统提供了机会,包括芯片供应商和手机OEM。

Arm TCS23 框架为其客户开发具有更高功率、性能和效率的下一代SoC奠定了坚实的基础,该公司也已经在展望未来的道路。

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原文标题:热点丨Arm新品发布,全面计算解决方案才是重点

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