AI+ 数智驱动的车企数字化转型——IBM 荣获“智慧汽车数字化转型解决方案卓越奖”

近日，IBM 参加了由上海汽车工程学会指导举办的第五届汽车 CIO & CDO 上海论坛。近 300 位来自主要传统车企、新能源汽车、互联网汽车企业、汽车零配件企业、生态及技术合作伙伴等 CIO、数字官、营销官、转型办主任、研发总监、IT 信息部门等相关人士汇聚，就本次论坛主题“以数赋智 转型升级”展开切磋讨论。IBM 在本次论坛上摘得“智慧汽车数字化转型解决方案卓越奖”。

IBM 大中华区科技事业部技术销售总经理陈国豪、

IBM 大中华区客户成功管理部总经理朱辉

一道与您分享获奖背后的秘密。

汽车行业长期以来一直是经济的重要支柱型产业。然而，在 2023 年上半年的市场环境中，整体车市以冷淡的态势开启，各大车企都面临着有效需求收缩、供给冲击和预期转弱三重压力，为了应对这一局面，传统车企和新能源企业均采取价格促销来提振营收和增加市场份额。随着上半年收官期在即，市场分化也趋于明显。保障经营的可持续性以角逐未来，成为汽车企业的明确诉求，时势在招换、也正在塑造英雄。

IBM 认为三大领域的数实融合，是建设可持续未来竞争力的基石：

1. 以高效研发牵引，打赢“价值战”；

2. 以精细运营带动企业强劲运转；

3. 优化生产与供应链，稳速续航。

在变局之下，汽车企业需要集中精力在这三个关键领域深化转型，并依据企业自身发展需要，对每个领域做出转型方向和侧重点的选择，在有限的投入下斩获最大的投入效益，让资源释放最大的支持能力。

高效研发 驶向创新前沿

汽车产品属性正从带有电子功能的机械工程产品，向拥有机械功能的智能产品转变，更超前的甚至出现了”未来将是软件定义汽车”的说法。同时，汽车市场需求导向也逐步从以产品为中心向以客户为中心转变。无论新势力车企还是传统车企都想在研发阶段高效率创造高价值产品，提升面向未来的打“价值战”的能力。在汽车研发数字化升级方面，有三个重点：

1. 工程全生命周期协同管理

协同研发正成为优化研发流程、提升研发效率的关键手段。通过相关工具平台，实现研发板块内外部信息共享、传递、追踪、反馈，打破系统和软件间的独立运作，实现业务之间的横向拉通，建立敏捷高效的开发机制。通过运用一体化研发平台，去管理从需求、设计、开发、到测试的全流程研发周期；从人员、作业、软件全方位拉通，实现快速决策和联合预警，有效提升研发效率，并保证产品质量控制的连续性。

2. 企业级知识管理

对于汽车企业来讲，无论从汽车零部件设计、到动力系统、车载系统的开发都依托于大量的标准法规参数和相关研发经验。经过多年的发展，车企内部分散有包括设计文档，测试报告，工艺参数，验收指标在内的多种信息，这些信息正在成为车企研发过程中的核心资产。同时，随着市场众多新势力车企的崛起，汽车行业人才流动也相比较以往加剧。在这样的背景下，将知识有效、准确的应用到产品创新开发中，以弱化人员流失的影响显得尤为重要。通过建立企业级知识库，汽车企业能够有效共享和协作使用知识资源，在产品创新开发过程中做出有根据和更加准确的决策，包括：完成各项法规参数校正，个性化知识推荐和任务的辅助决策等。

3. AI 辅助研发

人工智能加持车企的研发从传统的“物理试错法"逐渐转变为更加高效的“虚拟平台验证法”。车企更多地在通过成立 AI 实验室等方式，利用大数据分析、机器学习和深度学习等技术对汽车工艺设计、工程问题等进行建模和优化。辅助研发环节中，例如：金属材料牌号判定、整车电平衡、耐久性测试等环节可以依托数字仿真、模型择优等关键技术进行快速验证，快速迭代，从而减少原型开发，试验测试的成本，加快新产品的推出速度。此外，随着生成式 AI 而来的新热潮中，生成式 AI，ModelOps 等新技术也将为车企的材料研究，产品设计等方面带来全新的研究方法与理念。

精准运筹帷幄 优化生产供应

在愈加复杂的变局中，寻找增长机会，就不能忽视生产与供应链端的转型，并对以下三个方面给予特别的关注：

1. 柔性生产

全球汽车产能过剩的大环境下，车企正走在深化“C2M”的转型路径上——用户直连制造，订单驱动生产的新兴制造模式。在销售端直接收集订单和需求信息，传递给生产制造环节，并借助于大数据等技术开发的智能生产排程和调度，进行更加灵活和高效的生产规划以及供应商协同资源管理，从而实现生产过程非预见性自我调整，降低库存和生产成本。‍

2. 生产设备资产管理数智化

车企属于重资产行业，资产生命周期管理是生命线管理，目前整体管理水平不足以满足面向未来的制造升级。为此，在转型过程中，企业更加关注如何充分利用自动化技术，提高生产设备的效率和灵活性。包括建立实时监控系统，对生产设备的运行状态、上线质量以及关键环节进行监测，迅速准确地识别生产线上的零部件等误差和缺陷，以防止其流入下游环节，最大限度地减少损失，同时建立智能预防性维护机制，定期对生产设备进行检查、保养和维护，以预防设备故障对生产效率和质量的不良影响。

3. 企业级集成 iPaaS 平台

我国的汽车产业集群的规模优势逐渐凸显，汽车主机厂、零部件供应商和相关服务提供商可以联动起来，构建企业级 iPaaS 生态平台，共筑“命运共同体”。通过平台化的价值链整合，价值链上的各个环节和信息网络得以横向和纵向整合，零部件供应商能够更加快速、高效地响应主机厂的需求，提供符合标准和要求的零部件和组件。同时，平台上的数据共享和流程整合，使得汽车制造商企业能够更好地管理供应链，实时掌握物流和库存情况，提高生产效率和减少成本。相关服务提供商也可以利用平台的集成能力，提供更好的售后服务、维修保养、车联网服务等在内的全流程服务。

精细化运营 助力体验升级

汽车企业的运营犹如车轮上的轴承，为快速强劲运转提供稳定的支撑，确保经营顺利持续。但运营边界通常较为模糊，涵盖的场景广泛多样。IBM 认为在运营转型升级中，车辆与 IT 的安全稳定运营、用户运营既是车企最关键，也是最迫切需要改进的领域。

1. 车云协同及 OTA 高效传输

随着车联网发展，OTA 在汽车中的应用增多，为了保障车辆与云服务之间的协同工作，车企需要建立和维护稳定、安全的 IT 基础设施。通过应用自动化运维工具，快速部署、更新和管理服务器和平台的配置；利用智能故障诊断工具，快速定位和解决服务器和互联车辆服务平台的故障问题; 利用资源优化工具，进行容量规划和资源调度，保障服务器和平台具备足够的计算、存储和网络资源以满足车辆与云服务之间的协同工作需求。利用自动持续的云优化在保持性能的同时控制成本。

此外，OTA 升级过程中大文件传输也是车企需要关注的核心问题。大文件传输可能会对网络带宽和稳定性造成挑战。因此，建立高效可靠的传输机制，确保大文件的快速传输和安全更新，对于车辆的稳定运行至关重要。

2. 敏感数据安全保护与跨境业务合规

随着智能网联汽车的发展，汽车网络安全的威胁日益增加，汽车安全的基础已经成为业界关注和重视的焦点。车企需要依据国家政策和标准确保车辆在连接云服务的过程中的用户数据安全和隐私保护。很多主机厂已经开始在汽车关键节点部署信息安全防护能力，建立主动纵深的信息防护能力。面对国内需求紧缩的情况下，拓展海外市场已经成为众多车企的业务目标，以此消耗产能和库存。数据出境安全评估是在出海业务时不可忽视的重要环节。企业需要有效地对敏感数据做全生命周期保护，对所涉及的数据进行分类和评估，根据数据的敏感性级别，制定相应的安全控制措施，以确保敏感数据的保密性和完整性。

3. 数字化客服平台转型

面对日益激烈的汽车主机厂的竞争格局和消费者不断变化的需求，车企需要精细化用户运营，提供更多具有独特价值的数字化服务和用户接触点以此提升潜在用户购买意向和车主粘性。具体来讲，利用 AI 对大量用户数据进行分析，建立更精确用户画像和行为模型。通过深入了解用户的偏好、购买行为和使用习惯，车企可以定制个性化的营销策略和服务，提供符合用户需求的定制化体验。

车企还应关注智能客服系统的建设和优化，应用大模型, 语音识别技术和情感分析技术等，构建数字员工客服，以更好的人机交互方式，增加用户的参与感和沟通效果。

结语：

总的来讲，传统汽车产业价值链侧重于汽车制造环节，然而，随着科技的发展和消费者需求的变化，汽车产业价值链已迎来革命性的转变，有人将此称为 “百年未有之变局”，新的汽车产业价值链将不仅仅局限于传统的制造环节，更会将智能制造与个性化服务有机地融合起来。在驶向未来制造的路途中，审时度势，完全可以通过制定灵活的转型升级策略，去做最盈利的车企、最靠谱的车企和最先进的车企！

实践案例

IBM 作为全球领先的混合云及人工智能科技公司，一直协助及陪伴中国汽车企业的数字化转型实践，例如：

• 一汽大众与 IBM 合作，采用 IBM 车库创新方法并实施 IBM 应用集成平台 (Cloud Pak for Integration) 来转变其开发能力，将当今驾驶体验中所涉及的服务生态系统整合成无缝便捷的驾驶员体验；

• 延峰汽车与 IBM 合作，采用 IBM 决策优化方案(Decision Optimization) 更敏捷、更精准地规划核心设备产能。降低库存成本、提升规划人员和业务执行人员的效率、实现更加精准的规划和排产，提升了设备的利用率；同时，延峰汽车还借助于 IBM CP4I (Cloud Pak for Integration) 中的 Aspera 组件建设了更加高效、经济的文件传输平台，实现了近十倍的文件传输速度的提高；

• 某国内大型整车制造企业与 IBM 合作，采用 IBM 业财一体化方案 (Planning Analytics) 构建以财务预算为基础，覆盖集团、工厂、各部门的预算管理系统，利用强大的分析能力来增强预算过程的管控和纠偏，实现了企业精细化管理的需求，提速市场的反应速度，提升利润率；

• 众多国内领先的车企与汽车零部件厂商与 IBM 开展合作，采用 IBM 研发工程全生命周期方案 (Engineering Lifecycle Management) 强化企业内部研发流程，优化管理体系，从而提升了研发速度、提高了质量、同时缩短了产品推向市场的周期；

• 某大型合资车企与 IBM 合作，采用 IBM 数据安全解决方案 (Guardium) 构建统一数据安全技术平台，保障敏感数据安全并满足相关业务数据出境的合规要求；

• 某国内整车厂商与 IBM 合作，采用 IBM 集成 PaaS 平台连接内部各大应用系统，构建 API 抽取，封装，发布流水线，以标准化、高效的方式完成企业内外部系统集成；

• 某著名合资车厂与 IBM 合作，采用 IBM 可观测行平台 (Instana) 完成对混合云环境下的应用性能监控，涵盖物流、质量、技术等多个业务系统，实现端到端的应用链路监控，及时监测故障，保障各环节 IT 系统稳定运行。

探索更多应用详情： 400-810-1818 转 6216、6210

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

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