6 月 7 日,2023 年华为全球智慧金融峰会在上海顺利举行,大会聚集了众多金融科技先锋企业、金融行业专家,共话金融科技产业发展和创新实践,同时重磅发布了华为云新一代分布式数据库 GaussDB。华为云数据库服务产品部总经理苏光牛在现场分享了华为云 GaussDB 的商业进展和技术创新能力。
华为云 GaussDB 历经真实场景考验已经非常成熟
会上,苏光牛首先介绍了华为云 GaussDB 数据库的发展和实践成果。2020 年,华为推出了完全自主创新的 GaussDB 数据库,并且陆续完成了华为公司内部核心系统的替代。
作为全球数据库应用场景最复杂的 ERP 系统,华为的 MetaERP 系统面临着业务高峰期 5 到 10 倍的流量洪峰、最大 160 亿行大表的迁移。GaussDB 在 35 小时之内就完成了高度关联的 3200 亿行数据的搬迁验证,切换后,华为成都操作人员第一次运行资产核算任务,只用 3 分钟就完成了华为 37W 资产的核算,这在之前需要 2.5 小时。
华为终端云服务面临着成本、大规模集群以及数据模型多样化等多种挑战。GaussDB 原生的分布式架构使负载更加均衡,并且支持多种生态,如今已经上线了 6PB 数据量,6000+节点,资源利用率和运维效率提升了 30%。
金融行业在自主创新的同时还需要完成应用和架构的创新,这需要一套可量化逐步推进的方案。GaussDB 是当前国内唯一做到全栈软硬协同自主创新的数据库产品,有高度的语法兼容性和一站式的整体迁移解决方案,原生分布式架构大幅提升了系统的可用性。
在外部,GaussDB 的能力也同样得到了验证。IDC 报告显示,GaussDB 已经连续五次蝉联本地部署模式市场国产数据库份额第一,近两年收入增长了 84%,非金融的收入占比提升了一倍,说明越来越多的客户选择了 GaussDB 作为其数字化转型的伙伴。
面向更深入、更广泛的场景,如何更好地满足客户诉求
苏光牛说,GaussDB 的发展战略,一是深入金融行业,解决金融客户数字化转型和可持续发展的双重诉求,二是从金融走向政务、能源、交通等更多关键信息基础设施行业,面向更深入、更广泛的业务场景,我们需要不断创新,更好地满足客户的诉求。
金融行业的客户更加重视应用系统的可用性和稳定性,这需要数据库通过软硬件协同保障大机整体的可用性指标。同时,因为金融核心业务每一笔交易的时延都必须可控,这就需要数据库的性能足够稳定,且不发生抖动,最后,如何把数据库迁移形成可量化的实施过程,做到经验复制也是一大挑战。
近些年,关基行业的数据规模也越来越大,但由于技术人员投入相对较少,就需要数据库简单易用,通过在金融行业已经实践成熟的技术来降低成本,还需要更完善的适配对接,减少实施难度,这还需要一个完整的数据库生态链。
始终不变的是对安全可信、高质量的追求
为了满足更多场景下的诉求,今天,华为发布了新一代分布式数据库 GaussDB,历经多年打磨,华为云 GaussDB 始终不变的是将安全可信、高质量作为发展的首要目标。
GaussDB 基于华为软件工程全栈可信框架,实现了从结果可信到过程可信,做到了包括开发 GaussDB 软件的整个工具链在内整个环节的全部真正自主创新。同时,GaussDB 构建起了 9 层的测试防护网,通过全链路的深度交互测试平台减少了低概率、复杂交互类的问题,当前已经有 20 万测试用例消减了大部分基本问题,还构建了 10 多个金融客户场景化的防护网,真正消减了金融场景化的问题,实现真正的高质量。
一直坚持改变的是产品能力的不断升级
苏光牛详细介绍了 GaussDB 数据库一些新的关键能力。首先是高可用能力的全面升级。GaussDB 新版本通过 Paxos 一致性协议来保证数据多副本强一致,更好地提升了 RTO,高负载业务下 DN 故障倒换可以稳定在 10 秒以内。去年,GaussDB 与工商银行联创推出了国内首个基于存算分离的双集群强一致方案,实现了集群级故障完全隔离 RPO=0,双 AZ 双活,今年将进一步支持双集群的逻辑解码,以及全新的应用无损透明切换方案,做到应用大版本升级完全不停机,主备倒换应用微感知,真正实现大机业务 7*24 小时不间断。
在性能上,GaussDB 基于 Ustore 存储引擎,在业务长时间频繁更新的状态下依然保持高性能,并且不会发生抖动,在招商银行的现场实际业务测试中,GaussDB 在性能遥遥领先的前提下,相比国内其他厂商抖动率减少 85.6%,同时存储空间的利用率提升了 17%。
在智能化上,对 DBA 来说,最挑战的是当系统出现亚健康状态,如何快速感知到问题,及时进行识别和分析,方便进一步操作。作为国内首个 AI-Native 数据库,GuassDB 有全新的 SQLAudit 工具,在开发验证阶段就完成 SQL 自动审核,减少亚健康出现的情况,过载熔断能力避免了因个别慢 SQL 拖住整个系统。一旦出现亚健康状态,GaussDB 将快速感知,识别出实时慢 SQL,进一步做耗时点分析和自动诊断,以便 DBA 判断查杀;DBMind 的慢 SQL 根因分析、索引推荐、异常检测等多种运维功能也让 DBA 更加得心应手。
在部署和迁移上,面对海量数据带来的存储资源压力,如何获得更好的压缩率和更高的压缩解压性能,减少对业务的影响,是 GaussDB 所思考的问题。对成本敏感的场景,GaussDB 支持基于语义感知的数据压缩,实现了 65%的压缩效率;对性能敏感的场景,GaussDB 有轻量化、零侵入的压缩方案,保证合理压缩率的同时对业务的影响降到 5%以内。其次,新版本还将支持内核多租户能力,通过租户间的资源隔离,让应用使用更加灵活、资源利用率更高。最后,GaussDB 有一站式的迁移解决方案,通过 UGO 提前评估、结构迁移、DRS 在线迁移和数据对比、流量回放、灰度并行等方案,让整个迁移的过程、工作量、性能和上线过程从不确定变得确定。只有做到完全的确定性,才能真正实现国产数据库的规模替换。
“数据库产业的发展,除了产品的创新,更离不开产学研用的通力合作。”苏光牛说,同时,我们希望与更多的金融客户展开更深度的合作,聚焦行业典型业务场景,联手打造更多解决方案,一起加速推进行业数字化转型,建立多方共赢的创新生态!
审核编辑 黄宇
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