AI大模型车端应用如何真正贴近用户需求
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
德赛西威
+关注
关注
0文章
127浏览量
4451
原文标题：AI大模型车端应用如何真正贴近用户需求
文章出处：【微信号：Desay-SV，微信公众号：德赛西威DESAYSV】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
智谱推出四个全新端侧模型 携英特尔按下AI普及加速键
随着AI的发展，端侧AI模型越来越受到广大客户及厂商的关注，业界领先的大模型公司智谱于近日推出了四个全新的
可灵AI全球首发视频模型定制功能，助力AI视频创作
近日，快手旗下的可灵AI在全球范围内率先推出了视频模型定制功能，这一创新之举成功解决了AI视频生成过程中人物IP稳定性不足的难题。 据了解，用户现在可以在可灵
RISC-V新CPU为端侧大模型落地应用提供新范式
事物都将接入大模型新AI，进行智能化升级，引发新一轮工业革命。互联网和移动互联网的发展历史表明，越贴近用户，其应用场景越大，产业价值越高。大模型
如何训练自己的AI大模型
训练自己的AI大模型是一个复杂且耗时的过程，涉及多个关键步骤。以下是一个详细的训练流程： 一、明确需求和目标 首先，需要明确自己的需求和目标。不同的任务和应用领域需要不同类型的
大模型时代的算力需求
现在AI已进入大模型时代，各企业都争相部署大模型，但如何保证大模型的算力，以及相关的稳定性和性能，是一个极为重要的问题，带着这个极为重要的问题，我需要在此书中找到答案。
发表于 08-20 09:04
卡诺模型引领人工智能走向用户心坎
在科技浪潮汹涌澎湃的今天，人工智能（AI）已不再是遥不可及的科幻概念，而是深入我们日常生活的现实技术。然而，面对日新月异的AI产品，我们不禁要问：哪些特性才能真正满足用户的
后摩智能引领AI芯片革命,推出边端大模型AI芯片M30
在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，AI大模型的部署需求正迅速从云端向端侧和边缘侧设备迁移。这一转变对
STM CUBE AI错误导入onnx模型报错的原因？
使用cube-AI分析模型时报错，该模型是pytorch的cnn转化成onnx
```
Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.
发表于 05-27 07:15
防止AI大模型被黑客病毒入侵控制（原创）聆思大模型AI开发套件评测4
，应用场景和安全需求会有所不同。我会帮助客户构建安全的 AI 大模型。上面的只是一些基本的安全措施，在实际中我可以利用eFPGA芯片对上述的功能进行加速，下面我编写一个加速代码：
// 这是一个用FPGA
发表于 03-19 11:18
端到端模型卷入智驾圈 周光：今年上车！
让AI像人类司机一样开车，今年就能做到。 3月17日，在中国电动汽车百人会汽车新质生产力论坛上，元戎启行CEO周光表示，智能驾驶端到端模型将会成就一位“超级
发表于 03-18 11:17
•526次阅读
使用cube-AI分析模型时报错的原因有哪些？
使用cube-AI分析模型时报错，该模型是pytorch的cnn转化成onnx
```
Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.
发表于 03-14 07:09
工商网监
评论