0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

在Python中装饰器的使用

麦辣鸡腿堡 来源:Python都知道 作者:Python都知道 2023-06-21 16:54 次阅读

定义

首先我们先来了解下装饰器的定义。顾名思义,在Python中,装饰器本质上就是一个函数,它可以接收一个函数作为参数,然后返回一个新的函数。这个新的函数可以在执行原有函数之前或之后,对函数进行一些额外的操作。

接下来我们举一个简单的装饰器例子

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('Before function do something')
        result = func(*args, **kwargs)
        print('After function do something')
        return result
    return wrapper

这个装饰器接收一个函数作为参数,返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在执行原有函数之前打印一行Before function do something的信息,然后执行原有函数,最后打印一行After function do something的信息,并返回函数的结果。

装饰器的使用

使用装饰器时,只需要在函数定义之前,加上@decorator的语法糖即可。

@my_decorator
def my_function():
    print('Hello, world!')

这个过程相当于用my_decorator装饰了my_function函数。当调用my_function函数时,实际上是调用了my_decorator返回的新函数wrapper。

带参数的装饰器

装饰器也可以带参数,这样就可以在不同的情况下,对同一个函数进行不同的装饰操作。

例如,下面的装饰器接收一个参数message,用来指定在调用函数之前打印的信息:

def my_decorator(message):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print('Before function do something, Message:', message)
            result = func(*args, **kwargs)
            print('After function do something')
            return result
        return inner_wrapper
    return wrapper

这个过程相当于用带参数的my_decorator装饰了my_function函数。当调用my_function函数时,实际上是调用了my_decorator返回的新函数inner_wrapper。

使用带参数的装饰器时,需要在函数定义之前,写上@decorator(param)的语法糖,其中param是传给装饰器的参数。

例如:

@my_decorator('Hello, world!')
def my_function():
    print('This is my function.')

多个装饰器的使用

在Python中,允许在一个函数上使用多个装饰器,这时需要按照从上到下的顺序依次执行这些装饰器。例如:

@my_decorator1
@my_decorator2
def my_function():
    print('This is my function.')

这个定义就等价于下面的代码

def my_function():
    print('This is my function.')

my_function = my_decorator1(my_decorator2(my_function))

这个过程相当于先用my_decorator2装饰my_function,然后再用my_decorator1装饰装饰后的函数。

带参数的函数装饰器

除了装饰器可以带参数,还可以用一个函数作为装饰器的参数,来实现更复杂的装饰器。例如:

def my_decorator(message):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print('Before function do something, Message:', message)
            result = func(*args, **kwargs)
            print('After function do something')
            return result
        return inner_wrapper
    return wrapper

@my_decorator('Hello, world!')
def my_function():
    print('This is my function.')

上面这段代码就等同于下面的代码:

def my_function():
    print('This is my function.')

my_decorator = my_decorator('Hello, world!')
my_function = my_decorator(my_function)

这个过程相当于用带参数的my_decorator装饰了my_function函数。

总结

装饰器是Python中非常重要的概念之一,它可以用来扩展函数的功能,实现非常灵活的代码重用。在Python中,可以使用@符号来应用装饰器,也可以手动调用装饰器来装饰函数。

Python中的装饰器有很多种实现方式,包括函数、类、函数上的多个装饰器等等,每种实现方式都有各自的特点和应用场景。在实际开发中,可以根据需要选择适合的实现方式。

需要注意的是装饰器虽然可以扩展函数的功能,但过多地使用装饰器也会导致代码变得难以理解和维护。因此,在使用装饰器时,应当尽量保持简洁和清晰,避免过多使用。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 函数
    +关注

    关注

    3

    文章

    4331

    浏览量

    62594
  • python
    +关注

    关注

    56

    文章

    4796

    浏览量

    84669
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    python学习:三个测试库的装饰实现思路

    Python 中实现参数化测试的几个库,并留下一个问题: 它们是如何做到把一个方法变成多个方法,并且将每个方法与相应的参数绑定起来的呢? 我们再提炼一下,原问题等于是:一个类中,如何使用
    的头像 发表于 09-27 11:44 3163次阅读
    <b class='flag-5'>python</b>学习:三个测试库的<b class='flag-5'>装饰</b><b class='flag-5'>器</b>实现思路

    理解Python装饰及其工作原理

    Python 是一种对新手很友好的语言。但是,它也有很多较难掌握的高级功能,比如装饰(decorator)。很多初学者一直不理解装饰及其
    发表于 10-08 11:39 2216次阅读

    windows下安装python linux下安装python masOS下安装python

    想要开始Python编程之旅,首先得自己使用的计算机上安装Python解释环境,下面将以安装官方的Python解释
    发表于 06-11 16:59

    如何利用Python去实现一个带有计时功能的装饰

    fib(n - 1) + fib(n - 2)等价于fib = clock(fib) fib会作为func参数传给clock。然后,clock函数会返回clocked函数,Python解释背后
    发表于 03-23 11:07

    分享python 7个好用的装饰

    ): return x + y4、deprecated这个相信大家使用别的包时都遇到过,当要下线一个老版本的函数的时候就可以使用这个装饰。安装:pip install Deprecated
    发表于 06-15 16:54

    OpenHarmony装饰指定自定义组件:@BuilderParam装饰

    UI描述的一个元素,类似slot占位符。 说明: 从API version 9开始,该装饰支持ArkTS卡片中使用。 装饰器使用说明 初始化@BuilderParam
    发表于 09-27 16:02

    一文读懂Python装饰

    装饰前,还要先要明白一件事,Python 中的函数和 Java、C++不太一样,Python 中的函数可以像普通变量一样当做参数传递给另外一个函数。
    发表于 04-28 10:48 3427次阅读
    一文读懂<b class='flag-5'>Python</b><b class='flag-5'>装饰</b><b class='flag-5'>器</b>

    让你学写Python装饰的五大理由

    你必须学写Python装饰的五个理由
    的头像 发表于 03-02 10:06 1907次阅读

    Python的函数装饰器使用方法

    Python中的装饰是一种可以装饰其它对象的工具,简单地说,他们是修改其他函数的功能的函数。该工具本质上是一个可调用的对象(callable),所以
    的头像 发表于 01-21 11:36 1590次阅读
    <b class='flag-5'>Python</b>的函数<b class='flag-5'>装饰</b>器使用方法

    Python装饰的原理和案例

    Python中的装饰器用于扩展可调用对象的功能,而无需修改其结构。基本上,装饰函数包装另一个函数以增强或修改其行为。我们可以通过一个具体的例子了解基础知识!让我们编写一个包含
    的头像 发表于 07-01 11:35 2241次阅读

    装饰模式和代理模式的区别

    什么是装饰模式 装饰模式(Decorator Pattern): 不改变对象自身的基础上,
    的头像 发表于 10-08 14:25 3863次阅读
    <b class='flag-5'>装饰</b><b class='flag-5'>器</b>模式和代理模式的区别

    Python自制简单实用的日志装饰

    写代码的时候,往往会漏掉日志这个关键因素,导致功能在使用的时候出错却无法溯源。 其实,只需要写一个非常简单的日志装饰,我们就能大大提升排查问题的效率。 1.简陋版装饰
    的头像 发表于 10-21 14:39 724次阅读
    <b class='flag-5'>Python</b>自制简单实用的日志<b class='flag-5'>装饰</b><b class='flag-5'>器</b>

    Python 自制简单实用的日志装饰

    写代码的时候,往往会漏掉日志这个关键因素,导致功能在使用的时候出错却无法溯源。 其实,只需要写一个非常简单的日志装饰,我们就能大大提升排查问题的效率。 1.简陋版装饰
    的头像 发表于 10-31 15:05 494次阅读
    <b class='flag-5'>Python</b> 自制简单实用的日志<b class='flag-5'>装饰</b><b class='flag-5'>器</b>

    如何写一个简单的装饰

    今天介绍的是一个已经存在十三年,但是依旧不红的库 decorator,好像很少有人知道他的存在一样。 这个库可以帮你做什么呢 ? 其实很简单,就是可以帮你更方便地写python装饰代码,更重
    的头像 发表于 11-01 09:54 496次阅读
    如何写一个简单的<b class='flag-5'>装饰</b><b class='flag-5'>器</b>

    【每天学点AI】一个例子带你了解Python装饰到底干嘛!

    今天我们来聊聊一种能给你的代码变得“加料”的神器——Python装饰。就像一杯咖啡,原本它是苦的,为了让它符合我的口味,我给它添加了糖,添加之后就完美的符合了我的口味。那么,装饰
    的头像 发表于 09-20 16:54 555次阅读
    【每天学点AI】一个例子带你了解<b class='flag-5'>Python</b><b class='flag-5'>装饰</b><b class='flag-5'>器</b>到底<b class='flag-5'>在</b>干嘛!